새로운 Data Explorer
Adobe 블로그에서 Data Explorer 기능을 자세히 살펴보세요.
Data Explorer
구조화된 데이터와 구조화되지 않은 데이터를 모두 사용하여 고객 특성을 생성하고, 고객 세그먼트 생성과 세분화를 개선함으로써 Adobe Audience Manager에 포함된 모든 데이터를 기반으로 대응할 수 있습니다.
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적합한 데이터 활용
마케터의 가장 큰 목표는 고객의 참여를 유도하고 리드를 창출하는 고부가가치 캠페인을 제공하는 것입니다. 지금까지는 마케터가 끊임없이 데이터를 분석하고 고객 특성을 식별하여 세그먼트를 생성함으로써 가까스로 성과를 이루었습니다. 하지만 이보다 더 유용한 방법이 있습니다.
Data Explorer는 구조화되지 않은 데이터의 트렌드 신호를 빠르게 탐지하는 강력하면서도 고유한 기능을 제공합니다. 또한 신호 보고서에서 바로 특성을 생성하고 즉시 활성화할 수 있습니다. 이제 특성을 생성하는 데 시간을 낭비하지 않고 적합한 데이터로 더 나은 의사 결정을 내리는 데 집중할 수 있습니다.
Data Explorer를 통해 얻을 수 있는 이점
고부가가치 고객에 집중
만일의 경우에 대비하여 사전에 모든 특성을 생성하지 않아도 됩니다. 신호를 통해 고부가가치 특성을 생성하고 유지하면 됩니다.
워크플로우 향상
몇 번의 클릭만으로 인사이트를 실행 가능한 특성으로 전환하여 실질적인 워크플로우 효율성을 극대화할 수 있습니다. 실시간으로 기존 데이터를 검색하고 특성을 추가할 수 있습니다.
구조화된 데이터 활용
데이터 수집 이전에 정의하지 않은 행동을 기반으로 한 특성을 비롯하여 구조화된 데이터와 구조화되지 않은 데이터의 특성을 생성하는 툴을 통해 미사용 신호의 데이터를 보유할 수 있습니다.
데이터 손실 방지
특성과 관련된 기존 데이터를 복원하여 모든 상호 작용을 확인할 수 있습니다.
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