AIを活用することで、小売業者は現在の課題を克服し、キャンペーンとエクスペリエンス全体にわたって、真正性を持ったインパクトのあるコンテンツを推進できます。以下のリンクから、コンテンツの作成と制作の進化を開始する(または増幅する)ための実践的な3つのステップをご覧ください。
コンテンツ
今、ブランドはこれまで以上にパーソナライズされたエクスペリエンスとの深い顧客関係を強化しなければなりません。AIは、コンテンツをコストセンターから成長エンジンに変える差別化要因となる可能性があります。とはいえ、業界リーダーたちは次の重要な質問に答える必要があります。この投資の価値をどうやって証明するのか?自社ブランドをどのようにして守るのか?どこから開始し、次にどこへ行くのか?
アドビでは、まさにこれらの疑問に答えるためにこの調査を計画しました。アドビは、マーケティング変革とアドバイザリーサービスのリーダーであるAccentureと提携し、AIを活用したコンテンツの作成と制作の変革が財務に与える潜在的な影響を測定するための調査を実施し、専門家による分析を提供しました。私たちは、6つの主要産業セクターが最も価値を高めることが可能な分野を評価し、最大のインパクトをもたらすためにリーダーがどこに投資するべきかを明らかにしました。財務予測の背景にある調査と方法論の詳細については、下記の「方法論」セクションをご参照ください。
投資の根拠は明確です:組織は、3年間で平均7.1倍の純投資収益率(ROI)と、年間約2億ドルの価値1を実現できます。しかし、AIがもたらす影響は、経済的な見返りにとどまりません。AIのおかげで、イノベーションのペースが加速し、競争優位性を獲得できる期間が狭まっていく中で、ブランドが確実に一歩先を進み続けることができるのです。今行動する組織は、長期的なインパクトをもたらすために最適な立場にいます。
1.
現代のCMOは、緊縮し続ける予算を管理しながら、成長を促進するために幅広い課題に直面しています。このため、ビジネス変革を加速させるためにAIを活用するマーケティングリーダーが増加しています。
当初はコストと効率に焦点を当てていた一流ブランドも、今では売上高の増加を促進し、業界の地位を再定義するAIの能力を模索しています。とはいえ、こうしたイニシアチブのROIを証明することは、かつてないほど高いプレッシャーとなっており、投資すべき潜在的なテクノロジーの数が毎年数百単位で増加する中、プレッシャーは高まるばかりです。2
のマーケティングリーダーは、売上高目標の達成に責任を負っています。
非常に高いROIの可視性は、前年の33%から減少したと報告しています。
マーケターは過去10年間にわたって、顧客データ、オーディエンスのセグメント化、ジャーニーオーケストレーションの機能に大規模な投資を行い、パーソナライズ機能の取り組みを進めてきました。しかし大規模なパーソナライゼーションにとって、コンテンツは依然として主要なボトルネックです。マーケターは、適切な顧客に適切なタイミングで適切なチャネルでアプローチすることはできますが、顧客を効果的に惹きつけるために必要なコンテンツの幅と深さが十分ではありません。
その結果、ブランドは潜在的な機会を逃し、キャンペーンのパフォーマンスの最大化、地域横断的なマーケットシェアの獲得、新しく登場するエンゲージメントチャネルのアクティベートに悪戦苦闘しています。
「マーケティングは、
質の 高い コンテンツの アジャイルで 深い パイプラインが なければ、 顧客の スピードに 合わせて 動く ことができません。 制作が 遅れると、 最高の 戦略で さえ 行き詰まり、 ブランドの インパクトが 損な われます。」
アドビのコンテンツサプライチェーン専門家
生成AIは、コンテンツ制作と人員数の間の直線的な関係を根本的に断ち切りました。しかし、多くのリーダーが、コンテンツサプライチェーンのこの部分を変革することはまだ困難であると考えています。どこから開始すればよいのか、どのような価値を期待すればよいのか、ブランドリスクをどのように管理すればよいのかが不明確なままでは、組織は実験のサイクルにはまり込み、持続可能な価値をもたらす新しいユースケースの拡張に失敗する危険性があります。
