2018年04月24日

2018年3月に開催されたAdobe Summitには、数多くの組織幹部が来場した。初日の基調講演では厳選されたExperience Maker（体験を創る人）たちが登壇し、自社の成功事例について語った。トップを切ったのは、Super Bowlでの広告が話題を呼んだオーストラリア政府観光局だった。壇上では、組織のマーケティングへの考え方を来場者にシェア。隣国ニュージーランドとの比較を交えながら、オーストラリアのすばらしさをアピールし、来場者はしばしば脱線するトークも楽しんでいた。

その流れを受けて披露されたのは、同組織のアセットを借用してアドビが構築した、あり得べき未来の架空キャンペーンのビジョンデモだ。来場者からの反応が最も大きかったこのデモは、オーストラリア観光をテーマに、「ラフスケッチから半自動でポスターを作る」というもの。マーケターと広告会社のデザイナーの打ち合わせを想定し、スケッチからビジュアルなポスターが完成するまでの一連の流れが披露された。カギとなるテクノロジーは、アドビが向かおうとしている近未来、人と人工知能の協業を可能にする「Sensei Agent」だ。

まず画面に映し出されたのは、マーケターの想い描くイメージを手書きであらわしたスケッチだ。コアラやカンガルー、ディンゴなど、オーストラリアを代表する動物の絵が描かれている。それぞれの動物に手書きで説明書きが添えられ、動物が何であるかはわかるようにしてある。

相手が人間のデザイナーである場合、マーケティング担当者に絵心があればコアラはわかるかもしれない。しかし、絵だけを見て、それが犬や狼でなくディンゴであることを判断してもらうのは難しいだろう。人工知能も同様だ。ビジュアルの下に生えている草や、空に浮かぶ雲にも、「GLASS」、「CLOUDS」というメモが書かれている。

次にスケッチをスマートフォンで写真に撮り、デモ版のAdobe Scannerで読み取る。Adobe Scannerに組み込まれたSensei Agentは、スケッチとメモの情報から、個々の動物を識別し、タグを自動生成する。

興味深いのは、タグに「オーストラリア」が含まれていること。これは、ラフスケッチになかった言葉だ。Adobe Senseiは前記の動物や背景の構成要素からオーストラリアを連想し、タグに加えたことになる。

必要な情報がそろったところで、内容をAdobe Experience Managerに送るようAdobe Senseiに指示する。Adobe Experience Managerを起動し、Sensei Agentを呼び出すと、ラフスケッチとタグ情報など、Adobe Scannerが生成した情報が引き継がれている。そこで、画面に表示されているタグを選ぶ。

例えば「CLOUDS」というタグを選ぶと以下のように、Senseiが自社所有のアセットとAdobe Stockの保有する膨大なアセットの中から、最適な画像を推薦してくれる。

そこでキャンペーンのイメージに合いそうな背景や動物たちを次々に選んでいく。その際、動物たちの元画像からは背景が自動的に切り抜かれ、動物だけの画像が生成された。

必要な素材が揃ったら、Adobe Photoshopでのレイアウト作業に移る。Adobe Photoshopでは、Adobe Experience Managerに登録されているアセットをシームレスに利用できる。ソフトウェアが立ち上がると、選択した背景、ラフスケッチ、切り抜かれた動物たちが乱雑に配置された状態となっている。

そこでAdobe Senseiに動物たちをラフスケッチに合せて配置するよう指示すると、位置がおおよそ整う。

そして、最終的には人が調整してポスターを完成させる。

最終データは、保存するだけでAdobe Experience Manager上で扱うことができるようになる。

ここでポスターは完成したが、サイズは屋外掲示用のものだ。キャンペーンに展開するには、それを配信チャネルごとに最適なサイズに変えなければならない。これまではデザイナーに依頼するなど作業負荷がかかったが、Adobe Experience Managerに組み込まれたAdobe Senseiは、サイズが変わってもメッセージが正しく伝わり、かつデザインを損なわないよう自動調整してくれる。

自動調整されたデータは、それぞれに最適なチャネルへと配信されていく。会場では電子メールキャンペーンとして、アセットをAdobe Campaignで活用する様子までがデモされた。

手間と時間を費やす作業をAdobe Senseiが行い、人間はよりクリエイティブ力を活かすことに専念できるという近未来が提示されたのだ。    

Adobe Campaignを活用した電子メールによるキャンペーンは手軽だ。多くの組織では、同じ顧客に対して、何度もさまざまなキャンペーンを行う。そして、そのすべての結果はシステムにフィードバックされている。「顧客が過去に反応したキャンペーンやテストの結果など、Adobe Senseiがすべてを覚えている」と考えればわかりやすい。

実際に、顧客ごとに反応するポイントは異なるため、一律に同じものを送っても成果は限定的だ。そこで、Adobe Senseiと「相談」しながら、デザインを微修正することができる。ここで、クリエイティブの想定しうる組み合わせを可視化する「Sensei Graph」が披露された。たとえば「アザラシが好きな顧客セグメント」には、「アザラシを目立たせる」、「全体的な色味を調整する」などだ。セグメントに応じてクリエイティブを調整することで、期待成果は変わる。Adobe Senseiは、その予測もしてくれる。

このデモは、近い将来、Adobe Senseiが顧客ごとに最適なデザインを配信してくれる未来を予感させるものになった。修正した結果をある程度正しく予測できれば、ビジュアルの調整を含めてパーソナライズしたコンテンツを自動配信できるようになるはずだからだ。実際に、プレゼンテーションの締めくくりには、Adobe Senseiが基本デザインをもとに、色味を変えたものや特定の動物を目立たせたものなど、膨大なバリエーションを自動的に生成し、会場を沸かせた。

クリエイティブの基本は、人間の発想力に委ねられる。しかし、それがすべての顧客にとって最も心地よいものであるとは限らない。広い世界の中には、アザラシが「大好きな人」、「苦手な人」などさまざま居るだろう。ビジュアルもパーソナライズできるようになるのは、それほど遠い未来の話ではなさそうだ。そして、そうなれば、ブランディング戦略でクリエイティブの果たす役割が変わってくる可能性が高い。近未来に向け、ブランディングとデザインについて、確立すべき部分と変更しても良い部分を切り分け、次世代のパーソナライズ戦術について構想しておけば、将来役に立つだろう。

UNITE編集部