Adobe Sensei, 디지털 경험과 강력한 AI 결합

Adobe Creative Cloud, Adobe Document Cloud, Adobe Experience Cloud에서 AI 및 머신 러닝 기반의 다양한 기능을 사용할 수 있습니다. 고급 인사이트, 예측, 분석 기능을 제공하는 Adobe 고객 데이터 플랫폼을 통해 수백만 고객의 경험을 신속하게 개인화할 수 있습니다.

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디지털 경험

Korea Edition

디지털 경제 시대, 개인화 고객 경험의 재 창조

개인화 고객 경험을 위한 트렌드, 최신 기술 및 사례를 확인해 보세요!

AI 및 머신 러닝 서비스

복잡하게 데이터 과학을 구축하고, 관리와 운영을 고민하지 않아도 됩니다. 고급 기여도 분석, 고객 여정 관리, 콘텐츠를 하나의 통합 경험으로 간편하게 제공하고, 개선 및 표준화할 수 있습니다.

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Adobe AI 솔루션

간소화된 AI

AI와 머신 러닝을 통해 데이터 과학자가 아니어도 의사 결정에 데이터를 활용할 수 있습니다.

고객 경험 AI

강력한 AI를 바탕으로 모든 채널에서 고객 경험을 개인화할 수 있습니다.

신뢰할 수 있는 AI

AI가 투명하고 설명 가능한 데이터를 바탕으로 의미 있고 오래도록 인상에 남을 맞춤 경험을 제공합니다.


esri 로고

“기업이 고객을 진정으로 소중히 여긴다고 느끼는 순간, 고객은 감동합니다. 기업의 메시지가 고객의 공감을 얻으면 고객도 기업에 소중한 가치를 부여합니다.”

Steve Schultz
Esri 마케팅 기술 부문 책임자

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파트너

AI의 접근성을 높이는 Adobe Sensei

Adobe Sensei 기반 Adobe의 AI 서비스는 오늘날 가장 중요한 디지털 경험의 문제를 해결해 줍니다. Adobe Experience Manager 고객의 80% 이상이 AI 기능을 사용하여 디지털 혁신을 가속화하고 있는 이유를 살펴보십시오.

Adobe Analytics

AI를 통해 더욱 빠르게 인사이트 확보

고객으로부터 매일 엄청난 양의 데이터가 쏟아집니다. 이러한 방대한 데이터 속에서 실질적인 인사이트를 찾기 위해서는 머신 러닝이 필요합니다. Adobe Sensei 기반의 Adobe Analytics를 사용하면 데이터 분석을 통해 데이터 속에 숨겨진 풍부한 고객 인사이트를 얻고, 이러한 인사이트를 신속하게 실행으로 옮길 수 있습니다.

시그널과 노이즈를 구분하고, 유의미한 통계치 변동을 식별할 수 있습니다.

 

트렌드 데이터 및 이상치에서 잠재적 인과 관계 또는 기여 요인을 식별하여 유의미한 변화를 찾을 수 있습니다.

 

모든 데이터에서 가장 중요한 알림을 식별하여 우선 순위를 지정할 수 있습니다.

 

기존 세그먼트에서 중복 요소 및 유사성을 자동으로 찾아내 광고 예산 및 ROI를 최적화할 수 있습니다.

 

분명하고 실행 가능한 가치 고객 그룹과 잠재 고객 그룹을 지능적으로 식별할 수 있습니다.

 

전환 및 이탈하거나 특정 반응을 보이는 등 기존 고객 또는 잠재 고객의 행동을 예측할 수 있습니다.

전체 고객 여정에서 고객 전환을 위한 마케팅의 단편적 효과를 객관적으로 판단할 수 있습니다.

Adobe Audience Manager

더욱 지능적인 데이터 관리

고객 프로파일을 효율적으로 관리하기란 결코 쉽지 않습니다. 특히 엄청난 양의 고객 데이터를 처리해야 하는 경우라면 더욱 그렇습니다. 하지만 Adobe Sensei 기반의 Adobe Audience Manager를 사용하면 전체 프로세스를 간소화하고, 가치가 가장 높은 세그먼트를 식별하여 고유한 고객 프로파일을 구축한 다음, 모든 채널에서 이러한 프로파일을 활용할 수 있습니다.