このギャップを埋めるために、リーダーには明確なロードマップが必要です。ロードマップは、機会に優先順位をつけ、AI主導の変革のための実行可能なフレームワークを提供するものです。この調査では1,000人以上のマーケティングとクリエイティブの専門家から得た情報にもとづいて、コンテンツの作成と制作の変革において最も価値の高い分野を分類しています。同調査は、CMOとそのチームに青写真を提供するものであり、何を優先すべきか、売上高の増加と業務効率の最大の原動力はどこにあるのか、そしてこれらの投資が業界の大きな変化を乗り切るためにどのように役立つのかを概説しています。
のマーケターが生成AIソリューションを実験的に導入、または採用しています。
未満だけが、制作プロセス全体にわたって高度な機能を備えています。
6つの業界の6つの異なる変革分野にわたるマーケティング組織に焦点を当てて分析を行いました。
以下のバリューマップは、これら6つの産業と変革分野で解放される潜在的な価値を浮き彫りにし、売上高300億ドルの組織がどのように目覚ましい成長を達成できるかを示しています。業種を問わず、平均で年間最大1億9,000万ドル(約7.1倍のROI)の効果が期待できます。次のグラフは、業種別の内訳を示しています。
各業界は独自のプレッシャーに直面しており、価値を提供し、競争上のポジショニングを向上させるユニークな機会を持っています。以下のセクションでは、業界特有のトレンドと、AIを活用したコンテンツの作成と制作の変革がもたらす主な影響分野についてご紹介します。
各セクションの掘り下げは、下記をクリックして簡単にアクセスできます。
高度にパーソナライズされたコンテンツとオムニチャネルエクスペリエンスの提供
業界情勢が変化する中、規模拡張と俊敏性を推進
B2BとB2Cのマーケティングを強化する規模拡張と一貫性
作成と承認のワークフローを合理化し、市場投入までのスピードを促進
タイムリーでブランドに即したコンテンツで銀行との関係を深める
超大作から画期的なマーケティングキャンペーンへの移行
小売業者は顧客データの宝庫であり、大規模なパーソナライゼーションのための強力な基盤となっています。とはいえ、マーケティングチームは、急速に進化する状況の中で、コンテンツを提供することに課題を抱え続けています。多拠点でのアクティベーションや日々のプロモーションから、より多くのSKU、マーケット、製品ローンチに至るまで、コンテンツがボトルネックになっています。小売メディアネットワークは、大きな収入源であると同時に、深刻化するコンテンツの課題を抱えています。したがってマーケターはリアルタイムのインサイトに基づいて、頻繁にコンテンツをカスタマイズ、更新、改良、最適化する必要があります。
品質、ブランドの一貫性、そして最終的なパフォーマンスを犠牲にすることなく、この需要に応えるための苦闘は現実のものとなっており、コンテンツワークフローの戦略的進化のステージとなっています。
「小売業者は、
デジタルと 物理的な チャネルを 横断して 真正性を 示し、 トレンドや プロモーション 戦略、 消費者心理の 変化に 対応する 必要に 迫られています。 その ため、 アジャイルで パフォーマンスが 高く、 ブランドに 即した コンテンツを 作成する ことが、 ますます 困難に なっています。」
アドビのリテールストラテジスト
コンテンツ制作のワークフローの変革に成功している小売業者は、既存の消費者インサイトとAI主導のコンテンツ適応を融合させ、オムニチャネルエクスペリエンスを強化する、協調的でトップダウンのアプローチを取っています。私たちの調査によると、300億ドル規模の小売企業の場合、コンテンツの作成と制作の変革によって、年間3億4,000万ドルの価値を獲得できる見込みです。この価値のうちおよそ2億ドルは、よりパーソナライズされた、ターゲットを絞ったコンテンツによる売上高の増加によるもので、残りの1億4,000万ドルは生産性と効率性の向上によるものです。全体として、この変革は3年間で9.2倍の純投資収益率(ROI)を達成できる見込みです。
数値は、
