#F8F8F8

Adobe Real-Time CDP 기능

지능적인 오디언스 관리

직접 데이터 수집 또는 데이터 웨어하우스와의 오디언스 통합을 통해 오디언스를 생성하고, 강화하며, 세분화하세요. AI 기반 인사이트로 정교하게 타겟팅된 최신 오디언스를 구축하여 고객에게 관련성 높은 실시간 경험을 대규모로 제공할 수 있습니다.

Audience Agent

자연어 프롬프트를 사용하여 오디언스를 신속하게 생성, 관리, 최적화하세요. 보다 쉽고 효율적으로 작업하고 출시 속도를 높일 수 있습니다.

  • 오디언스 발굴 및 관리. 데이터 정확도를 위한 원칙 및 실천 사항을 관리하고, 시간 경과에 따른 규모 변화를 추적하면서 선제적으로 오디언스를 파악합니다.
  • 오디언스 생성. 캠페인 목표에 부합하는 추천을 기반으로 오디언스를 생성합니다.
  • 오디언스 최적화. 예측 및 오디언스 추정 툴을 사용하여 성향 등의 목표에 따라 타겟팅 오디언스를 자동으로 생성하거나 기회를 파악합니다. 이를 통해 데이터 기반의 타켓팅 결정을 내릴 수 있습니다.

세분화 서비스

다른 플랫폼에서 기존 오디언스 데이터를 가져와 신규 오디언스를 생성하고 중앙에서 전사적으로 관리하세요.

  • 오디언스 포털. 다른 플랫폼에서 기존 오디언스를 수집하고, 부울 논리로 새로운 오디언스를 구축하며, 오디언스를 쉽게 분할하고, 순위를 매기며, 선별할 수 있습니다.
  • 직관적인 UI. 드래그 앤 드롭 기능이 있는 검색 가능한 인터페이스를 통해 태그와 폴더를 사용하여 세그먼트를 디자인하고 구성할 수 있습니다.
  • Adobe Profile Query Language. 수십 개의 함수 카테고리를 제공하는 특허받은 쿼리 언어를 활용하여 실시간 고객 프로파일 데이터에서 세분화 쿼리를 정의하고 실행할 수 있습니다.
  • 정교한 논리. 고급 논리를 활용하여 집계 함수, 컨테이너, 예약된 일자, 병합 정책을 통해 속성, 이벤트, 기존 오디언스 전반에 걸쳐 세그먼트를 구축할 수 있습니다.
  • 오디언스 조정. 분할, 순위 지정, 선별 등을 통해 고객을 세밀하게 조정하고, 테스트를 실시할 수 있습니다.
  • 예측 및 검증. 코드 보기 또는 API를 통해 규모를 미리 확인하고, 프로파일을 샘플링하고, 세그먼트 논리를 평가할 수 있습니다.
https://business.adobe.com/fragments/products/modal/videos/real-time-customer-data-platform/audience-management/segmentation-service#segmentation | 세분화 서비스 데모 영상 | :play-medium:

세그먼트 유형

Real-Time CDP는 여러 세분화 유형을 기반으로 속도, 규모, 최신성의 균형을 맞춥니다.

  • 배치 세분화. 프로파일 데이터를 한 번에 모두 이동하고 해당 오디언스를 생성합니다. 온디맨드로 세분화 평가를 실행하여 오디언스를 유연하게 평가할 수 있습니다.
  • 스트리밍 세분화. Real-Time CDP에서 데이터를 사용할 수 있게 되면 오디언스 자격 프로세스를 실행하여 실시간으로 오디언스를 평가합니다.
  • 엣지 세분화. 엣지에서 세그먼트 정의를 즉시 평가하여 동일 페이지 및 다음 페이지 개인화 사용 사례를 활용할 수 있습니다.

통합 오디언스 구성

통합 오디언스 구성을 통해 마케터는 기본 데이터를 복사하지 않고도 웨어하우스 데이터 세트에서 오디언스를 구축할 수 있습니다. 파트너 및 외부 소스의 고객 프로파일을 결합하여 오디언스를 강화할 수 있어 배치 및 실시간 데이터를 모두 사용하여 더 효과적인 타겟팅이 가능합니다. 데이터 웨어하우스와 같은 외부 소스의 고객 데이터를 통합함으로써 팀은 오디언스를 더 효과적으로 구축하고 활성화할 수 있습니다.

  • 데이터 통합. 엔터프라이즈 데이터 웨어하우스와 파트너의 사전 구축된 오디언스 및 데이터 세트를 단일 환경으로 쿼리하여 Adobe Experience Platform 활용 사례를 강화하고, 유연성과 효율성을 높일 수 있습니다.
  • 향상된 마케팅 프로세스. 간소한 적응형 워크플로우를 통해 세분화, 타겟팅, 활성화 활용 사례를 추가로 지원할 수 있습니다.
  • 효율적인 데이터 관리. 데이터 복사를 최소화하고, 민감한 데이터 사용을 관리하고, IT 투자를 최적화하여 Adobe Experience Platform의 실시간 크로스채널 활용 사례를 보완할 수 있습니다.
https://main--bacom--adobecom.aem.live/fragments/products/modal/videos/real-time-customer-data-platform/audience-management/federated-audience-composition#federated-audience | 통합 오디언스 구성 데모 | :play-medium:

https://main--bacom--adobecom.aem.live/assets/videos/products/rtcdp/media_1106468c18c23de8baa7b3268e2c57db558b5e787.mp4#_autoplay1

대시보드 및 분석

외부 시스템에 의존하지 않고도 핵심 오디언스에 대한 인사이트를 확보하세요.

  • 즉시 사용 가능한 지표. 프로파일, 오디언스 규모, 트렌드 등 기본으로 제공되는 주요 지표를 사용할 수 있습니다.
  • 분석 강화. 기본으로 통합된 Adobe Customer Journey Analytics 또는 다른 분석 툴을 사용해 분석을 강화할 수 있습니다.

Audience Agent와 고객 AI

맞춤 가능한 구성을 통해 특정 세그먼트에 맞게 고객 성향 점수를 생성하고, 인사이트를 확보하세요. 크로스셀링, 업셀링, 이탈 방지 등 타겟팅된 캠페인을 제공할 수 있습니다.

  • 정확성 높은 성향 모델. 모든 고객 데이터 세트에서 시장 세분화 및 타겟팅을 강화할 수 있습니다.
  • 성향 인사이트. 성향 점수에서 가장 영향력 있는 요소를 파악하여 고객 행동의 주요 동인을 설명할 수 있습니다.
  • 맞춤 구성. 모든 비즈니스의 고유한 시나리오에 맞게 맞춤 여정을 적용할 수 있습니다.
https://business.adobe.com/fragments/products/modal/videos/real-time-customer-data-platform/audience-management/customer-ai#customer-ai | 고객 AI 데모 영상 | :play-medium:

https://business.adobe.com/fragments/products/modal/videos/real-time-customer-data-platform/audience-management/look-alike-audiences#look-alike-audiences | 유사 오디언스 데모 영상 | :play-medium:

유사 오디언스

알고리즘 모델링을 통해 기존 오디언스와 유사한 고부가가치 프로파일을 파악하고 활성화하세요.

  • 신뢰도 향상. 내장된 데이터 사용 및 동의 정책을 통해 신뢰할 수 있는 유사 고객을 생성할 수 있습니다.
  • AI 인사이트 도출. AI를 기반으로 기존 오디언스의 주요 특성을 파악하여 유사한 프로파일을 식별하고 개인화를 강화할 수 있습니다.

리드 예측 및 계정 스코어링

고급 인사이트를 통해 리드를 확장하고 계정을 향상시키세요.

  • 통합 데이터를 통한 성향 점수. 통합 데이터와 AI 기반의 성향 모델을 적용하여 세일즈 주기의 단계별 진행 가능성에 따라 리드 및 고객 프로파일에 점수를 매길 수 있습니다.
  • 인사이트 스코어링. 성향(높음, 중간, 낮음)에 대한 모델과 성향 그룹에서 기여 요인을 확인할 수 있습니다. 개인화 목표에 맞게 각 그룹의 예상 성공률과 프로파일 수를 분석할 수 있습니다.
https://business.adobe.com/fragments/products/modal/videos/real-time-customer-data-platform/audience-management/predictive-lead-account-scoring#predictive-lead-account-scoring | 리드 예측 및 계정 스코어링 데모 영상 | :play-medium:

https://main--da-bacom--adobecom.aem.page/fragments/products/rtcdp/audience-management-deeper-content

오디언스 관리 기능 120% 활용하기

Experience League에서 설명서, 튜토리얼, 사용자 가이드 등 다양한 학습 콘텐츠를 이용해 보세요.

자세히 보기 | 오디언스 관리 기능 사용법 자세히 보기

FAQ

Audience Agent란 무엇이며, 수동으로 대상자를 구성하는 방식과 어떻게 다른가요?

