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No es solo atribución.Es una revolución de los datos.
La atribución te permite ver cómo las diferentes interacciones a lo largo del recorrido del cliente afectan la conversión. Mientras que la atribución tradicional se basa en eventos específicos y arbitrarios, la atribución mejorada utiliza aprendizaje automático y modelos estadísticos avanzados para entender el impacto preciso de cada contacto.
Las necesidades del presente se unen a las atribuciones del futuro.
La meta de un análisis es obtener datos reales del cliente. Por ello, las organizaciones recopilan datos desde una cantidad de canales cada vez mayor, tanto en línea como sin conexión. Pero mientras que, por sí solos, esos datos pueden decir mucho sobre lo que hacen los clientes, no es tan bueno como que te digan el por qué. O, en realidad, los efectos que tienen esas interacciones sobre su decisión de convertir.
Ahí entra en juego la atribución. El objetivo de la atribución es comprender el valor de esa vista de correo electrónico o video, ese anuncio de display o ese documento técnico en el recorrido de compra de cada cliente. Hipotéticamente, esto hace que sea más fácil decidir qué tácticas y contenido debes desarrollar. