플로우 분석

플로우 분석을 통해 고객 여정을 확인하여 고객의 이동 시점뿐만 아니라 고객이 앱과 사이트를 이탈한 시점을 알 수 있습니다.

고객이 방문한 페이지, 이동한 방법, 이동한 위치, 이탈한 위치 등 고객이 사이트나 앱을 이동하는 방식을 알면 가치 있는 고객 여정을 만들 수 있습니다. 그러나 많은 양의 데이터와 다수의 고객을 보유한 경우 이러한 정보를 얻기가 쉽지 않습니다.

Adobe Analytics를 사용하면 Analysis Workspace에서 강력한 플로우 및 폴아웃 분석 기능을 이용할 수 있습니다. 이를 통해 고객 경로를 동적으로 확인하고, 고객 경험을 향상시키는 데 방해가 되거나 기회가 될 수 있는 지점을 파악할 수 있습니다.

여러 차원과 지표의 값을 혼합하여 일치시키고, 한 보고서에서 두 개의 다른 세그먼트를 나란히 비교할 수 있습니다.

시각화 요소를 통해 접점을 드래그하여 놓음으로써 재정렬하여 고객 행동을 명확하게 파악할 수 있습니다.

다차원적 폴아웃 보고서를 생성하여 고객이 사이트나 앱을 떠난 직후의 위치를 파악할 수 있습니다.

Adobe Analytics의 플로우 분석에 대해 자세히 살펴보십시오.

Adobe Analytics의 플로우 시각화를 통해 사용자 이동을 파악할 수 있습니다.

차원에서 사용자 경로를 시각화하는 예시를 보려면 사용자 도움말 섹션을 참조하십시오.

차원에서 사용자 경로를 시각화하는 예시를 보려면 사용자 도움말 섹션을 참조하십시오.

세분화 IQ 기능을 사용하면 모든 지표와 차원에 대한 자동 분석을 통해 여러 세그먼트 간의 통계적 차이를 발견할 수 있습니다. 또한 KPI를 달성하는 데 영향을 미친 세그먼트의 주요 특성을 자동으로 찾을 수 있습니다.

Analysis Workspace를 사용하면 맞춤 분석 프로젝트를 구축하기 위한 강력하고 유연한 기능을 얻을 수 있습니다. 데이터 표, 시각화 요소, 구성 요소(채널, 차원, 지표, 세그먼트 및 세부 시간)를 프로젝트로 드래그하여 놓을 수 있습니다.

통계 모델링은 측정 지표를 분석하고 하한값, 상한값, 예상값 범위를 결정하여 데이터에서 예상치 못한 트렌드를 자동으로 찾습니다. 또한 예기치 않은 가파른 증감이 발생하면 보고서를 통해 알려줍니다.