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Adobe Commerce Optimizer(제공 예정)
기존 커머스 플랫폼 최적화
Adobe Commerce Optimizer에서 기존 e커머스 엔진에 Adobe 기반 스토어를 결합하세요. 높은 성과로 이어지는 매력적인 커머스 경험을 제공할 수 있습니다.

Adobe Commerce Optimizer 기능
기존 커머스 플랫폼으로는 고객이 원하는 지능적이고 연결된 경험을 제공하기가 쉽지 않습니다. 그렇다고 새로운 플랫폼으로 전환할 필요는 없습니다. Commerce Optimizer는 기존 커머스 솔루션을 그대로 사용하면서 퍼널 최상단의 스토어 경험을 혁신할 수 있는 방법을 제공합니다. 간단한 Adobe 스토어 통합을 통해 고객의 기대 이상의 경험을 제공하세요.
빠른 스토어 경험으로 트래픽 및 전환율 증가
헤드리스 스토어에 대한 Adobe의 성과 기반 접근 방식인 Edge Delivery Services를 활용해 매력적인 쇼퍼블 경험을 빠르게 제작하여 전환율을 높이세요.
- Google의 코어 웹 바이탈(Core Web Vitals) 표준을 준수하는 커머스 경험을 제공하여 향상된 Lighthouse Scores로 유기적 검색 순위에서 정량적 성과를 달성할 수 있습니다.
- 로컬 Edge 네트워크를 통해 제공되는 Lighthouse Scores 100점에 최적화된 스토어 솔루션으로 성과를 극대화할 수 있습니다. 전환율을 높이는 빠르고 개인화된 고객 경험을 제공하세요.
- 고급 AI 기반 제품 검색 및 추천 기능으로 고객이 가장 관심 있는 제품에 즉시 연결할 수 있습니다.
- 지능적인 행동 데이터 분석으로 제품 범주의 순위를 매기고 연관성이 높거나 인기 있는 제품을 표시하여 고객 참여도를 향상시킬 수 있습니다.
- 분석과 세일즈 데이터를 이용해 제품 추천을 강화하고, 제품 카탈로그 내 관계를 기반으로 풍부한 수익원을 확보할 수 있습니다.


제품 카탈로그 운영의 효율성, 확장성, 유연성 극대화
수백 개의 사이트에서 수백만 개의 제품을 지원할 수 있는 확장 가능한 컴포저블 카탈로그를 통해 무한한 성장을 실현하세요. 비즈니스 구조에 맞게 제품 카탈로그를 모델링하여 효율성과 거버넌스를 향상시킬 수 있습니다.
- 컴포저블 카탈로그 데이터 모델(CCDM)로 유연한 카탈로그 모델링과 엔터프라이즈급 확장을 구현할 수 있습니다.
- 여러 서드파티 소스에서 카탈로그 데이터를 수집하여 대규모 카탈로그 집계 및 관리를 통합 관리할 수 있습니다. 이를 통해 제품과 프로모션을 실시간으로 동기화하여 효과적인 제품 거버넌스를 지원합니다.
- 카탈로그 신디케이션을 통해 모든 세일즈 채널과 카탈로그 대상에서 카탈로그 데이터를 일관되게 유지할 수 있습니다.
- 수천만 개의 SKU에 대한 프로모션 및 캠페인의 제품 업데이트를 빠르게 대규모로 실행할 수 있습니다.
생성형 AI로 머천다이징 경험 향상
모든 접점에서 고객의 관심사에 맞게 개인화된 제품 경험, 맞춤 콘텐츠, 강력한 A/B 테스트로 사이트 전환율을 높이고 매출을 증대하세요.
- 머천다이징 워크플로우를 간소화하는 에셋 관리 기능으로 제품 이미지와 에셋을 쉽게 검토, 편집, 협업할 수 있습니다.
- Adobe Firefly와 같은 생성형 AI 기능을 활용해 자르기, 크기 조정, 색상 조정 등의 이미지 편집 작업을 수행할 수 있습니다.
- 마케팅, 소셜 미디어, e커머스 스토어 등 모든 채널에 에셋을 제공하고 성과를 쉽게 측정하여 효과를 최적화할 수 있습니다.
- 생성형 AI 툴로 기존 디지털 에셋을 편집하거나 새로운 에셋을 만들어 고객에게 개인화된 경험을 제공할 수 있습니다. AI 생성 콘텐츠는 개인화된 캠페인과 같이 여러 접점에서 사용할 수 있으며, 브랜드 및 제품 가이드라인을 유지합니다.
- 개발자의 도움 없이 간편한 A/B 테스트를 통해 모든 페이지와 세그먼트에서 스토어 콘텐츠, 레이아웃, 구성 요소의 변형을 테스트할 수 있습니다.


모든 고객 여정 단계에서 지표 기반의 경험 측정
고객이 스토어에서 어떻게 참여하고 있는지 정확히 파악하세요. 자동 추천으로 양질의 참여를 유도하는 내장된 가속기 AI 서비스를 통해 스토어 경험 전체를 명확하고 쉽게 모니터링할 수 있습니다.
- 주요 지표를 수집하여 스토어 데이터, 성과, 개선 기회를 보여주는 분석 대시보드를 사용해 변경 전후의 스토어 지표를 검토할 수 있습니다.
- 고객 여정의 병목 현상을 조기에 찾아내고 검토하여 적절한 조치를 제안하며, 이를 실행함으로써 작업 시간을 단축하고 매출 손실을 방지할 수 있습니다.
- 개별 커머스 경험 요소의 현재 성과를 측정하고, 다양한 버전을 테스트하고, 결과를 빠르고 쉽게 측정하여 A/B 테스트의 영향을 검증할 수 있습니다.