알고리즘을 통해 찾아낸 세그먼트를 기반으로 사용자와 사이트 및 범주를 연결하여 가치 높은 신규 고객을 찾는 방식으로 기존 사용자와 유사한 사용자 그룹을 발견할 수 있습니다.

 

온라인 및 오프라인 소스의 실시간 고객 데이터를 활용하여 고객 세그먼트별로 캠페인 계획을 가속화할 수 있는 도달 범위 예상치를 전달할 수 있습니다.

실시간으로 표시되는 유사한 특성을 바탕으로 세그먼트를 신속하게 확장할 수 있습니다.

Adobe Campaign

AI 기반의 고객 여정 예측

고객은 브랜드와의 첫 상호작용부터 전환에 이르기까지 모든 고객 여정에서 매끄럽고 개인화된 경험을 기대합니다. 이러한 고객 기대에 부응하기 위해서는 AI 기반의 강력한 캠페인 관리가 필요합니다. Adobe Sensei 기반의 Adobe Campaign을 사용하면 주요 고객 행동의 요인을 파악하여 캠페인의 성과를 향상시킬 수 있습니다.

이메일의 예측 열람율을 기반으로 제목에 적합한 콘텐츠를 추천하여 이메일 성과를 향상시킬 수 있습니다.

Adobe Experience Manager

탁월한 경험을 위한 스마트한 콘텐츠 관리 및 전달

탁월한 경험을 전달하려면 전략적 기획, 창의적인 사고, 완벽한 실행이 동반되어야 합니다. Adobe Sensei 기반의 Adobe Experience Manager는 다양한 채널에서 지능적이고 개인화된 경험을 전달할 수 있도록 도와줍니다. 또한 필요한 에셋을 빠르게 찾아 개인화된 경험을 제공하고 다양한 고객, 디바이스, 채널의 복잡성을 해결하여 ROI를 향상시킬 수 있습니다.

이미지에 태그를 자동으로 지정하면 가시성을 향상시킬 수 있으므로 에셋을 신속하게 찾을 수 있습니다.

 

마스터 텍스트의 짧은 버전을 만들어 다양한 마케팅 채널에 맞는 여러 버전을 빠르게 제작하고 콘텐츠 제작 속도를 가속화할 수 있습니다.

 

온라인 커뮤니티 내에서 영향력 있고 가장 왕성한 활동을 하고 있는 전문 콘텐츠 크리에이터를 파악하여 최종 사용자에게 자사 광고를 게시하는 경우 보상을 제공할 수 있습니다.

 

이미지 또는 영상에서 초점을 자동 감지하고 잘라내 화면 크기와 상관없이 원하는 부분을 캡처할 수 있습니다.

 

리포지토리에서 시각적으로 유사한 에셋을 찾아 리포지토리 내에서 검색 가능성을 높일 수 있습니다.

Adobe Experience Platform

머신 러닝 기반의 데이터 활용

최근 무수히 많은 고객 데이터 플랫폼(CDP)이 넘쳐나고 있지만, 매력적이고 지능적인 경험을 전달하기 위한 기본에 충실한 플랫폼은 보기 드뭅니다. Adobe Sensei 기반의 Adobe Experience Platform은 주요 CDP 기능은 물론, 그 이상의 다양한 기능을 제공합니다. Experience Platform Data Science Workspace에서 Adobe Sensei 기반의 머신 러닝 모델을 활용하여 인사이트를 확보하고 손쉽게 예측할 수 있으므로, 의사 결정을 신속하게 내리고 더욱 향상된 경험을 전달할 수 있습니다.

Adobe Sensei 기반의 시계열 데이터 모델을 통해 예측할 수 있으므로 예상 사용량을 바탕으로 시스템 리소스를 규모에 맞게 조정할 뿐 아니라 행동 패턴의 변화를 파악하고 수익률을 예측할 수 있습니다.