Audience Agent는 Real-Time CDP 내장 AI 에이전트로, 자연어로 대화하며 대상자를 탐색하고 이해하고 생성할 수 있습니다. 세그먼트 규칙을 일일이 수동으로 설정할 필요가 없습니다. 세그먼트 정의를 직접 구성하고 규모를 어림잡는 대신, 에이전트에게 속성별 대상자 탐색, 세분화에 활용 가능한 XDM 필드 표시, 생성 전 대상자 규모 추정, 갑작스러운 대상자 증감 감지 등을 요청할 수 있습니다. 수동 설정, 느린 진단, 온보딩 마찰로 인한 대상자 작업의 비효율성을 줄이면서도 생성되는 결과물에 대한 제어권은 사용자가 그대로 유지합니다.

Audience Agent는 실제로 어떤 작업을 수행할 수 있나요?

Audience Agent 는 다음과 같은 대상자 작업을 지원합니다. 대화형으로 대상자 탐색, 기존 대상자 규모 확인, 전체 또는 부분 속성으로 대상자 검색, 중복 요소 대상자 감지, 활용 가능한 XDM 필드 탐색, 규모의 유의미한 변화 감지, 속성과 이벤트를 기반으로 한 대상자 생성(생성 전 규모 추정 포함) 등이 가능합니다. 현재 성향 모델을 활용한 비즈니스 목표 기반 대상자 탐색(목표에 부합하는 데이터 세트 탐색)은 지원되지 않으며, 인사이트를 신뢰할 수 있으려면 데이터 처리에 최소 24시간이 필요합니다. 분석가를 대체하는 자율적 도구가 아닌, 대상자 관리 및 탐색을 가속화하는 보조 수단으로 활용하시기 바랍니다.

Audience Agent가 자체적으로 대상자를 생성하거나 변경하나요?

아니요, Audience Agent는 요청이 있을 때만, 그리고 부여된 권한 범위 내에서만 작동하므로 백그라운드에서 대상자를 임의로 변경하지 않습니다. 대상자 인사이트를 조회하려면 세그먼트 보기 권한이, 대상자를 생성하려면 세그먼트 관리 권한이 필요합니다. 따라서 조회 권한만 있는 사용자는 에이전트를 통해 대상자를 생성할 수 없습니다. AI 어시스턴트 대화 인터페이스를 통해 에이전트와 협력하고 생성된 결과물을 직접 승인함으로써, 활성화 단계에 이르는 모든 대상자에 대해 사람이 최종 검토하는 체계를 유지합니다.

Real-Time CDP는 AI를 활용해 어떻게 고가치 대상자를 탐색하고 확장하나요?

Audience 에이전트 외에도 Real-Time CDP는 고객 AI와 유사 모델링 기능을 제공합니다. 고객 AI는 구매, 전환, 이탈 가능성 등 개인 수준의 행동을 예측하고, 각 예측의 근거가 되는 요인을 상세히 설명합니다. 유사 모델링은 기존 고가치 대상자와 유사한 프로필을 발굴해 도달 범위를 확장합니다. 이 두 기능을 함께 활용하면 과거 행동 데이터에만 의존하지 않고 예측된 의도를 기반으로 대상자를 작성하고, 품질을 유지하면서 도달 범위를 넓힐 수 있습니다. 결과적으로 대상자 작업이 '누가 고객이었는가'를 분석하는 단계를 넘어, '다음에 행동할 가능성이 높은 타깃은 누구인가'를 예측하는 수준으로 발전합니다.

Audience 에이전트를 사용하려면 무엇이 필요합니까?

에이전트가 실행되는 대화형 인터페이스인 AI 어시스턴트에 대한 액세스 권한과 함께, 원하는 액션에 따라 세그먼트 보기 또는 세그먼트 관리 권한이 필요합니다. 또한 에이전트가 대상자 데이터를 처리하는 데 최소 24시간이 소요됩니다. Audience 에이전트는 Real-Time CDP와 Adobe Journey Optimizer 모두에서 사용 가능하므로, 두 플랫폼을 함께 운영하는 경우 동일한 기능으로 B2C 및 B2B 대상자 작업을 통합 관리할 수 있습니다. 에이전트를 전체 팀에 배포하기 전에, Admin Console에서 AI 어시스턴트 액세스 권한과 적절한 세그먼트 권한을 보유한 사용자를 미리 확인하시기 바랍니다.