Verbeter de campagneprestaties met Adobe Content Analytics.
In dit bericht komt het volgende aan bod:
Hoe kan Content Analytics bedrijven helpen
https://main--bacom--adobecom.aem.page/fragments/products/boost-campaign-performance-xf
De uitdaging
Vaak worden prestaties van creatieve assets en marketingcampagnes verkokerd opgeslagen en zijn rapporten afkomstig van verschillende leveranciers en systemen. Het is moeilijk om de data samen te voegen en de effectiviteit van content te meten. Daarom is het nu tijd om een nieuwe stap te zetten en merken inzicht te bieden in de invloed van al hun assets op de prestaties via allerlei kanalen – met behulp van AI.
Volgens eMarketer zijn merken nog steeds gematigd optimistisch over de mogelijkheid om de groei te stimuleren met AI. Maar 74% gebruikt AI al voor taken zoals contentanalyse, ontwikkeling en ideeënvorming, programmatische reclame en media-aankoop, predictive analytics voor klantinzichten, en onderzoek om trends te herkennen. Het gebruik van AI voor personalisatie en klantervaringen is een prioriteit voor 58% van de marketeers, wat aangeeft hoe belangrijk het voor marketeers is om content en interacties aan te passen aan individuele consumentenvoorkeuren.
3 van de 4 marketeers gebruiken AI voor contentcreatie – en de meesten zijn “gematigd optimistisch” over de mogelijkheid om daarmee de groei te stimuleren.
Marketeers zijn nog steeds op zoek naar betere manieren om de impact van content te meten en te analyseren. A/B-testen kunnen bepaalde inzichten bieden, maar het is vrijwel onmogelijk om te bepalen welke specifieke kenmerken van een afbeelding of ervaring aanslaan en voor welke klanten en kanalen dat geldt. Bovendien vormen complexe workflows, variërende contenttypen en dataverkokering een uitdaging.
Standaard contentworkflow voor makers, analisten en marketeers.
Wat is Content Analytics?
Met services op basis van AI en machine learning wordt elke ervaring die je met je DAM-systeem (Digitale Asset Management) hebt gemaakt voor paid en owned kanalen opgedeeld in contentelementen en beschrijvende kenmerken, zodat je een compleet metadataprofiel van assets en ervaringen krijgt. Marketeers kunnen vervolgens klantinteracties koppelen aan de aspecten van deze assets en ervaringen die positieve resultaten bieden. Doordat organisaties zo inzicht krijgen in de affiniteiten van klanten kunnen zij content beter op grote schaal personaliseren.
Marketeers en analisten kunnen content analyseren in hun Content Analytics-instance om een volledig overzicht te krijgen van het klanttraject, voor alle contactmomenten.
Hoe kan Content Analytics bedrijven helpen
Content Analytics biedt belangrijke contentinzichten voor de vele assets die verschillende teams dagelijks gebruiken in hun producten, services, apps en marketingcampagnes. De beschikking over deze informatie biedt de volgende voordelen:
- Betere mogelijkheden om content te personaliseren. Meer interacties en conversies dankzij contentanalyse.
- Beter inzicht in marketinguitgaven. Bekijk de activiteit per marketingkanaal, ga een stap verder met assetdetails, begrijp welke asset bijdraagt aan het succes van een marketingkanaal en benut deze kennis voor andere kanalen of campagnes om geen reclame- en marketinguitgaven te verspillen.
- Effectievere hernieuwing van interesse. Ga verder met een digitale strategie om het conversiepercentage te verhogen door de ROI van campagnes, marketingkanalen en materialen te bepalen met contentniveauprestaties, pagina-interacties en gebeurtenissen.
- Uitbreiding van doelgroepen. Test content op digitale kanalen en koppel creatieve assets aan toegewezen marketingbudgetten om te zien welke campagnes de grootste uitbreiding van doelgroepen en langetermijnwaarde van klanten hebben opgeleverd.
- Hogere omzet. Analyseer de productprestaties van de site door te bepalen welke items het hoogste conversiepercentage bieden en welke afbeelding als laatste werd weergegeven voorafgaand aan elke conversie. Onderzoek of deze conversies hebben bijgedragen aan aanvullende aankopen of herhaalde transacties om deze toe te schrijven aan de totale gerealiseerde omzet.
