B2B 마케팅 분석의 해법, 온 오프라인 통합 데이터 분석

대부분의 B2B 회사에서 일반적으로 실제 제품 판매는 오프라인에서 일어납니다. 하지만, 리드 생성(Lead Generation)을 핵심 성과 지표(KPI) 로 사용할 경우, 웹사이트 방문 데이터 만으로는 리드가 새로운 고객으로 바뀌고 또 실제 매출과 연관이 있는지 까지는 파악하기 어렵습니다.

또한, 디지털 마케팅을 통해서 유입된 리드들은 실제 구매로 이어 지지 않는 수 많은 검증되지 않은 리드들을 포함하고 있기 때문에 어떤 마케팅 채널이 효과적인지 판단하기 어렵습니다.

​이러한 문제를 해결하기 위해 어도비 애널리틱스는 트랜잭션 아이디(Transaction ID) 라는 기능을 사용하여 온라인 데이터와 오프라인 데이터를 연결하는 개념을 웹분석에서 처음으로 도입하였습니다. 트랜잭션 아이디를 사용하면 사이트에서 방문자가 구매 양식을 제출하거나 온라인 구매가 가능한 리테일러 웹사이트로 이동할 때 이 고유 식별자인 트랜잭션 아이디를 할당하고 이전까지 수집된 모든 온라인 데이터를 해당 식별자와 연결할 수 있습니다.

이번 강의를 통해 어도비 애널리틱스를 활용하여 B2B 마케팅을 위한 효과적인 온, 오프라인 통합 데이터 분석 해법을 만나 보세요!

주요 내용 :

1. B2B & Tech 회사와 고객과의 관계
2. Use Case: 온/오프라인 데이터 통합 분석
3. 데모
4. Key Takeaway

대상:

• 마케팅 담당자 (디지털, 컨텐츠 등)
• 디지털 트랜스포메이션 및 디지털 혁신 담당자
• 마케팅 데이터 분석가

발표자: