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Adobe Customer Journey Analytics의 기능
AI 기반의 인사이트
생성형 AI 및 머신 러닝 서비스를 사용하여 세분화, 기여도 분석, 데이터 처리, 쿼리, 데이터 스토리텔링과 같은 일상적인 분석 작업을 신속하게 처리하세요. AI 기반의 효율적이고 향상된 인사이트를 통해 데이터를 살펴보는 시간을 줄이고 비즈니스 향상에 주력할 수 있습니다.
AI 어시스턴트
자연어 프롬프트를 통해 간단히 질문하여 필요한 정보를 빠르게 얻으세요.
- 빠른 인사이트. "상위 10개 페이지는?", "가장 많이 팔린 제품은?" 등 간단한 질문을 통해 원하는 정보를 빠르게 확인할 수 있습니다.
- 개인화된 시각화. 추가 분석을 위한 맞춤형 시각화, 표 형식의 데이터 등을 자동으로 생성할 수 있습니다.
- 간편한 조정. 반복적인 질문을 무제한으로 하여 분석을 세밀하게 조정할 수 있습니다.
알고리즘에 의한 기여도 분석
디바이스, 채널, 콘텐츠 전반의 활동을 비교하여 모든 기간 및 지표에서 특정 전환 이벤트의 동인을 파악하세요.
- 머신 러닝 분석. 머신 러닝을 사용하여 성공적인 전환 이벤트의 다양한 기여 요인 및 채널에 기여도 분석값을 지정할 수 있습니다.
- 가중 기여도 분석. 가장 중요한 접점에 적절한 기여도 분석 가중치를 자동으로 할당하고, 고객의 실제 상호 작용 패턴을 기반으로 각 채널에 가장 적합한 모델을 제공할 수 있습니다.
이상치 탐지
데이터에서 통계적으로 유의미한 차이를 자동으로 찾고, 인앱 이상치 알림을 통해 수백 개의 보고서를 수동으로 실행하고 검색하는 데 드는 시간을 단축하세요.
- 데이터 관계. 크로스채널 고객 데이터의 상관 관계를 분석하는 통계적 방법을 사용하여 '진정한 신호'와 '노이즈'를 구분할 수 있습니다.
- 이상치 알림. 평균 주문 가격 또는 페이지 조회수의 급격한 감소, 수익이 낮은 주문의 급증 등 여러 이상치를 조사할 수 있습니다.
- 기여 요인. 잠재적 이상치 발생 요인을 파악하고 최적화할 수 있습니다.
지능형 캡션
생성형 AI는 자동으로 인사이트를 생성하고 데이터에서 발견된 핵심 트렌드와 중요한 이벤트에 대한 사용자 친화적인 캡션을 제공합니다.
- 자동 인사이트 생성. 데이터가 변경되면 인사이트가 자동으로 업데이트됩니다.
- 이해하기 쉬운 하이라이트. 애널리스트가 아니더라도 중요한 인사이트를 쉽게 얻고 이해할 수 있습니다.
- 컨텍스트 기반의 보고. 인사이트를 공유할 때 자동으로 제공되는 컨텍스트를 통해 기술 지식이 없는 사용자도 스스로 문제를 해결할 수 있습니다. 이를 통해 애널리스트는 시간을 절약하고 보다 중요한 일에 집중할 수 있습니다.
실험 패널
머신 러닝 지원 분석을 통해 모든 온라인 및 오프라인 소스를 기반으로 채널 전반에서 실험의 영향과 유효성을 평가하세요.
- 머신 러닝 기반의 조정. 더 많은 활동이 발생하고 더 많은 데이터가 축적됨에 따라 머신 러닝은 자동으로 데이터를 조정하여 더 정확한 결과를 제공하고 인과 관계에 대한 신뢰를 줍니다.
- 인과 관계의 명확성. Adobe Journey Optimizer와의 기본 통합을 통해 고객 상호 작용 간의 인과 관계와 특정 결과를 이끌어내는 방식을 쉽게 이해할 수 있습니다.
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생성형 AI를 통해 더 나은 인사이트를 확보하고 더 빠르게 분석을 실행하세요.
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Adobe Customer Journey Analytics와 AI를 함께 사용하여 세분화, 기여도 분석, 데이터 쿼리에 이르는 모든 분석 작업을 신속하게 할 수 있습니다.
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2024-11-13
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Adobe Customer Journey Analytics와 AI를 함께 사용하여 세분화, 기여도 분석, 데이터 쿼리에 이르는 모든 분석 작업을 신속하게 할 수 있습니다.
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