Adobe Commerce Optimizer
기존 커머스 플랫폼 최적화
Adobe Commerce Optimizer를 기존 플랫폼에 통합하면 뛰어난 성과를 내는 역동적인 스토어, 세계적인 수준의 제품 카탈로그, AI 기반 머천다이징 기능을 활용하여 고객의 참여와 전환을 유도하는 쇼핑 경험을 제공할 수 있습니다.
Adobe Commerce Optimizer 기능
기존 커머스 플랫폼으로는 고객이 원하는 지능적인 맞춤형 경험을 제공하기가 쉽지 않습니다. Commerce Optimizer는 기존 커머스 솔루션의 백엔드를 그대로 사용하면서 퍼널 상단(Top-of-Funnel) 스토어 경험을 현대화합니다. 새로운 커머스 플랫폼으로 전환하는 대신 Adobe의 간편한 통합 스토어, 제품 카탈로그, AI 기반 머천다이징 툴을 통해 새로운 사용 사례를 구축할 수 있습니다.
빠른 스토어 경험으로 트래픽 및 전환율 증가
Adobe의 성과 기반 헤드리스 스토어 접근 방식인 Edge Delivery가 적용된 Commerce Storefront를 통해 전환율을 높이는 빠르고 매력적인 쇼퍼블 경험을 제공하세요.
- Google의 Core Web Vitals 표준을 준수하는 커머스 경험을 통해 검색 순위를 높이고 유기적 트래픽량을 늘릴 수 있습니다.
- 로컬 Edge 네트워크를 통해 제공되어 Lighthouse 점수 100점으로 시작하는 스토어 솔루션으로 전환율을 높이는 빠르고 개인화된 고객 경험을 제공해 성과를 극대화할 수 있습니다.
- 고급 AI 기반 제품 검색 및 추천 기능으로 고객이 가장 관심 있는 제품에 즉시 연결할 수 있습니다.
- 지능형 행동 데이터 분석을 기반으로 가장 관련성이 높거나 인기 있는 제품을 먼저 표시하도록 카테고리 목록 페이지를 최적화하여 고객 참여를 개선할 수 있습니다.
제품 카탈로그 운영의 효율성, 확장성, 유연성 극대화
수백 개의 사이트에서 수백만 개의 제품과 제품당 수천 개의 가격을 지원하는 확장 가능하고 유연한 카탈로그 기반 머천다이징 서비스를 통해 무한한 성장 잠재력을 실현하세요.
- 여러 제3자 시스템에서 카탈로그 데이터를 수집하여 한곳에서 제품 콘텐츠를 쉽게 관리할 수 있습니다.
- 제품 카탈로그 데이터를 모델링하여 비즈니스 운영을 미러링하세요. 이를 통해 데이터 중복을 제한하며 다양한 브랜드 및 지역, B2B2X, 기타 복잡한 시나리오를 쉽게 지원할 수 있습니다.
- 단일 카탈로그를 활용하여 스토어, 앱 또는 소셜 채널 등 판매처를 지원할 수 있습니다.
- 여러 사이트에서 수천만 개의 SKU에 대한 프로모션 및 캠페인의 제품 업데이트를 빠르게 대규모로 실행할 수 있습니다.
생성형 AI로 머천다이징 경험 간소화
모든 접점에서 고객의 관심사에 맞게 개인화된 제품 경험, AI 기반 콘텐츠, 강력한 A/B 테스트로 사이트 전환율을 높이고 매출을 증대하세요.
- 머천다이징 워크플로우를 간소화하는 에셋 관리 기능으로 제품 이미지와 에셋을 쉽게 검토, 편집, 공동 작업할 수 있습니다.
- Adobe Firefly와 같은 생성형 AI 기능을 활용하여 고유한 고객 세그먼트와 지역에 맞게 개인화된 새로운 브랜드 이미지를 리믹스하고 생성할 수 있습니다.
- 각 방문자의 브라우저와 디바이스에 최적화된 이미지 자르기, 크기 조정, 전송으로 성능을 향상할 수 있습니다.
- 개발자의 지원 없이도 페이지와 세그먼트 전반에서 스토어 콘텐츠, 레이아웃, 구성 요소의 다양한 버전을 쉽게 테스트할 수 있습니다.
지속적인 스토어 경험 최적화
Sites Optimizer의 AI 기능을 추가하여 전체 스토어 경험을 쉽게 모니터링하고 자동 추천으로 고객 참여를 유도하세요.
- 분석 대시보드를 통해 스토어 데이터와 성능을 한눈에 파악할 수 있습니다.
- 여정 병목 현상을 빠르게 파악 및 검토하고 다음 단계를 제시하여 매출 손실을 방지할 수 있습니다.
- 개별 페이지 및 A/B 테스트에 대한 전후 지표를 모니터링하여 사이트 변경과 머천다이징 전략의 영향을 파악할 수 있습니다.
Adobe Commerce Optimizer 살펴보기
Content as a Service v3 - Adobe Commerce - Monday, June 2, 2025 at 14:01
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