고급 세분화
세분화 IQ 기능을 사용하면 모든 지표와 차원에 대한 자동 분석을 통해 여러 세그먼트 간의 통계적 차이를 발견할 수 있습니다. 또한 KPI를 달성하는 데 영향을 미친 세그먼트의 주요 특성을 자동으로 찾을 수 있습니다.
플로우 분석을 통해 고객 여정을 확인하여 고객의 이동 시점뿐만 아니라 고객이 앱과 사이트를 이탈한 시점을 알 수 있습니다.
고객이 방문한 페이지, 이동한 방법, 이동한 위치, 이탈한 위치 등 고객이 사이트나 앱을 이동하는 방식을 알면 가치 있는 고객 여정을 만들 수 있습니다. 그러나 많은 양의 데이터와 다수의 고객을 보유한 경우 이러한 정보를 얻기가 쉽지 않습니다.
Adobe Analytics를 사용하면 Analysis Workspace에서 강력한 플로우 및 폴아웃 분석 기능을 이용할 수 있습니다. 이를 통해 고객 경로를 동적으로 확인하고, 고객 경험을 향상시키는 데 방해가 되거나 기회가 될 수 있는 지점을 파악할 수 있습니다.
여러 차원과 지표의 값을 혼합하여 일치시키고, 한 보고서에서 두 개의 다른 세그먼트를 나란히 비교할 수 있습니다.
시각화 요소를 통해 접점을 드래그하여 놓음으로써 재정렬하여 고객 행동을 명확하게 파악할 수 있습니다.
다차원적 폴아웃 보고서를 생성하여 고객이 사이트나 앱을 떠난 직후의 위치를 파악할 수 있습니다.
세분화 IQ 기능을 사용하면 모든 지표와 차원에 대한 자동 분석을 통해 여러 세그먼트 간의 통계적 차이를 발견할 수 있습니다. 또한 KPI를 달성하는 데 영향을 미친 세그먼트의 주요 특성을 자동으로 찾을 수 있습니다.
Analysis Workspace를 사용하면 맞춤 분석 프로젝트를 구축하기 위한 강력하고 유연한 기능을 얻을 수 있습니다. 데이터 표, 시각화 요소, 구성 요소(채널, 차원, 지표, 세그먼트 및 세부 시간)를 프로젝트로 드래그하여 놓을 수 있습니다.
통계 모델링은 측정 지표를 분석하고 하한값, 상한값, 예상값 범위를 결정하여 데이터에서 예상치 못한 트렌드를 자동으로 찾습니다. 또한 예기치 않은 가파른 증감이 발생하면 보고서를 통해 알려줍니다.