Adobe Journey Optimizer Experimentation Accelerator
실험을 통한 AI 기반 인사이트로 성장 촉진
조직의 모든 구성원이 빠르게 테스트하고 인사이트를 공유하여 팀 역량을 더욱 강화하세요 Adobe Journey Optimizer Experimentation Accelerator는 실행 가능한 인사이트와 영향력 높은 최적화 기회를 발견할 수 있도록 설계된 AI 기반 애플리케이션입니다.
AI를 통한 심도 있는 인사이트 확보 및 대규모 실험
성과를 창출하는 탁월한 고객 경험은 테스트하고, 개선하고, 완성하는 과정을 거쳐 탄생됩니다. Journey Optimizer Experimentation Accelerator는 생성형 AI와 에이전틱 AI를 사용하여 분석을 자동화하고 인사이트를 종합합니다. 이를 통해 중앙 집중식 작업 영역에서 영향력이 큰 실험과 성장 기회를 빠르게 파악할 수 있습니다.. 수동 프로세스는 눈에 띄게 줄어듭니다.
- 우선순위 중심의 테스트 전략
- 영향력이 큰 성장 기회 파악
- 적응형 실험
- 중앙 집중식 관리
성과를 높이는 경험과 이유 파악
과거 실험과 현재 진행 중인 실험에서 얻은 인사이트를 바탕으로 가설을 구체화하고 더 나은 실험 전략에 집중하세요.
- AI로 다양한 경험을 분석하여 무엇이, 왜, 누구에게 효과가 있었는지 파악합니다.
- 실험, 오디언스, 여정 전반에서 가치 있는 최적화 패턴을 감지합니다.
- 원시 실험 데이터를 통해 상황별 명확한 지침을 마련하여 팀과 목표 전반에서 더 나은 전략적 결정을 내릴 수 있습니다.
- 타임라인 보기 및 필터를 사용하여 실험이 주요 지표 및 KPI에 미치는 영향을 시각화할 수 있습니다.
성과를 창출하는 경험 식별
에이전틱 AI 및 생성형 AI 인사이트를 사용하여 전환율 향상에 가장 효과적인 변형을 생성하는 새로운 테스트 아이디어를 파악하세요.
- KPI에 맞춰 예상 상승도별로 순위가 매겨진 AI 제안 테스트 아이디어를 통해, 다음에 무엇을 테스트해야 할지 정확히 파악할 수 있습니다.
- 테스트 설계, 세분화, 콘텐츠 변경에 대한 AI 기반의 근거를 통해 테스트 속도 및 성공적인 실험에 대한 지표를 개선할 수 있으며, 영향력 있는 데이터 기반 테스트가 가능합니다.
- 단일 상호 작용부터 다단계 여정까지 각 경험이 마케팅 성과와 고객 여정 결과에 어떻게 기여하는지 파악할 수 있습니다.
정확한 통계 및 빠른 속도로 스마트한 실험 수행
진행 중인 실험에서 가장 높은 성과를 보이는 변형 또는 처리를 빠르게 반복 적용하여 테스트당 효과를 극대화할 수 있습니다.. 많은 샘플 없이도 가능합니다.
- AI와 ‘인간 개입(human-in-the-loop)’ 워크플로우를 활용하여 진행 중인 실험을 지속적으로 조정하여, 새로운 테스트 아이디어를 활성화하고 전환율을 높일 수 있습니다.
- 통계적 엄격성과 표본 크기 비율을 유지하는 적응형 실험 모델을 사용하여 더 많은 변형을 자신 있게 테스트할 수 있습니다.
- 생성형 AI 기반의 브랜드 콘텐츠와 팀 간 협업 공유를 통해 테스트 속도를 높일 수 있습니다.
중앙 집중식 관리를 통한 대규모 실험
중앙 집중식 허브를 통해 여러 부서 전문가로 구성된 교차 기능 팀이 대규모 실험을 관리 및 최적화하여 협업, 조직 인사이트 공유 등을 개선할 수 있도록 지원합니다.
- 공유 작업 영역과 피드백 루프의 통합을 통해 마케팅, 제품, 성장, 실험 팀 모두가 함께 실험을 진행할 수 있습니다.
- 글로벌 작업 영역에서 실험, 성능 지표, 비즈니스 영향에 대한 중앙 집중식 카탈로그를 통해 실시간 테스트 결과에 셀프서비스로 액세스할 수 있습니다.
- 부서 간 지식 공유 및 이해관계자 커뮤니케이션을 위해 준비된 프레젠테이션용 요약을 사용하여 인사이트를 공유할 수 있습니다.