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この進化を実現するには、AIによる役割とプロセスの変化を明確にする必要があります。例えば、クリエイティブアプリケーションと規模拡張できるプロダクションツールで生成AIを活用しているクリエイティブチームは、コンテンツのインパクトを高めながら、週に17時間を取り戻し、合計して1億4,000万ドルの機会を得ています。その結果、クリエイターはより価値の高い仕事に焦点を移し、組織の他の部分にまで規模拡張するデザインシステムを提供できます。
小売業のキャンペーンチームもAIを活用して、接続されたワークフローでコンテンツをシームレスにリミックス、テスト、最適化しはじめており、さらに7,800万ドルの価値を生み出しています。
の小売業者が、拡張可能なコンテンツのパーソナライズ機能を開発することは投資に値すると考えており、これは他のどの業界よりも高い結果です。
異業種を
活用事例
新しいハンドバッグのデザインの反復作業に長い時間がかかり、一貫性のないプロトタイプに直面していたCoachは、Fireflyのカスタムモデルを活用して、同社のアイコンであるTabbyハンドバッグのデジタルツインを生成しました。独自のアセットを使ってFireflyを安全にトレーニングすることで、チームはブランドのアイデンティティに沿った写実的なコンセプトを生成し、開発サイクルを大幅に改善しました。
これにより、Coachは新しいコンセプトのレビューを加速し、消費者フォーカスグループでのフィードバックを促進し、ソーシャルメディアと実店舗でのマーチャンダイジングのためのマーケティングコンテンツを拡大し、新たなレベルの効率性とインパクトを引き出しました。詳しくは、こちらをご覧ください。
AIを活用することで、小売業者は現在の課題を克服し、キャンペーンとエクスペリエンス全体にわたって、真正性を持ったインパクトのあるコンテンツを推進できます。以下のリンクから、コンテンツの作成と制作の進化を開始する(または増幅する)ための実践的な3つのステップをご覧ください。
コンテンツ
消費者向けパッケージ商品(CPG)企業は、顧客の期待の変化と競争の激化によって急速な進化を遂げています。デジタルネイティブのマイクロブランドなどの新規参入企業は、新しいチャネルにおいて、より頻繁な商品投下、リアルタイムのインタラクション、本格的なエンゲージメントの必要性を推進しています。既存の確立されたCPGブランドは、より消費者直結型の戦略を採用し、特にコンテンツ制作とアクティベーションに関する運営モデルを見直しはじめています。この機会に対処することは、生き残りとマーケットでの関連性を維持するために不可欠です。
「デジタルは
参入障壁を 下げ、 新しい CPG ブランドが 急速に スペースを 開拓できるように しました。 このような マイクロブランドは 機敏で、 トレンドに 素早く 適応できる ため、 消費者の 注目を 集める 上で 優位に 立つ ことができます。」
AccentureのCPGマーケティング専門家
AIを活用することで、CPGマーケターはよりアジャイルになり、消費者と有意義に交流し、世界規模で競争するために必要なコンテンツの深さと幅を広げることができます。私たちの調査によると、300億ドル規模のCPG企業が、コンテンツの作成と制作の変革によって、年間2億5,000万ドル以上の利益を実現し、3年間で10倍以上の純ROIを達成できる見込みです。この価値の65%にあたる約1億6,200万ドルは、よりリッチで魅力的な、ターゲットを絞ったコンテンツによる売上高の増加によるものです。残りの9,000万ドルは、効率化と生産サイクルの高速化、生産性の向上、コスト削減によるものです。
数値は、
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CPGの主なビジネスチャンスは、アセットのバリエーションを拡大し、キャンペーンのコンテンツを最適化することにあります。AIと自動化を活用し、マーケティングに必要なあらゆるアセットの組み合わせを作り出すことで、見込まれる価値のうち8,000万ドル以上を獲得できるでしょう。さらに6,400万ドルは、キャンペーン用コンテンツの編集、テスト、最適化を合理化する統一ワークフローによるキャンペーン用コンテンツの強化からもたらされます。
