Adobe Customer Journey Analytics – Funktionen.
Datenflexibilität.
Sorgt für mehr Effizienz bei der Analyse von Kundendaten mit Tools und Funktionen, die es Benutzerinnen und Benutzern ermöglichen, erweiterte Datenverarbeitungsaufgaben ohne langwierige IT-Zyklen durchzuführen. Mit Customer Journey Analytics können Marketing-Fachleute separate Datensätze kombinieren, Ansichten anpassen, Felder hinzufügen und Datenfehler beheben, ohne die Originaldaten zu verändern. So lassen sich aussagekräftige Erkenntnisse gewinnen.
Abgeleitete Felder.
Leistungsstarke integrierte Funktionen sparen Zeit und Ressourcen und ermöglichen es euch, Daten zu transformieren und eure Analysen jederzeit anzupassen. Nehmt Änderungen vor, definiert Metriken oder Dimensionen neu, behebt Fehler in hochgeladenen Daten und verbessert direkt die Datengenauigkeit – sowohl rückwirkend als auch mit Blick auf die Zukunft –, ohne die Originaldaten zu verändern.
- Bedarfsgerechte Elementanpassung. Erstellt neue Dimensionen oder Metriken aus mehreren Feldern und benennt Feldwerte einfach um oder korrigiert fehlerhafte Daten.
- Regel-Builder. Nutzt einen anpassbaren Regel-Builder, um komplexe Datenänderungen vorzunehmen, ohne Daten neu zu schreiben oder erneut einzuspeisen.
- Berichtsanpassungen ad hoc. Erstellt Marketing-Kanal-Berichte und klassifiziert relevante Metadaten nach Bedarf.
Datenansichten.
Bietet Analystinnen und Analysten die Möglichkeit, ihre Datenansicht schnell und einfach an spezifische und präzise Interpretationen anzupassen, die auf ihren Anforderungen und geschäftlichen Fragen basieren – und das alles unter Beibehaltung des zugrunde liegenden Datensatzes.
- Vereinheitlichte Kundendaten. Führt Daten aus verschiedenen Quellen in Adobe Experience Platform zusammen, um sie nahtlos in Customer Journey Analytics zu nutzen. Verwendet Datenvorbereitung, um Schemavariationen zwischen Report Suites abzugleichen.
- Anpassungsfähige Analyse. Ändert Schemaelementeinstellungen, ohne das Schema selbst zu verändern.
Verknüpfen von Dimensionen.
Verbessert die Genauigkeit von Analysen und Reports durch präzise Attribution, die sicherstellt, dass Aktionen oder Elemente – wie Suchbegriffe oder Rabatt-Codes – der entsprechenden Conversion zugeschrieben werden, selbst wenn der Kunde bzw. die Kundin vor Abschluss der Aktion zu anderen Produkten oder Kanälen gewechselt ist.
- Dimensionsspeicherung. Speichert Dimensionswerte über den ersten Treffer hinaus.
- Detaillierte Analyse. Weist Dimensionen selektiv innerhalb von Objekt-Arrays zu, um eine genaue Analyse durchzuführen, ohne das gesamte Ereignis zu beeinflussen.
Adobe Experience Platform Data Mirror
Nutzt neue Funktionen für Datenspiegelung und ermöglicht nahtlose Datensynchronisation zwischen dem Data Warehouse eurer Organisation und Customer Journey Analytics, um auf die aktuellsten und umfangreichsten Kundendaten zuzugreifen.
- Data-Warehouse-Unterstützung. Synchronisiert mit Data Warehouses wie Snowflake, Google BigQuery und Databricks.
- Datengenauigkeit. Haltet Customer Journey Analytics mit eurem Data Warehouse synchron, einschließlich sämtlicher Aktualisierungen, Einfügungen und Löschungen.
- Automatisierungskonfigurationen. Synchronisiert Daten automatisch, um manuelle Aktualisierungen oder Datentransformationen zu eliminieren, das Risiko menschlicher Fehler zu reduzieren und Zeit zu sparen.
- Vollständige Journey-Transparenz. Vereinigt Offline-Daten mit digitalen Verhaltensdaten für einen ganzheitlichen Überblick über Kundenverhalten, -präferenzen und -Trends.
Erfahrt mehr über Datenflexibilität.
Content as a Service v3 - Datenflexibilität - Donnerstag, 16. Oktober 2025 um 13:17
Erfahrt mehr darüber, wie ihr Funktionen für Datenflexibilität verwendet.
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