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Optimiza el rendimiento de tus campañas con Adobe Content Analytics.

Panel de marketing que muestra el rendimiento de un anuncio a partir de ofertas y segmentación inteligentes
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Las empresas invierten mucho dinero en campañas creativas y de marketing para despertar el interés de sus clientes. A menudo es difícil identificar la conexión entre el contenido y el comportamiento de los clientes, o entre ciertos recursos de la campaña y los ingresos obtenidos, y luego usar esta información para optimizar en tiempo real. Entonces, ¿cómo pueden las empresas entender mejor el rendimiento de su contenido? En este blog hablaremos sobre nuestra nueva solución de análisis de contenido en Adobe Content Analytics.

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El reto

Muchas veces, los datos de rendimiento de los recursos creativos y las campañas de marketing están aislados ya que provienen de diferentes proveedores y sistemas. Combinar estos datos y medir el impacto real del contenido es todo un reto. Es hora de ir un paso más allá para que las empresas conozcan el impacto de cada recurso en el rendimiento de todos sus canales. Y allí es donde entra en juego la IA.

Según eMarketer, las marcas todavía muestran un optimismo prudente sobre la capacidad de la IA para impulsar el crecimiento. Sin embargo, el 74% ya utiliza la IA en tareas como el análisis del contenido, el desarrollo y la ideación, los anuncios programáticos y la compra de espacio en medios de comunicación, el análisis predictivo para obtener datos del cliente y la investigación de tendencias. Usar la IA en la personalización y la experiencia del cliente es una prioridad para el 58% de los expertos en marketing, lo que subraya sus esfuerzos por adaptar el contenido y las interacciones según las preferencias de cada cliente.

Tres de cada cuatro expertos en marketing usa la IA para crear contenido, y la mayoría muestra un “optimismo prudente” sobre la capacidad de esta tecnología para impulsar el crecimiento.

Los expertos en marketing todavía no han encontrado una mejor forma de medir y analizar el impacto del contenido. Las pruebas A/B aportan algunos datos valiosos, pero es prácticamente imposible entender los atributos específicos que hacen resaltar una imagen o una experiencia, mucho menos a nivel de cada cliente y cada canal. Además, los flujos de trabajo complejos, los diversos tipos de contenido y los silos de datos presentan un panorama abrumador.

Diagrama de las funciones y los procesos de los equipos de creación, análisis y distribución de contenido

Flujo de trabajo típico que recorre el contenido al pasar por creadores, analistas y expertos en marketing.

Adobe Content Analytics ayuda a las organizaciones a entender mejor las experiencias ya que extrae y organiza los metadatos del contenido usando servicios de IA y aprendizaje automático. Content Analytics correlaciona los atributos del contenido con las interacciones de los clientes. Luego, muestra análisis y datos valiosos que ayudan a los expertos en marketing a personalizar y optimizar los recursos de sus campañas.

Qué es Content Analytics

Los servicios de IA y aprendizaje automático analizan cada experiencia creada en tu sistema DAM (administración de recursos digitales) en todos tus canales propios y de pago. A partir de allí, extraen los elementos de contenido y atributos descriptivos para crear un perfil de metadatos completo de los recursos y las experiencias. De esta forma, los expertos en marketing pueden correlacionar las interacciones de los clientes con los aspectos de los recursos y las experiencias que generan un resultado positivo. Al conocer las afinidades del cliente, las organizaciones pueden personalizar el contenido de forma optimizada y a mayor escala.

Los analistas y expertos en marketing pueden usar Content Analytics para analizar contenido y obtener una vista completa de cada punto de contacto en el recorrido del cliente.

Un cliente y datos sobre su comportamiento obtenidos de fuentes en línea y sin conexión

Cómo ayudará Content Analytics a las empresas

Content Analytics muestra información valiosa sobre los múltiples recursos que usan los equipos en sus productos, servicios, aplicaciones y campañas de marketing de forma diaria. Disponer de esta información tiene varios beneficios:

  • Mayor capacidad para personalizar el contenido. Aumenta la participación y las conversiones usando el análisis de contenido.
  • Visibilidad más amplia sobre los gastos en marketing. Profundiza en la actividad de tus canales de marketing viendo los detalles de los recursos, entendiendo cuáles recursos generan mejores resultados en cada canal y replicando esto en los demás canales y campañas para optimizar las inversiones en marketing y anuncios.
  • Nueva participación más eficaz. Potencia tu estrategia digital y convence a los clientes de hacer una compra usando datos sobre el rendimiento del contenido y las interacciones con páginas y eventos. Esto te permite establecer el ROI de las campañas, los canales de marketing y los materiales.
  • Crecimiento del público. Prueba el contenido en tus canales digitales y encuentra el vínculo entre los recursos creativos y la asignación de presupuesto de marketing. Así podrás identificar las campañas que más impulsaron el crecimiento del público y el valor de duración de los clientes.
  • Ingresos más altos. Analiza el rendimiento de producto del sitio detectando los artículos que generan más conversiones y determinando cuál fue la última imagen que vio el cliente antes de la conversión. Investiga si estas conversiones contribuyeron a un aumento en las compras o en transacciones repetidas, lo que te permite atribuirlas a los ingresos totales obtenidos.

