Adobe Customer Journey Analytics 기능
데이터 유연성
이제 더 이상 IT 부서에 의존하지 마세요. 고급 데이터 처리 작업을 할 수 있는 강력한 툴과 기능으로 고객 데이터 분석의 효율성을 높일 수 있습니다. Adobe Customer Journey Analytics를 통해 원본 데이터를 변경하지 않고도 별도의 데이터 세트를 결합하고, 보기 방식을 조정하고, 필드를 추가하고, 데이터 오류를 즉시 수정하여 유용한 인사이트를 빠르게 얻을 수 있습니다.
파생 필드
데이터를 즉시 변환하고 분석을 조정할 수 있는 빌트인 기능으로 시간과 리소스를 절약하세요. 원본 데이터를 손상시키지 않고도 변경 사항을 적용하고, 지표 또는 차원을 재정의하고, 업로드된 데이터에서 발견된 오류를 수정하고, 데이터의 정확도를 높일 수 있습니다.
- 온디맨드 방식의 수정. 여러 필드에서 차원 또는 지표를 새로 만들고, 필드 값의 이름을 쉽게 변경하고, 데이터 오류를 수정할 수 있습니다.
- 규칙 빌더. 맞춤형 규칙 빌더를 사용하여 데이터를 다시 작성하거나 수집하지 않고도 복잡한 데이터 변경 사항을 적용할 수 있습니다.
- 임시 보고 조정. 마케팅 채널 보고서를 생성하고 필요에 따라 관련 메타데이터를 분류할 수 있습니다.
데이터 뷰
애널리스트가 기본 데이터 세트를 유지하면서 요구 사항 및 비즈니스 질문에 따라 구체적이고 정확한 해석을 위해 데이터 뷰를 쉽고 빠르게 조정할 수 있습니다.
- 통합 고객 데이터. Adobe Customer Journey Analytics에서 원활하게 사용할 수 있도록 Adobe Experience Platform의 데이터 소스에서 데이터를 통합할 수 있습니다. 데이터 준비 기능을 활용하여 보고서 세트 간의 스키마 차이를 조정할 수 있습니다.
- 적응형 분석. 스키마를 그대로 유지하면서 스키마 요소의 설정을 변경할 수 있습니다.
바인딩 차원
고객이 다른 제품 또는 채널로 우회한 경우 검색어, 할인 코드 등이 전환에 적용되도록 하는 강력한 기여도 분석을 통해 분석 및 보고의 정확성을 높이세요.
- 차원 저장. 초기 목표를 달성한 이후에도 차원값을 저장할 수 있습니다.
- 상세 분석. 전체 이벤트에 영향을 미치지 않고 객체 배열 내에서 선택적으로 차원의 기여도를 분석하여 상세 분석을 실행할 수 있습니다.
Adobe Experience Platform Data Mirror(개발 중)
새로운 데이터 미러링 기능을 활용하여 조직의 데이터 웨어하우스와 Customer Journey Analytics 간의 데이터를 원활하게 동기화하세요. 항상 가장 최신의 종합적인 고객 데이터에 액세스할 수 있습니다.
- 웨어하우스 지원. Snowflake, Google BigQuery, Databricks 등의 데이터 웨어하우스와 동기화할 수 있습니다.
- 데이터 정확성. 데이터 웨어하우스의 모든 업데이트, 데이터 삽입, 삭제 내용을 Customer Journey Analytics와 동기화 상태로 유지할 수 있습니다.
- 자동화 구성. 데이터를 자동으로 동기화하여 수동 업데이트나 데이터 변형을 없애고, 인적 오류가 발생할 위험을 줄이고 시간을 절약할 수 있습니다.
- 전체 여정 파악. 오프라인 데이터와 디지털 행동 데이터를 통합하여 고객 행동, 선호도, 트렌드를 종합적으로 파악할 수 있습니다.
데이터 유연성 기능 120% 활용하기
Experience League에서 설명서, 튜토리얼, 사용자 가이드 등 다양한 학습 콘텐츠를 이용해 보세요.
