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Adobe LLM Optimizer
Ancrez la présence de votre marque dans les résultats de recherche générés par l’IA.
Arrêtez les suppositions et optimisez pour la recherche IA avec une direction claire. Grâce à Adobe LLM Optimizer, désormais enrichi par les données de Semrush, les entreprises peuvent stimuler l’activité commerciale avec une visibilité mesurable et un trafic qualifié, et exercer une influence à chaque étape du parcours client.
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Garantissez la visibilité dans les LLM et les moteurs d’IA générative grâce à l’association d’Adobe LLM Optimizer et des données fournies par Semrush, une référence dans le secteur.
Contrôlez la façon dont votre marque apparaît dans les résultats de recherche générés par l’IA.
À l’heure où les clients consultent les LLM pour prendre leurs décisions d’achats, garantissez la visibilité et la crédibilité de votre marque, de vos produits et de votre contenu dans les résultats que l’IA met en avant.
- Accédez à une base de données enrichie d’informations de Semrush, avec des millions de prompts basés sur les données de flux de clics de Google, ChatGPT et d’autres plateformes IA.
- Comprenez si, votre marque et votre contenu apparaissent dans les résultats de recherche IA, mais aussi comment et où.
- Suivez votre part de voix dans les recherches optimisées par l’IA et vos mentions générées par l’IA par rapport à vos concurrents ainsi qu’aux références du secteur afin d’identifier les lacunes.
- Détectez les éventuelles inexactitudes ou les hallucinations contenues dans les réponses générées par l’IA qui pourraient nuire à la perception de la marque et à la confiance du public.
En savoir plus | Découvrez comment l’IA optimise les performances de votre marque
Optimisez et déployez du contenu pour améliorer les performances de recherche optimisée par l’IA.
Passez de l’analyse à l’action grâce à des recommandations prescriptives, un déploiement facilité et des intégrations conçues pour répondre aux besoins de votre entreprise.
- Obtenez automatiquement des suggestions concrètes pour résoudre les problèmes techniques et renforcer votre pertinence sur des thèmes stratégiques afin d’améliorer la visibilité de votre site et de vos produits.
- Identifiez le contenu que les agents IA ne peuvent pas lire et déployez vos optimisations d’un simple clic.
- Analysez la présence de la marque sur les plateformes sociales et communautaires tiers, puis bénéficiez de suggestions d’actions pour améliorer la visibilité sur ces canaux.
- Bénéficiez d’intégrations sécurisées aux écosystèmes d’entreprise via des normes telles que Agent2Agent (A2A) et Model Context Protocol (MCP).
Associez le trafic généré par l’IA à une croissance mesurable.
Évaluez l’impact commercial global de votre présence sur les canaux IA et les chatbots.
- Faites le lien entre niveau de visibilité dans les recherches IA, comportement des clients et performances de l’entreprise pour démontrer l’impact de l’engagement, de la conversion et des mesures du trafic en aval.
- Grâce aux rapports prêts à l’emploi, permettez à vos équipes de communiquer facilement et rapidement auprès des parties prenantes internes et de la direction au sujet de l’impact commercial de leurs actions.
- Collaborez sur les tâches d’optimisation et suivez le statut des opportunités identifiées au sein d’un hub central.
- Tirez parti de prévisions de la valeur du trafic en dollars pour prioriser les optimisations qui favorisent le plus votre visibilité dans les recherches générées par l’IA.
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Mettez en œuvre une stratégie efficace pour renforcer votre présence dans les résultats de recherche générés par l’IA.
+50 %
de baisse du trafic de recherche organique des marques est à prévoir d’ici 2028, en raison de l’utilisation croissante de la recherche assistée par l’IA générative.
80 %
des clients s’appuient désormais sur des résultats générés par l’IA pour au moins 40 % de leurs recherches, ce qui entraîne une baisse du trafic web organique de 15 à 25 %.
4700 %
d’augmentation du trafic d’achat optimisé par l’IA générative sur les sites de retail aux États-Unis.
Découvrez plus en détail Adobe LLM Optimizer et la recherche pilotée par l’IA.
Content as a Service v3 - adobe-llm-optimizer - Lundi 6 avril 2026 à 19 h 06
Vous avez des questions ? Nous avons des réponses !
Qu’est-ce qu’Adobe LLM Optimizer ?
Adobe LLM Optimizer est une solution qui permet aux marques d’améliorer la façon dont leur contenu est mentionné et mis en avant dans les résultats de recherche optimisés par l’IA. Elle fournit automatiquement des insights, des recommandations et des pistes d’amélioration pour les principaux LLM.
Comment Adobe LLM Optimizer bénéficie-t-il des informations de Semrush ?
Adobe LLM Optimizer et Semrush AI Optimization traitent tous deux la visibilité de la recherche IA, mais utilisent des méthodologies de données différentes pour estimer les réponses LLM. Adobe LLM Optimizer approxime statistiquement les réponses LLM par rapport aux prompts sélectionnés pour aider à prédire le comportement typique d’un modèle IA. Ce modèle est renforcé par les données de flux de clics et la base de données de prompts enrichie d’informations proposée par Semrush.
