AI 기반의 인사이트

생성형 AI 및 머신 러닝 서비스를 사용하여 세분화, 기여도 분석, 데이터 처리, 쿼리, 데이터 스토리텔링과 같은 일상적인 분석 작업을 신속하게 처리하세요. AI 기반의 효율적이고 향상된 인사이트를 통해 데이터를 살펴보는 시간을 줄이고 비즈니스 향상에 주력할 수 있습니다.

AI 어시스턴트

자연어 프롬프트를 통해 간단히 질문하여 필요한 정보를 빠르게 얻으세요.

빠른 인사이트. "상위 10개 페이지는?", "가장 많이 팔린 제품은?" 등 간단한 질문을 통해 원하는 정보를 빠르게 확인할 수 있습니다.
개인화된 시각화. 추가 분석을 위한 맞춤형 시각화, 표 형식의 데이터 등을 자동으로 생성할 수 있습니다.
간편한 조정. 반복적인 질문을 무제한으로 하여 분석을 세밀하게 조정할 수 있습니다.

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알고리즘에 의한 기여도 분석

디바이스, 채널, 콘텐츠 전반의 활동을 비교하여 모든 기간 및 지표에서 특정 전환 이벤트의 동인을 파악하세요.

머신 러닝 분석. 머신 러닝을 사용하여 성공적인 전환 이벤트의 다양한 기여 요인 및 채널에 기여도 분석값을 지정할 수 있습니다.
가중 기여도 분석. 가장 중요한 접점에 적절한 기여도 분석 가중치를 자동으로 할당하고, 고객의 실제 상호 작용 패턴을 기반으로 각 채널에 가장 적합한 모델을 제공할 수 있습니다.

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이상치 탐지

데이터에서 통계적으로 유의미한 차이를 자동으로 찾고, 인앱 이상치 알림을 통해 수백 개의 보고서를 수동으로 실행하고 검색하는 데 드는 시간을 단축하세요.

데이터 관계. 크로스채널 고객 데이터의 상관 관계를 분석하는 통계적 방법을 사용하여 '진정한 신호'와 '노이즈'를 구분할 수 있습니다.
이상치 알림. 평균 주문 가격 또는 페이지 조회수의 급격한 감소, 수익이 낮은 주문의 급증 등 여러 이상치를 조사할 수 있습니다.
기여 요인. 잠재적 이상치 발생 요인을 파악하고 최적화할 수 있습니다.

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지능형 캡션

생성형 AI는 자동으로 인사이트를 생성하고 데이터에서 발견된 핵심 트렌드와 중요한 이벤트에 대한 사용자 친화적인 캡션을 제공합니다.

자동 인사이트 생성. 데이터가 변경되면 인사이트가 자동으로 업데이트됩니다.
이해하기 쉬운 하이라이트. 애널리스트가 아니더라도 중요한 인사이트를 쉽게 얻고 이해할 수 있습니다.
컨텍스트 기반의 보고. 인사이트를 공유할 때 자동으로 제공되는 컨텍스트를 통해 기술 지식이 없는 사용자도 스스로 문제를 해결할 수 있습니다. 이를 통해 애널리스트는 시간을 절약하고 보다 중요한 일에 집중할 수 있습니다.

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실험 패널

머신 러닝 지원 분석을 통해 모든 온라인 및 오프라인 소스를 기반으로 채널 전반에서 실험의 영향과 유효성을 평가하세요.

머신 러닝 기반의 조정. 더 많은 활동이 발생하고 더 많은 데이터가 축적됨에 따라 머신 러닝은 자동으로 데이터를 조정하여 더 정확한 결과를 제공하고 인과 관계에 대한 신뢰를 줍니다.
인과 관계의 명확성. Adobe Journey Optimizer와의 기본 통합을 통해 고객 상호 작용 간의 인과 관계와 특정 결과를 이끌어내는 방식을 쉽게 이해할 수 있습니다.