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Fonctionnalités d’Adobe Customer Journey Analytics

Insights basés sur l’IA

Grâce à l’IA agentique et au machine learning, accélérez et approfondissez vos analyses, que ce soit pour la segmentation, l’attribution, le traitement, la recherche ou le data storytelling. Obtenez ainsi des insights plus détaillés sans devoir examiner de vastes quantités de données et concentrez-vous sur l'optimisation de vos stratégies.

Agent Data Insights

Automatisez l’analyse et la visualisation des données client cross-canal en faisant appel à l’agent Data Insights. Collectez ainsi de précieux insights et exécutez des tâches prévalidées, comme le diagnostic des causes premières et la recommandation d'optimisations.

  • Analyse de données. Au lieu recourir à des outils techniques, rédigez des prompts en langage naturel pour développer vos projets dans Analysis Workspace.
  • Collecte rapide d’insights. Posez à l’Assistant IA des questions du type « Quelles sont mes 10 meilleures pages ? » et « Quels produits génèrent le plus de chiffre d’affaires ? », et obtenez immédiatement des réponses.
  • IA responsable. Visualisez les données sur lesquels se basent les insights optimisés par l’IA afin de les comprendre et de les visualiser.
Graphique généré par l’Assistant IA représentant le chiffre d’affaires issu de différents produits

En savoir plus sur l’Assistant IA

https://main--bacom--adobecom.hlx.page/fragments/products/modal/videos/analytics/customer-journey-analytics/algorithmic-attribution#algorithmic-attribution | Publicité et graphique représentant l’attribution des inscriptions en ligne | :play-medium:

Attribution algorithmique

En comparant l’activité générée par différents canaux, devices et contenus, repérez les facteurs conduisant à des évènements de conversion spécifiques, quelle que soit la période ou la mesure concernée.

  • Analyse par machine learning. À l’aide du machine learning, attribuez une valeur à chaque facteur et à chaque canal ayant abouti à une conversion.
  • Attribution pondérée. Affectez automatiquement un poids d’attribution aux points de contact les plus importants et obtenez un modèle par canal, ajusté en fonction des schémas d’interaction réels avec la clientèle.

En savoir plus sur l’attribution algorithmique

Détection des anomalies

Tirez parti de l’identification automatique des écarts statistiques significatifs dans vos données et recevez des alertes in-app en cas d’anomalies.

  • Relations au sein des données. Utilisez des méthodes statistiques pour distinguer les signaux à retenir des éléments anecdotiques afin d’analyser les relations dans les données client cross-canal.
  • Alertes en cas d’anomalies. Analysez différents types d’anomalies, comme une baisse importante du nombre de pages vues ou de la valeur de commande moyenne.
  • Facteurs contributifs. Identifiez les facteurs à l’origine d’une anomalie et optimisez ce qui doit l’être.
https://main--bacom--adobecom.hlx.page/fragments/products/modal/videos/analytics/customer-journey-analytics/anomaly-detection#anomaly-detection | Analyse de la contribution d’une publicité, avec alerte signalant une anomalie | :play-medium:

En savoir plus sur la détection des anomalies

Légende générée par l’IA présentant les mesures d’engagement liées à une publicité pour une voiture

Légendes intelligentes

Identifiez les tendances et les évènements majeurs dans vos données au moyen d’insights et de légendes intuitives générés par l’IA.

  • Génération d’insights. Accélérez votre processus d’analyse en vous appuyant sur des insights qui évoluent aussi vite que vos données.
  • Mise en évidence des informations clés. Repérez et interprétez facilement les insights les plus importants, même sans compétences particulières en analyse des données.
  • Contextualisation des rapports. Contextualisez automatiquement les insights partagés pour éviter de solliciter vos analystes.

En savoir plus sur les légendes intelligentes

Panneau d’expérimentation

Évaluez l’impact et la validité des expérimentations, sur tous les canaux en ligne et hors ligne, grâce à des outils d’analyse optimisés par le machine learning.

  • Ajustements basés sur le machine learning. En cas d’augmentation de l’activité et donc des données, affinez automatiquement ces dernières afin d’obtenir des résultats plus précis et d’identifier les relations de cause à effet avec certitude.
  • Identification précise des causes et des effets. Analysez l’impact des interactions client sur des résultats bien spécifiques grâce à l’intégration native à Adobe Journey Optimizer.
https://main--bacom--adobecom.hlx.page/fragments/products/modal/videos/analytics/customer-journey-analytics/experimentation-panel#experimentation-panel |Deux versions d’une publicité pour un test A/B et résultats obtenus | :play-medium:

En savoir plus sur le panneau d’expérimentation

Conversation avec l’agent Product Support afin de bénéficier d’une assistance sur un produit

Agent Product Support

Avec l’agent Product Support, permettez à vos équipes de diagnostiquer, résoudre et faire remonter rapidement les problèmes rencontrés avec des produits. Gagnez du temps et boostez la productivité grâce à des conseils interactifs.

  • Résolution des problèmes. Rédigez des prompts en langage naturel afin d’obtenir rapidement des réponses basées sur de la documentation produit sélectionnée par des spécialistes.
  • Création d’une demande d’assistance (en cours de développement). Créez directement des demandes d’assistance dans l’Assistant IA, qui prend automatiquement en compte des insights contextuels, comme les journaux de chat, les identifiants et les descriptions des problèmes, afin d’accélérer leur traitement.
  • Suivi d’une demande d’assistance (en cours de développement). Suivez facilement l’état d’avancement de vos demandes d’assistance.
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Découvrez comment utiliser les fonctionnalités liées aux insights basés sur l’IA.

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