음성 지원 분석

음성 기반 디바이스는 소비자의 삶을 더욱 간편하게 만들어주지만, 브랜드 기업에 많은 과제를 안겨 줍니다. 음성 기반 인터페이스를 통해 더욱 개인화된 고객 경험을 제공하도록 도와주는 Adobe Analytics를 사용하면 Amazon Alexa, Apple Siri, Google Assistant, Microsoft Cortana, Samsung Bixby 등 주요 플랫폼의 음성 데이터를 캡처하고 분석할 수 있습니다.

____________________________________________________

음성 기반 경험의 인사이트 도출

AI 음성 지원 플랫폼이 갈수록 정교해지고 잠재적인 활용 사례가 늘어남에 따라 음성 지원을 선호하는 소비자가 증가하고 있습니다. 그러나 음성 기반 앱은 브랜드 기업에 새로운 과제를 안겨 줍니다. 시각적 요소 없이 브랜드 경험을 전달하고, 사용자 질문에 대해 연관성 높은 답변을 제공하고, 음성 상호 작용을 고객 여정에 효과적으로 연결하여 참여도와 전환율을 높일 수 있어야 하기 때문입니다.

Adobe Analytics의 음성 분석 기능을 사용하면 음성 앱을 손쉽게 최적화하고, 고객 참여도를 높이며, 전체 고객 경험에서 음성이 미치는 영향을 파악할 수 있습니다.

음성 지원의 주요 지표
사용 빈도, 의도, 사용자 인증, 슬롯, 매개 변수, 세션 길이 등 음성 지원의 주요 데이터 포인트를 수집하여 음성 지원 앱과 사용자가 상호 작용하는 방식을 이해할 수 있습니다.

옴니채널 추적
다른 채널의 모든 데이터와 함께 음성 지원 앱 데이터를 보고, 브랜드 여정에서 고객의 전체 상황을 파악할 수 있습니다.

이상치 탐지
Analytics와 Adobe Sensei의 머신 러닝을 사용하여 모든 지표에서 통계적으로 유의미한 증가 또는 감소를 확인할 수 있습니다.

무제한 실시간 세분화
여러 개의 방문자 세그먼트를 빠르게 생성하고 서로 비교하여 새로운 세그먼트, 인사이트 및 기회를 발견할 수 있습니다.