Adobe만의 차별화된 이점
AI, 머신 러닝, 인과관계 추론
다양한 콘텐츠 버전의 클러스터를 분석하여 콘텐츠, 오디언스, 사용자 행동 속성 간의 패턴을 파악합니다. 이를 통해 전환 또는 매출 상승을 예측하고 생성형 AI를 사용하여 영향력이 큰 테스트 아이디어를 도출할 수 있습니다.
다양한 지식 정보
과거 실험과 업계 활용 사례에서 얻은 인사이트를 활용하여 효과적으로 테스트를 실행할 수 있습니다 또한 콘텐츠, 실시간 프로파일 데이터, 고객 여정 패턴 등 Adobe의 광범위한 인사이트 라이브러리를 통해 새로운 기회를 창출할 수 있습니다.
AI 무결성
Adobe는 AI 윤리 원칙에 따라 책임감 있고 투명한 데이터 처리를 위해 모든 노력을 다하고 있습니다. 따라서 자신감을 갖고 AI 및 머신러닝 실험을 확장할 수 있으며, 인사이트가 개인정보를 존중하고 고객 신뢰를 보호한다는 점을 확신할 수 있습니다.
업계 주도
Adobe는 10년 넘게 엔터프라이즈 실험 및 데이터 기반 최적화 분야의 리더로 인정받고 있습니다. Journey Optimizer Experimentation Accelerator는 팀이 실험, AI, 비즈니스 인사이트를 통합하여 새로운 성장의 시대를 열도록 지원합니다.
궁금한 점을 답변해 드릴게요.
Journey Optimizer Experimentation Accelerator는 어떤 솔루션입니까?
Journey Optimizer Experimentation Accelerator의 사용 대상은 누구입니까?
조직은 Journey Optimizer Experimentation Accelerator를 통해 어떤 이점을 얻을 수 있습니까?
실험 및 최적화를 담당하는 팀은 일반적으로 테스트가 성공 지표 또는 KPI에 영향을 미치는지 여부와 그 이유를 파악하기 위해 수동으로 분석을 수행하고, 주요 이해 관계자와 공유할 결과를 준비합니다.. 이 과정에서 많은 시간이 소요됩니다 Journey Optimizer Experimentation Accelerator를 사용하면 다음이 가능해집니다.
- 테스트 우선순위 지정 - 실험 인사이트를 통해 테스트가 성공하거나 실패하는 이유를 파악하고, 비즈니스 목표/KPI에 따라 테스트 전략의 우선순위를 정합니다.
- 결과 가속화 - 단 몇 분 만에 새로운 테스트 아이디어를 생성 및 실행하고 전환율과 매출을 높여 성장을 촉진합니다.
- 성능 확장 - 실험 성과를 중앙 집중화하고, 팀 간 협업을 간소화하고, 인사이트와 혁신을 촉진합니다.
Journey Optimizer Experimentation Accelerator를 통해 어떤 문제를 해결할 수 있습니까?
Journey Optimizer Experimentation Accelerator는 다음과 같은 핵심 실험 과제를 해결하는 데 도움이 됩니다.
- A/B 테스트를 어디서부터 시작해야 할지 모르는 팀을 위한 장벽 제거
- 실험 성숙도 및 프로그램 성과 가속화
- 팀 간 손실 또는 분산된 실험의 성공 사례와 교훈을 보존 및 공유
- 다양한 버전의 생성형 AI 콘텐츠 사용을 유지하면서 방문자 트래픽 또는 샘플 크기 요구 사항을 제한하여 테스트 및 반복 속도 향상
- 단절된 단일 채널 테스트를 줄이고 워크플로우와 데이터 공유를 통합하여 전사적으로 실험 확장
Journey Optimizer Experimentation Accelerator만의 차별화된 이점은 무엇입니까?
Journey Optimizer Experimentation Accelerator는 어떤 방식으로 작동합니까? 어떤 KPI(주요 성과 지표)를 추적할 수 있습니까?
Journey Optimizer Experimentation Accelerator는 AI와 머신 러닝을 사용하여 과거 실험 및 현재 진행 중인 실험 성과를 분석하고, 인간이 개입하는 워크플로우를 통해 실행 가능한 새로운 테스트 아이디어를 생성합니다. 현재는 실험 메타데이터, 테스트 처리 및 변형의 성능, 처리 또는 변형의 콘텐츠를 분석하고 있으며, 이를 오디언스, 채널, 여정 데이터 유형으로 확장할 계획입니다.
Journey Optimizer Experimentation Accelerator는 실험과 함께 즉시 사용 가능한 전환 지표를 제공합니다. 고객이 Adobe Analytics 또는 Adobe Customer Journey Analytics에서 매출 지표를 추적하는 경우, Journey Optimizer Experimentation Accelerator는 진행 상황을 표시하고 해당 매출 지표를 기반으로 새로운 테스트 아이디어 기회를 제안합니다.