さらに、代理店への依存が常態化しているこの業界において、一部のCPGリーダーはハイブリッドモデルへと移行しており、クリエイティブプロセスの主要な部分は引き続きアウトソースする一方、製品ラインやチャネル拡大キャンペーンの適応と規模拡張は内製化しています。社内と代理店グループの全体で、クリエイティブなアイデア出しと開発のワークフローを見直すことで、6,400万ドルの付加価値を生み出す機会があると考えています。
の時間をAIと自動化によってクリエイティブプロセス全体で節約できる、とCPGマーケターは述べています。
異業種を
活用事例
2024年10月、Gatoradeはeコマースプラット フォームで、シンボルマークとなっているペットボトルを消費者がパーソナライズできる先駆的なデジタルエクスペリエンスをローンチしました。同ブランドはAdobe Firefly Servicesを活用して、ブランドに即したユニークな何十万種類ものデザインを生成し、アスリートたちのクリエイティブな自己表現を強化することで、エンゲージメントとブランドロイヤルティの両方を改善しました。
Gatoradeでシニアマーケティングディレクターを務めるXavi Cortadellas氏は、次のように述べています。「今、世界中のアスリートが、楽しく、親しみやすい方法で、私たちのブランドと関わることができるようになりました。パーソナライズ機能の可能性は実質的に無限であり、当社の消費者との直接的なつながりを深め、ブランドロイヤルティを強化してくれます。」詳しくは、こちらをご覧ください。
CPG企業には、AIを活用してブランドと消費者の間に直接的な関係を築き、よりアジャイルでパフォーマンスの高いコンテンツエクスペリエンスを提供する他に類を見ない機会があります。以下のリンクから、コンテンツの作成と制作の進化を開始する(または増幅する)ための実践的な3つのステップをご覧ください。
コンテンツ
ハイテク企業には、B2B、B2B2C、B2Cにまたがる複雑な製品ラインと市場投入の動きがあり、一貫したエクスペリエンスが不可欠となっています。コンテンツ作成、アセットの再利用、ブランドの一貫性は、VARS(付加価値再販業者)からISV(独立系ソフトウェアベンダー)、管理サービスプロバイダーに至るまで、業界の広大な内部エコシステムとチャネルパートナーへの依存を考えると、特に困難です。B2Bの場合、コンテンツ制作の課題は、営業、カスタマーサクセス、BDR、プロダクトマーケティング、イベントチームなど、アカウントベースのエクスペリエンスを促進するためのコンテンツを制作するチームにさらに広がっています。
ハイテク企業の大部分では、高度にサイロ化された非効率的なレガシーツールとプロセスを使用しています。コンテンツの作成と制作を変革することで、セグメント、アカウントチーム、事業部門を横断したキャンペーンとカスタマーエクスペリエンスを加速できます。
約
近くのハイテク企業のマーケターは、自社ブランドが一貫性に苦慮していると回答しました。
異業種を
ハイテク業界のCMOは、AIを活用したソリューションを活用して、B2BとB2Cの両方のニーズに独自に対応できます。私たちの調査によると、300億ドル規模のハイテク企業がこの変革によって年間2億2,000万ドルの価値を引き出し、3年間で8倍近い純ROIを達成できる見込みです。このうち、1億2,000万ドル近くは生産性と効率性の向上によるもので、残りの1億ドルはコンテンツの影響力と量の増加による売上高の増加です。
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最大の価値獲得の機会は、アセットバリエーションの大規模な制作にあります。多様なフォーマットのアセットを迅速に一括で作成、編集、組み立てる機能によって、6,100万ドルの価値を生み出すことができます。
