Caso de uso de Adobe Product Analytics
Evalúa y mejora continuamente tu experiencia de producto.
Monitorea el uso de tus productos, detecta problemas y puntos de fricción y optimiza la experiencia del usuario utilizando tus datos.
Optimiza tu experiencia de producto utilizando datos de usuarios.
Adobe Product Analytics te permite obtener información de productos y usuarios fácilmente y utilizarla para mejorar la adquisición de clientes, la participación del usuario y la retención. Además, ofrece análisis guiados y flujos de trabajo definidos a tus equipos para que puedan autogestionar los datos y la información sin depender de otras áreas.
Identifica las funciones más útiles.
Con el análisis de uso de Adobe Product Analytics, puedes usar flujos de trabajo predefinidos para ver al instante de qué formas los usuarios interactúan con tu producto a lo largo del recorrido. Analiza cada evento por segmento de público para ver información más detallada sobre cuáles son los que tienen el mejor y el peor rendimiento. Además, puedes usar la comparación a lo largo del tiempo para contrastar la participación actual con la participación histórica en relación al producto. En general, estos datos revelan exactamente dónde debes optimizar tu experiencia de producto y cuáles son las funciones más importantes para tus usuarios.
Minimiza la fricción y optimiza los recorridos.
El análisis de fricción de Adobe Product Analytics aísla los obstáculos en los recorridos del usuario y compara las tasas de conversión en cada paso para que veas todo el contexto de los recorridos dentro de tu producto. Agrega eventos clave para identificar los cuellos de botella en el embudo y compara las rutas según los segmentos de público. Con estos análisis, puedes visualizar las tasas de conversión y abandono en cada etapa del recorrido del cliente y obtener información sobre las áreas que puedes optimizar. Los segmentos pueden activarse en otros productos de Adobe Experience Cloud en cualquier etapa.
Comprende las interacciones del usuario.
Las métricas de niveles superiores no bastan para entender las rutas que siguen los usuarios a lo largo de las experiencias de producto hasta que se efectúa la conversión. El análisis cronológico del progreso del usuario en Adobe Product Analytics te permite comprender rápidamente la cronología de eventos de cada usuario, con lo que puedes identificar los puntos de contacto más influyentes en su experiencia. Así puedes identificar patrones, narrar mejores historias a los usuarios y validar las funciones y experiencias más recientes. Además, te permite localizar oportunidades de mejora en los puntos de contacto digitales y sin conexión.
¿Preguntas? Tenemos respuestas.
¿Cómo puede Adobe Product Analytics ayudarme a entender por qué los usuarios abandonan las sesiones o no se convierten?
Adobe Product Analytics centraliza datos fragmentados y ofrece un análisis cronológico de cada interacción del usuario. Esto permite a los equipos identificar exactamente dónde los usuarios encuentran obstáculos, como inicios de sesión fallidos o pasos confusos, tanto en la web como en aplicaciones. Los análisis guiados de embudo destacan las tasas de abandono de segmentos específicos de usuarios, lo que facilita la identificación de las causas raíz y ayuda a reducir el abandono.
- Segmenta usuarios (por ejemplo, por niveles de lealtad) para una resolución de problemas más precisa.
- Aprovecha información valiosa para personalizar mensajes o simplificar pasos problemáticos y lograr conversiones más rápidas.
- Términos relacionados: abandono de sesión, optimización de conversión, análisis de embudo
¿Puede Adobe Product Analytics ayudar a mi equipo a obtener información valiosa sobre los productos de forma rápida y autogestionada para mejorar nuestra experiencia del usuario sin depender del apoyo de otros equipos?
Sí. Adobe Product Analytics ofrece análisis guiados intuitivos y flujos de trabajo listos para usar que les permiten a los equipos de producto, marketing y experiencia del cliente visualizar instantáneamente tendencias de usuarios, identificar la adopción y la fricción de funciones, y actuar sobre los datos de forma independiente. Esta capacidad de autogestión reduce los tiempos de espera y capacita a cada equipo para realizar mejoras informadas a lo largo del recorrido del cliente.
- Realiza un fácil seguimiento de la participación y la conversión de cualquier función con paneles en tiempo real.
- Los flujos de trabajo guiados ayudan a priorizar dónde los cambios pueden generar el mayor impacto, sin necesidad de conocimientos especializados en análisis.