통계 모델링과 머신 러닝을 기반으로 데이터에서 예기치 못한 이상치를 자동으로 찾으며, 방대한 양의 데이터를 분석하여 비즈니스에 영향을 미치는 요소를 즉시 식별합니다.

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Marketo Engage

강력한 AI를 통한 참여 예측

B2B 마케팅은 갈수록 스마트해지고 빠르게 전개되고 있습니다. Adobe Sensei를 기반으로 하는 Marketo Engage의 예측 기능은 이러한 흐름에 발맞춰 지능적이고 혁신적인 고객 경험을 전달할 수 있도록 지원합니다.

예측 콘텐츠는 머신 러닝과 예측 분석을 활용하여 퍼모그래픽(firmographic), 방문자, 웹 및 이메일의 행동 프로파일을 바탕으로 잠재 고객에게 적합한 콘텐츠를 자동으로 추전합니다.

퍼모그래픽, 방문자 및 행동 프로파일을 바탕으로 이벤트 전략으로 제공하는 온디맨드 콘텐츠를 등록하고, 참여하거나 시청할 확률이 가장 높은 고객을 지능적으로 식별할 수 있으므로 전체 캠페인에 대한 결과를 예측할 수 있습니다.

Adobe Target

AI를 통해 더욱 스마트하게 개인화

규모에 맞게 개인화하기 위해서는 최첨단의 기술과 강력한 AI가 필요합니다. Adobe Sensei 기반의 Adobe Target을 사용하면 정확한 예측으로 각 고객에게 최적화된 경험을 제공함으로써 진정한 개인화를 실현할 수 있습니다.

메시지 또는 제안을 결합하고 개별 고객 프로파일을 바탕으로 방문자에게 적합한 버전을 선별함으로써 개인화된 콘텐츠를 전달할 수 있습니다.

 

두 개 이상의 경험을 테스트하여 효과적인 경험을 파악한 다음, 해당 경험에 더 많은 트래픽을 자동으로 재할당할 수 있습니다. 이를 통해 전환율을 높이고 테스트가 실행 중에도 계속 학습하므로 효과를 극대화하기 위해 트래픽을 다이내믹하게 조정합니다.

 

각 고객에게 가장 적합한 경험을 파악하고 고객 행동에 따라 경험을 지속적으로 최적화함으로써 다양한 디지털 속성에 맞는 개인화된 경험을 제한 없이 신속하게 전달할 수 있습니다.

 

이전에 본 제품이나 구매 내역과 같은 사용자 정보를 통해 고객의 관심을 끌 만한 제품을 표시하여 크로스셀링 및 업셀링의 기회를 얻을 수 있습니다.

 

자동화된 개인화 및 자동 타겟팅 활동을 위한 Target 개인화 모델이 방문자 트래픽을 개인화하는 방법에 대한 자세한 정보를 제공합니다.  자동화된 세그먼트는 Target의 개인화 모델에서 정의한 서로 다른 자동화된 세그먼트에 특정 제안/경험이 어떠한 영향을 미쳤는지 알려주고, 중요 속성은 해당 모델에 영향을 미친 주요 속성과 해당 속성들의 상대적 중요도를 보여줍니다.

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업무 효율성 향상

성과가 저조한 타겟팅, 비효율적인 채널 운영, 최선이 아닌 전략을 바로잡을 때가 되었습니다. AI 기반의 솔루션으로 이를 개선하고 개인화된 경험을 제공할 수 있습니다.

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상상을 초월하는 AI 기반의 개인화

완벽하게 개인화된 경험을 전달하기 위해서는 먼저 고객이 원하는 것이 무엇인지를 정확히 파악해야 합니다. 이를 위해서는 강력한 AI가 필요합니다.

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양질의 콘텐츠를 신속하게 제공

이제 번거로운 작업은 강력한 머신 러닝에 맡기고 양질의 콘텐츠를 전달하십시오.

Adobe Experience Cloud를 통해 얻을 수 있는 이점을 확인해 보십시오

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