Quel problème résout Adobe LLM Optimizer ?
Les sites web connaissent une baisse des taux de clics et d’engagement, car les internautes obtiennent désormais leurs réponses directement à partir des résultats fournis par l’IA et des résumés automatisés. En identifiant les lacunes et en fournissant des recommandations ciblées, LLM Optimizer permet aux marques d’améliorer leur présence sur les principaux LLM, assurant ainsi leur visibilité et leur référencement pour mieux capter l’attention des consommateurs.
À qui s’adresse Adobe LLM Optimizer ?
Adobe LLM Optimizer s’adresse aux équipes responsables du marketing digital, du SEO, du contenu, du développement web, de la publication et du merchandising. Leurs principales missions sont la création de contenu, l’augmentation du trafic web, l’optimisation de la stratégie de recherche, de l’engagement client et de la découvrabilité du produit.
Comment fonctionne Adobe LLM Optimizer ?
Adobe LLM Optimizer aide les responsables marketing à identifier les opportunités de visibilité sur les LLM et à optimiser leurs contenus de manière proactive. Il s’appuie sur le framework suivant :
- Identification automatique : analyse en continu de l’activité dans les LLM pour identifier comment améliorer la visibilité de la marque dans les résultats de recherche générés par l’IA.
- Suggestion automatique : exploitation de modèles entraînés à l’optimisation de contenus techniques pour les LLM afin de proposer des solutions concrètes et exploitables.
- Auto-optimisation : mise en œuvre et déploiement des solutions proposées après approbation.
Qu’est-ce qui différencie Adobe LLM Optimizer des outils de SEO traditionnels ?
Contrairement aux outils traditionnels de SEO ou d’optimisation du contenu pour les moteurs génératifs (GEO), Adobe LLM Optimizer va au-delà du suivi des mentions. Il intègre des analyses de visibilité, des suggestions basées sur le machine learning et des capacités de déploiement rapide conçues pour les workflows et la gouvernance de l’entreprise.
Qu’est-ce qu’un LLM ?
Un grand modèle de langage (LLM) est une forme avancée d’IA, entraînée sur d’immenses jeux de données textuelles pour comprendre et générer un langage semblable à celui des êtres humains. ChatGPT, Claude et Gemini en sont des exemples. Les LLM sont de plus en plus utilisés dans la recherche, pour la génération de contenu et le développement des assistants digitaux.
Quels sont les principaux LLM utilisés pour le marketing et la recherche ?
Parmi les LLM les plus utilisés dans le marketing et pour la recherche, on retrouve ChatGPT d’OpenAI, Gemini de Google, Claude d’Anthropic et Perplexity AI. Ces outils influencent directement la visibilité de la marque, la découverte de contenu et l’engagement client grâce à des réponses et des recommandations.
En quoi les LLM se distinguent-ils de l’IA au sens large ?
Les LLM sont une sous-catégorie de l’intelligence artificielle, conçus spécifiquement pour comprendre du langage naturel, générer du contenu, le traiter et le synthétiser. L’IA en général englobe des capacités plus larges comme la vision, la robotique ou l’analytics.
Pourquoi les LLM sont-ils importants pour les spécialistes du marketing digital et les équipes de contenu ?
Les LLM redéfinissent la manière dont nous recherchons et consultons du contenu. Au lieu de cliquer sur des liens, les internautes s’appuient de plus en plus sur les informations présentées sous forme de résumés et les réponses générées par l’IA. Ce changement oblige les marques à optimiser leurs contenus pour les rendre visibles dans les résultats des LLM, afin que les internautes les trouvent facilement, parlent d’elles et les recommandent.
Puis-je utiliser Adobe LLM Optimizer avec ma solution de e-commerce ?
Oui. Adobe LLM Optimizer est conçu pour fonctionner aux côtés de votre solution de e-commerce existante, dont Adobe Commerce et d’autres plateformes similaires. Il aide à optimiser la façon dont votre marque et le contenu produit sont représentés dans les expériences de découverte pilotées par l’IA, comme la recherche générative et les assistants IA, et relie cette visibilité à des résultats d’engagement et de vente mesurables, sans nécessiter de modifications de votre principale infrastructure de commerce en ligne.
Adobe LLM Optimizer mesure-t-il le trafic provenant des LLM ?
Oui. Il offre une visibilité sur le trafic et l’engagement provenant des assistants IA, des navigateurs agentiques et de la recherche générative. Il aide ainsi les équipes à quantifier l’impact commercial de la recherche basée sur les LLM.
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Améliorez la visibilité et l’image de votre marque au sein des LLM.
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À l’heure où les clients se tournent vers la recherche et la découverte optimisées par l’IA, Adobe LLM Optimizer aide à stimuler la croissance en améliorant la visibilité et les performances de la marque.
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2025-06-15
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