Las métricas calculadas te permiten combinar métricas para crear operaciones matemáticas y estadísticas que se emplean como nuevas métricas. Estas se pueden segmentar y crear para cualquier reporte al que agregues métricas.
A menudo, la verdad de tus datos está oculta. Lo que ves al emplear métricas estándar puede no ser siempre lo que necesites ver. Necesitas una forma de flexibilizar tu creatividad analítica y mirar los datos a través de la lente que elijas.
Las métricas calculadas (o derivadas) avanzadas te permiten crear, gestionar y controlar tus propias métricas, para que puedas hacer preguntas sobre tus datos sin cambiar tu implementación de Adobe Analytics. Esto te ayudará a gestionar y diseccionar tus datos para dar forma a una experiencia del cliente más informada.
Puedes crear métricas a través de Adobe Analytics, incluido en Analysis Workspace, Detección de anomalías y Análisis de contribución.
Puedes crear nuevas métricas para características específicas. Por ejemplo, crea una métrica para «nuevos visitantes» con un recuento de personas que visitan por primera vez.
Puedes crear métricas según la moneda, el porcentaje o el tiempo. Usa funciones básicas como media, multiplicar o dividir o funciones avanzadas como retroceso, t-score y otras.
Aprende a crear métricas calculadas, segmentos y rangos de fechas para realizar comparaciones o desgloses directamente en Analysis Workspace.
Aprende a crear métricas calculadas sobre la marcha dentro de Analysis Workspace.
Aprende cómo se pueden agregar las dimensiones a cualquier fórmula para crear segmentos internos rápidamente.
Consulta la página de ayuda de Adobe Experience Cloud sobre métricas calculadas avanzadas para obtener más detalles sobre funciones, vídeos, preguntas frecuentes, etc.
Gracias a nuestra función Analysis Workspace, tendrás un lienzo poderoso y flexible para crear proyectos de análisis personalizados. Arrastra y suelta cualquier cantidad de tablas de datos, visualizaciones y componentes (canales, dimensiones, métricas, segmentos y detalles de tiempo) a un proyecto.
Los modelos estadísticos encuentran automáticamente tendencias inesperadas en tus datos mediante el análisis de métricas y la determinación de un límite inferior, un límite superior y un rango de valores esperado. Cuando se produce una subida o bajada inesperada, el sistema lo alerta en el reporte.
Descubre patrones ocultos dentro de tus datos para explicar anomalías estadísticas e identificar correlaciones detrás de acciones inesperadas de los clientes, valores fuera de límites y picos o caídas repentinos para métricas en todos los segmentos del público.