Qué tipos de preguntas puede responder para tu empresa

Antes de comenzar a usar Content Analytics, es importante definir las preguntas que quieres responder con la información que obtendrás. Luego, puedes desarrollar una estrategia de contenido para alcanzar las metas de tu empresa, así como comparar el rendimiento de forma continua. También puedes enviar estos datos de análisis del contenido a las distintas partes interesadas. Puedes empezar con preguntas como las siguientes:

  • ¿Con qué frecuencia se usan los recursos?
  • ¿Mejoró o empeoró el rendimiento de estos recursos, o no hubo cambios?
  • ¿Dónde es más eficaz el recurso (por ejemplo, en cierta sección, página o ubicación)?
  • ¿Cuánto contribuye el recurso a los ingresos que genera el sitio?
  • ¿Cuánto tiempo interactúan los usuarios con el sitio una vez que han estado expuestos al recurso?
  • ¿Con qué frecuencia vuelven una vez que han sido expuestos al recurso?
  • ¿Hay un rasgo específico en mis recursos que genere un mayor o menor impacto?
  • ¿Qué recursos o rasgos tuvieron el mejor rendimiento, y cuáles fueron los más efectivos en mis últimas campañas similares?
  • ¿En qué canal de marketing el recurso o rasgo atrae más visitas y una mayor participación?

Casos de uso

Según eMarketer, más de la mitad de los expertos en marketing (el 55%) usan la IA para idear contenido, lo que muestra el valor de la tecnología a la hora de generar nuevos conceptos y estrategias. A continuación, se muestran casos de uso en los que Content Analytics puede ayudar con la ideación, el análisis y la optimización del contenido.

Viajes y hotelería
En muchos hoteles, las ventas disminuyen fuera de temporada. Usa los datos sobre usuarios y comportamientos para identificar cuáles son los recursos creativos y elementos (por ejemplo, montañas, espacios verdes o ciudades) que generan más reservas, ya sea por hotel o por ubicación, y así optimiza tus campañas. Luego, presenta estos recursos a grupos similares de usuarios para aumentar los ingresos.

Medios de comunicación y entretenimiento
Antes del estreno de una nueva serie, determina qué anuncio o recurso creativo atrae más visitas, búsquedas o vistas en la página de la serie. Luego, aprovéchalo para captar nuevos espectadores después del estreno.

Finanzas
Las personas que compran una vivienda por primera vez buscan una buena tasa hipotecaria. Detecta qué recurso creativo o anuncio conduce a más solicitudes de préstamo, y luego optimiza tus campañas usando los elementos creativos (por ejemplo, una pareja joven, una persona soltera, o el tipo de vivienda) que generan más conversiones.

Venta minorista y artículos para el consumidor
Antes del regreso a clases, identifica qué recursos y elementos de diseño en tus campañas de pago atraen más clics y conversiones en tu sitio web, y usa estos datos para detectar tendencias. Luego, promueve esos recursos en todos tus canales de marketing, dirigiéndote a aquellos usuarios que tienen un perfil similar a los del grupo de conversión.

Adobe Content Analytics ayuda a las marcas a identificar las principales tendencias y atributos de sus recursos creativos que causan un impacto positivo en la empresa e influyen sobre el recorrido del cliente.

Si deseas obtener más información sobre Adobe Content Analytics, haz clic aquí. Descubre cómo simplificamos el análisis de contenido y la segmentación del público en todos los canales, ahora con datos de rendimiento a nivel de cada recurso.

Preguntas frecuentes

¿Qué es el análisis de contenido?
El análisis de contenido es un método de investigación que implica la revisión e interpretación de contenido para identificar patrones y temáticas.
Hay dos tipos de análisis de contenido: el análisis conceptual, que estudia la frecuencia con la que aparecen los mismos conceptos en el contenido, y el análisis relacional, que estudia la conexión entre los diferentes conceptos del contenido.
¿Por qué debería catalogar mi contenido?

Catalogar tu contenido te ayuda a organizar, descubrir y acceder a información de forma eficiente a la hora de analizar el contenido.

Además, simplifica la búsqueda de contenido, mejora la gestión, optimiza la colaboración entre los equipos de producto y aporta información en tiempo real a todos los equipos internos.

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