もう1つの主要な価値獲得は4,600万ドルに相当し、ブランド標準を守りながらコンテンツを簡単に作成できる能力を非クリエイティブチームに与えたことによるものです。コンテンツの作成と適応のセルフサービスを可能にすることで、アカウント担当者、地域マーケティングリード、フィールドイネーブルメント、イベントマーケティングチームなどのチームは、それぞれのニーズに合ったコンテンツを作成し、成果を推進できるようになります。
「ハイテクマーケティングに
AIを 統合する ことで、 営業 チームが クリエイティブ チームだけに 頼るのではなく、 より 顧客に 合わせた コンテンツを 独自に 作成できる 可能性が 広が ります。 これは、 ハイテク 企業が 購入者を 取り込む 方法に 革命を 起こす 可能性が あります。」
Accentureのハイテク企業マーケティング専門家
活用事例
ハイテク業界のCMOは、AIを活用したコンテンツ生成と制作を活用して、B2BとB2Cの両方のニーズに独自に対応できます。以下のリンクから、コンテンツの作成と制作の進化を開始する(または増幅する)ための実践的な3つのステップをご覧ください。
コンテンツ
製薬業界におけるマーケティングコンテンツは、医師、ネットワーク、患者、支援団体など、幅広い関係者に影響を与えます。業界の規制が厳しいため、マーケティングチームは、グローバル規模でコンテンツを制作することと、医療、法律、規制当局のレビューといった厳格なコンプライアンス要件のバランスを取る必要があります。この力関係は歴史的に、ビジネス成果に影響を与えるほどに事業努力を遅らせる原因となっています。、さらに、この分野のリーダーたちは、コンテンツと結びついた事業モデルを評価し、代理店パートナーとのハイブリッドなアプローチを模索しています。
製薬業界のマーケターは審査や承認に時間がかかることによる遅れを報告する傾向が
高くなっています
異業種を
製薬企業にとって、AIを活用したコンテンツ作成ソリューションは、高度なワークフローとアセット管理機能を組み合わせることで、コンテンツ制作スピードを再定義できます。私たちの調査によると、300億ドル規模の製薬会社が、コンテンツの作成と制作の変革によって、年間1億1,000万ドル近い価値を獲得できる見込みです。このうちおよそ7,000万ドルは、生産性と業務効率の向上によるもので、残りの4,000万ドルは、よりインパクトのあるターゲティングされたコンテンツによる売上高の増加によるものです。全体で、これらの投資による3年間の純ROIは5.3倍となる見込みです。
数値は、
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「製薬会社は、
コンテンツ 変革の ジャーニーの さまざまな ステージに あります。 ある 企業は 既存の システム上に 構築して おり、 また ある 企業は より 広範な アプローチを 再考しています。 どこに 位置するかに 関係なく、 目標は 同じで、 ワークフローを 合理化し、 エンゲージメントを 高め、 生成AIを 活用して 効率化と スピード アップを 図る ことです。」
アドビの製薬業界ストラテジスト
活用事例
製薬会社のマーケティングチームは、AI、作業およびアセット管理の統合によるパワーを活用することで、コンテンツ制作を強化し、世界中の医学的進歩への認知度とアクセスを向上できます。以下のリンクから、コンテンツの作成と制作の進化を開始する(または増幅する)ための実践的な3つのステップをご覧ください。
コンテンツ
金融サービス(FS)企業は、事業部門がサイロ化した結果、複数のグループが顧客にオファーや最新情報、コミュニケーションをアプローチする際に苦労することがよく見られます。これらのグループからのコンテンツに対する需要の高まりと、よりパーソナライズされたエクスペリエンスの推進により、規制当局によって義務付けられた時間のかかるコンテンツのレビューと承認の必要性が増加しています。このため、すでに過重な負担を強いられているクリエイティブチームが能力の限度まで働き、不正なコンテンツの制作によってカスタマーエクスペリエンスに影響を与えたり、ブランドを希薄化させたりするリスクが生じています。
