A/B 테스트 세분화

세그먼트를 상호 배타적인 그룹으로 분할하여 KPI에 대해 다양한 타겟팅 플랫폼 또는 알고리즘 모델의 성과를 테스트함으로써 성공 지표를 정의할 수 있습니다.

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디자인뿐 아니라 플랫폼 테스트로 성과 달성

하나의 캠페인을 제작하기까지 일반적으로 많은 시간과 비용이 소모됩니다. 또한 테스트를 통해 성과에 기여한 요소를 파악해야 하지만 이는 결코 간단하지가 않습니다. 정확한 테스트 없이 추측에 의존할 경우 결과는 왜곡될 수 있고, 디바이스 유형과 같은 하나의 그룹에서 불균형적인 변수를 고려할 수 없습니다.

기존의 A/B 테스트는 하나의 크리에이티브 요소를 다른 크리에이티브 요소와 비교하는 데 그치는 반면, Adobe Audience Manager의 Audience Lab은 여러 대상(예: DSP)을 테스트합니다. Adobe Sensei 기반의 Audience Lab은 여러 세그먼트를 상호 배타적인 테스트 그룹으로 분할하고 다양한 대상에 매핑하므로, 성과에 기여하는 모든 요소를 확인할 수 있습니다. 또한 Adobe Audience Manager는 플랫폼에 통합된 테스트 툴을 갖춘 유일한 DMP로서, 인사이트를 빠르게 실행으로 옮길 수 있도록 도와줍니다.