De soorten bedrijfsvragen die je kunt behandelen
Voordat je aan de slag gaat met Content Analytics, is het belangrijk te bepalen welke soorten vragen je wilt beantwoorden met de verzamelde informatie. Daarna kun je een contentstrategie voor je assets ontwikkelen in overeenstemming met bedrijfsdoelen en de prestaties doorlopend vergelijken. Deze rapportage van contentanalyse kan vervolgens beschikbaar worden gemaakt voor allerlei stakeholders. Je kunt beginnen met vragen zoals:
- Hoe vaak worden assets gebruikt?
- Zijn de prestaties ervan verbeterd, afgenomen of gelijk gebleven?
- Waar bevindt zich de best presterende asset – bijvoorbeeld in welke sectie, pagina of plaatsing?
- Hoeveel draagt de asset bij aan de omzet op mijn site?
- Hoe lang duurt de interactie van gebruikers met mijn site nadat de asset is getoond?
- Hoe vaak komen ze terug nadat de asset is getoond?
- Is er een specifiek kenmerk dat het beste of slechtste aanslaat onder mijn assets?
- Welke asset of welk kenmerk heeft het beste gepresteerd en was het effectiefste in vergelijkbare campagnes uit het verleden?
- Op welk marketingkanaal presteert mijn asset of kenmerk het beste wat betreft betrokkenheid en bezoek?
Gebruiksscenario's
Volgens eMarketer gebruikt meer dan de helft van de marketeers (55%) AI voor ideeënvorming voor content, wat aangeeft hoe waardevol deze technologie is voor het genereren van nieuwe concepten en strategieën. Hier volgen enige gebruiksscenario's voor de sector om de ideeënvorming, analyse en optimalisatie van content te verbeteren met Content Analytics.
Reis- en horecabranche
Voor veel hotelmerken is de omzet buiten het seizoen te laag. Benut gedrags- en gebruikersinzichten om campagnes te optimaliseren door te onderzoeken welke creatieve assets voor hotels of locaties en welke elementen (bijvoorbeeld bergen, groene ruimten of steden) boekingen opleveren. Toon deze assets vervolgens aan vergelijkbare gebruikersgroepen om de omzet te verhogen.
Media en entertainment
Bepaal voordat een nieuwe serie wordt gelanceerd welke creatieve asset of advertentie leidt tot paginabezoeken, zoekopdrachten of hogere kijkcijfers voor de serie om te bepalen welke asset het beste presteert en kansen na de lancering te benutten om niet-kijkers te bereiken.
Financiën
Huizenkopers zijn op zoek naar lage hypotheekrentes. Bepaal welke creatieve asset of advertentie leidt tot leningaanvragen om campagnes te optimaliseren met de creatieve elementen (bijvoorbeeld een jong stel, alleenstaanden of het type woning) die conversies opleveren.
Retail en consumptiegoederen
Bepaal aan het begin van het schooljaar welke asset- en ontwerpelementen in je paid campagnes leiden tot clicks en conversies van klanten op je website, zodat je inzicht krijgt in trends. Benut deze assets vervolgens op al je marketingkanalen en richt je daarbij op profielen van gebruikers die vergelijkbaar zijn met die van de conversiegroep.
Met Adobe Content Analytics kunnen merken bovendien de belangrijkste trends en kenmerken in hun creatieve assets onderscheiden, die werkelijk zakelijke impact hebben en het klanttraject beïnvloeden.
Meer informatie over Adobe Content Analytics vind je hier. Ontdek hoe we omnichannel contentanalyse en doelgroepsegmentatie mogelijk maken, nu met data en prestaties op assetniveau.
Veelgestelde vragen
Er zijn twee soorten contentanalyse: conceptuele analyse, waarbij wordt geanalyseerd hoe vaak dezelfde concepten voorkomen in content, en relationele analyse, waarbij de relatie tussen verschillende contentconcepten wordt geanalyseerd.
Door content te catalogiseren kun je informatie op efficiënte wijze ordenen, terugvinden en benaderen bij het analyseren van content.
Door content te catalogiseren kun je deze eenvoudig terugvinden, het contentmanagement verbeteren, de samenwerking tussen productteams verbeteren en alle interne teams real-time datarapportage bieden.
Voor jou aanbevolen
https://main--bacom--adobecom.hlx.page/fragments/resources/cards/thank-you-collections/analytics