組織全体でコンテンツ作成を合理化することで、金融サービスチームは顧客の金融リテラシー、リスク選好度、投資ニーズ、ライフステージに合わせたコンテンツを自信を持って提供できるようになります。そうすることで、より強固な銀行との関係を育み、信頼とロイヤルティを最大化します。
の金融サービスマーケターが、コンテンツのレビューと承認が全体的なアクティベーションのスピードの大きな障害になっていることに同意しており、他のどの業界よりも多い結果となっています。
異業種を
金融サービスマーケターは、コンテンツワークフローを再構築することで、リファラルを増やし、離脱率を減らし、顧客のライフタイムバリューを高めるキャンペーンをより多く提供できます。私たちの調査によると、300億ドル規模の金融サービス組織が、コンテンツ作成、共同作業、セルフサービスをAIで変革することによって、3年間で5倍のROIを達成できる見込みです。このうちおよそ8,400万ドルは生産性と効率性の向上によるもので、さらに2,400万ドルは売上高の増加によるもので、合計で年間1億800万ドル以上の価値があります。
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主な機会は、金融サービス機関の分散した性質への対処にあります。最初に取り組むべき基本的な領域は、レビューと承認プロセスの合理化です。リーダーたちは、統合ワークフロー管理と共同作業ツールを使用して、コンプライアンス違反率を最大80%削減することに成功しています。そのいっぽうで、統合アセット管理ソリューションによって、ガバナンス、見つけやすさ、再利用を大幅に改善しています。
承認とアセット管理を合理化すると、金融サービス組織は変革の価値を最大化することができます。オリジナルコンテンツの制作とアセットバリエーションの拡大生産が可能になり、これは合計で4,400万ドル、つまり機会全体の40%に相当します。AIを活用したクリエイティブアプリケーションと拡張可能な制作機能によって、チームはオーディエンス、チャネル、セグメントを問わず、適切なコンテンツを提供できます。
さらに、金融サービスコングロマリット内の事業部門や関係の所有者は多様であり、すべてのチームが一致して、ブランドとして一貫性のある魅力的なコンテンツを簡単に作成できるようにする機会が生まれます。これにより、クリエイティブチームが自由になると同時に、コンテンツ制作の「最終段階」を解決できるため、年間2,100万ドルの価値を追加提供します。
活用事例
AIが支援する新しいワークフローによって、金融サービスのマーケティングリーダーは、顧客によりパーソナライズされた一貫性のあるエクスペリエンスを提供できるようになり、組織全体が高品質でブランドに即したコンテンツを作成できるようになります。以下のリンクから、コンテンツの作成と制作の進化を開始する(または増幅する)ための実践的な3つのステップをご覧ください。
コンテンツ
メディアとエンターテインメント(M&E)業界では、オーディエンスのエンゲージメントを促進し、サブスクライバーの解約を減らすことがとても重要です。マーケターは、魅力的でターゲティングされたコンテンツを継続的に配信し、閲覧者を飽きさせず、さらに検索させ続ける必要があります。
メディア制作チームは、映画、イベント、シリーズなどの高品質なコンテンツを制作していますが、これらのアセットをターゲットを絞ったマーケティングキャンペーンに変換することが課題となる場合が多いのです。その結果、メディアとエンターテインメント業界のマーケターは、主要なメディアアセットをタイムリーで適切な視聴促進キャンペーン、リテンションキャンペーン、ロイヤルティキャンペーン用に簡単に調整したり、補強することができません。
のメディアとエンターテインメント業界のマーケティングリーダーは、新規と既存の両方のオーディエンスを優先しています。
異業種を
メディアとエンターテインメント業界の組織はAIを活用することで、既存のアセットをオーディエンスのエンゲージメントのために再利用し、新しいマーケティングコンテンツの作成をスピードアップできます。私たちの調査によると、300億ドル規模のメディアとエンターテインメント業界の組織が、コンテンツ作成と制作をAIで変革することで、年間9,000万ドル以上の資金を得ることができ、3年以内に5.5倍のROIを達成できます。この価値のうち6,000万ドル近くは、効率性と生産性の向上によるもので、残りの3,200万ドルは、よりターゲットを絞ったタイムリーなコンテンツによる売上高の増加によるものです。
