ADOBE GENSTUDIO FOR COMMERCE MEDIA NETWORKS
쇼핑객 인텔리전스를 개인화된 대규모 광고로 활성화
하나의 통합된 워크플로에서 크리에이티브 자동화, 내장된 거버넌스, 폐루프 성과 인텔리전스를 제공해 공급업체 역량을 강화하세요. Adobe GenStudio for Commerce Media Networks는 네트워크의 쇼핑객 인텔리전스를 활용하여 많은 채널에서 공급업체별로 개인화되고 브랜드 일관성이 보장된 광고를 제작할 수 있습니다.
커머스 속도의 개인화된 광고
커머스 미디어 네트워크의 자사 데이터와 공급업체 관계를 개인화된 대규모 광고로 전환하세요. Adobe GenStudio for Commerce Media Networks는 AI를 활용해 크리에이티브 생성, 브랜드 거버넌스, 워크플로 자동화, 성과 인텔리전스를 제공하므로 공급업체가 빠르게 캠페인을 출시하고, 지속적으로 최적화하며, 측정 가능한 비즈니스 성과를 창출할 수 있습니다.
추가적인 크리에이티브 역량 없이 광고 제작 규모 확장
공급업체가 크리에이티브 지원이나 트래픽 관리 리소스에 의존하지 않고도 개인화되고 브랜드 일관성이 보장된 광고를 직접 생성할 수 있도록 셀프서비스 환경을 구축하세요.
- 브랜드 가이드라인, 제품 정보, 오디언스 데이터를 개별 에셋에 하나로 통합하여 개인화된 광고 버전을 대규모로 생성할 수 있습니다.
- 모든 크리에이티브 에셋을 연결된 플랫폼별 사양에 맞춰 자동으로 변환해 채널간 수동 재작업을 제거할 수 있습니다.
- 승인된 디스플레이 및 CTV 광고를 Meta, TikTok, Google Campaign Manager 360, LinkedIn, The Trade Desk 등 연동된 플랫폼에서 바로 활성화할 수 있습니다.
광고주 신뢰 확보 및 정밀한 브랜드 제어 환경 구축
기본 제공 거버넌스와 엔터프라이즈 규모의 데이터 격리로 브랜드 안전 캠페인을 강화하세요.
- 광고 버전이 미디어 네트워크와 공급업체 양측의 브랜드 가이드라인을 동시에 준수하도록 이중 브랜드 컴플라이언스를 적용할 수 있습니다.
- 크리에이티브, 법무, 카피 분야의 검토 과정을 솔루션 내부에서 기본 제공하는 단일 거버넌스 워크플로로 통합할 수 있습니다.
- SSO 또는 API를 통해 네트워크 플랫폼 내에서 전체 광고 생성 워크플로를 기본 제공하여 광고주 참여를 높일 수 있습니다.
- 격리되고 분할된 환경에서 공급업체의 콘텐츠와 데이터를 보호합니다.
지속적인 성과 피드백 루프 구동
캠페인 신호를 실행 가능한 인텔리전스로 전환하여 반복 집행할 때마다 더 스마트하고 성과 높은 캠페인을 구현하세요.
- 색상, 제품, 시각적 속성 등 크리에이티브 메타데이터로 태그가 자동 지정된 광고 인사이트를 활용해 성과 신호를 파악할 수 있습니다.
- 실시간 성과 지표를 시각화하여 캠페인 관리자가 인사이트에 즉각 대응할 수 있습니다.
- 퍼스트파티 및 서드파티 데이터를 오디언스 속성 및 성과와 연계하여 매 캠페인마다 광고 성과와 개인화 수준을 지속적으로 향상할 수 있습니다.
FAQ
Adobe GenStudio for Commerce Media Networks란 무엇인가요?
GenStudio for Commerce Media Networks의 대상은 누구인가요?
Adobe GenStudio for Commerce Media Networks는 Adobe GenStudio for Performance Marketing과 어떻게 다른가요?
GenStudio for Commerce Media Networks는 리테일 및 커머스 미디어 네트워크 운영자를 대상으로 구축되었습니다. 플랫폼 내부에 화이트 라벨 형태로 배포해 해당 네트워크에서 캠페인을 실행하는 광고주의 광고 제작 및 활성화 과정을 관리합니다. 네트워크 운영자가 사용자 경험을 제어하며 에 대한 제어 권한을 유지하며, 광고주는 Adobe 브랜드가 아닌 해당 미디어 네트워크 고유의 제품 플랫폼과 직접 상호작용합니다.
GenStudio for Performance Marketing은 브랜드 자체의 마케팅팀을 대상으로 구축되었습니다. Adobe의 환경에서 실행되며, 자체 채널에서 캠페인 콘텐츠를 생성, 활성화, 최적화하는 내부팀에 유용합니다.