AI 기반의 인사이트

AI를 기반으로 가치 있는 인사이트 확보

세분화, 기여도 등을 개선하는 데 도움이 되는 임베디드 AI 서비스를 통해 원시 데이터를 가치 있는 인사이트로 빠르게 전환할 수 있습니다.

Customer Journey Analytics를 만나보세요.

모든 팀에 실시간 크로스채널 인사이트를 제공하는 분석 애플리케이션에 대해 살펴보십시오.

방대한 데이터가 있어도 활용하지 못하면 무용지물

디지털 경제에서 성공하기 위해서는 데이터가 꼭 필요합니다. 그러나 단순히 데이터 수집에 그쳐서는 안 되며, 매력적이고 개인화된 고객 경험을 제공하기 위한 인사이트를 확보해야 합니다. 이를 위해 대부분의 경우 전담 데이터 과학 팀이 수많은 데이터를 일일이 확인하면서 트렌드나 이상치를 발견하고, 마케팅 팀이 그 결과를 바탕으로 고객 여정을 설계합니다. 그러나 디지털 경제가 빠르게 발전하면서 이러한 방식은 이미 구식이 된 지 오래입니다. 모든 기업이 데이터 과학 팀을 보유하고 있지 않을뿐더러 여러 팀이 서로 의존하게 되면서 전반적으로 업무 속도가 느려지고, 시장 출시를 위한 준비 시간이 길어집니다.

 

경쟁력을 유지하기 위해서는 개별 팀에 의존하지 않고, 전사적으로 고객 데이터를 간편하게 검토해 인사이트, 이상치, 트렌드를 발견할 수 있어야 합니다.

Adobe가 도와드리겠습니다.

Adobe Customer Journey Analytics는 고급 머신 러닝과 AI 기술을 사용하여 고객의 첫 접점부터 최종 전환에 이르는 전체 여정에 대한 인사이트를 도출합니다. 마케터, 애널리스트, 콘텐츠 크리에이터를 위한 다양한 서비스를 통해 기여도 분석, 광고 지출 최적화, 지표 측정 등 일상적인 작업에 AI를 쉽게 적용할 수 있습니다. 이제 AI를 통해 데이터 분석 시간을 줄이고, 새로운 인사이트를 기반으로 비즈니스 전략을 수행하는 데 집중할 수 있습니다.

 

AI를 기반으로 모든 데이터를 파악하는 방법

 

세분화 개선 - AI를 통해 고객 여정의 모든 단계에서 ‘유사’ 고객을 찾고, 더 가치 있는 신규 고객 세그먼트를 생성할 수 있습니다.

 

신속한 평가 - 다양한 채널, 콘텐츠 배정, 고객 세그먼트에 대한 특정 변경 사항이 비즈니스 목표 달성에 미치는 영향을 테스트할 수 있습니다.

 

마케팅 최적화 - 가장 효과적인 채널과 접점을 빠르게 파악하고, 예산을 절충하여 투자 가치를 극대화할 수 있습니다.

Forrester 로고

“우리 고객은 Adobe의 강력한 데이터 시각화 기능에 깊은 인상을 받았습니다. Adobe Experience Platform의 최근 출시된 Customer AI 서비스를 사용하면 코드 없이 맞춤 성향 모델을 구축할 수 있습니다.”

 

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비즈니스에 유용한 Customer Journey Analytics 팁과 기법

옴니채널 인사이트를 분석에 통합할 수 있습니다. Adobe 제품 전문가가 Customer Journey Analytics를 통해 유용한 크로스채널 인사이트를 도출하는 기업의 사례를 공유합니다.

Please make sure that the "dexter.base.react.umd" and "dexter.base.consonantcardcollection" clientlibs have been added to the template's Page Policy

Customer Journey Analytics를 통해 얻을 수 있는 이점을 확인해 보십시오.

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