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「生成AIは、
制作中に 作成された アセットを 再利用する ことで、 マーケティングを 飛躍的に 強化する 可能性を 秘めています。 これに より、 コンテンツ 作成 サイクルを 短縮し、 コストを 削減し、 販促物全体で ブランドの 一貫性を 確保できるのです。」
Accentureのメディアとエンターテインメント部門デジタルトランスフォーメーション専門家
活用事例
メディアとエンターテインメント業界のマーケティングリーダーには、制作価値のあるコンテンツの宝庫を、タイムリーでインパクトのあるマーケティングアセットに変え、強化する他に類を見ない機会があります。以下のリンクから、コンテンツの作成と制作の進化を開始する(または増幅する)ための実践的な3つのステップをご覧ください。
コンテンツ
多数のリーダーが、統一された戦略なしにAIを活用したユースケースを推進する際に課題に直面し、その結果、断片的な取り組みをスケールできなかったり、多大な時間とエネルギーをかけても状況を変えられなかったりしています。小さなスケールのイニシアチブを何度も停止して再開する事態から脱却するために、アドビでは以下のステップを推奨します。
アーリーアダプターとなる準備が整ったチームと協力しながら、まずは価値のある分野を1つか2つ特定します。こうすることで、イノベーションを継続する勢いを生み出すと同時に、迅速な勝利を証明できます。この調査の分析を、どこから開始するかのインプットとして活用し、価値を証明しながら、パイロット版、ユースケース、変化を採用するチームへと展開していきます。
責任ある慣行、知的財産の保護、信頼、ブランドの安全性を優先するAIソリューションを選択することから始めます。既存のコンテンツサプライチェーンエコシステムに容易に統合できるパートナーとテクノロジープロバイダーを優先することで、迅速な導入を実現し、混乱を最小限に抑えます。
マーケティングにとってのAIの優先順位、ロードマップ、ガバナンスを定義するために、部門横断的なグループを設立します。これにより、IT、法務、コンプライアンスチームなどの主要関係者との連携、学習の共有、共同のビジョンを確保します。より広範なAI諮問委員会がすでに存在する場合もありますが、それらは通常、職能を横断するすべてのグループに適用されるガイドライン、標準、ツールに焦点を当てています。マーケティング専用の諮問委員会を設置し、全社的なAIガバナンスと連携することで、AIを活用した優先事項の積極的な推進が可能になります。
構造化された価値フレームワークの中で、統合されたコンテンツ作成と制作のプラットフォームを活用することで、持続的なイノベーションの基盤を構築し、マーケティングコンテンツとそれを監督するチームを組織内の成長触媒として位置づけることができます。
調査のアプローチ:アドビとAccentureは提携し、6つの異なる業界における6つの価値分野にわたって、コンテンツの作成と制作の変革が財務に与える影響を試算しました。インサイトは、調査データ、専門家へのインタビュー、計量経済分析、二次調査という4つの調査コンポーネントに基づいています。
異業種を対象とした調査:30問のオンライン調査により、2024年10月から11月にかけてコンテンツ制作に積極的に取り組んだクリエイティブ、マーケティング、その他のチームのプロフェッショナル1,457人からインサイトを獲得しました。
専門家へのインタビュー:業種を超えた定性的なインサイトを得るため、47件の個別インタビューを実施しました。以下の専門家にインタビューを行いました:
計量経済分析:以下は、コンテンツ作成と制作のワークフローを変革する価値を定量化する価値のケースモデルを構築するために使用した仮定と情報源の概要です。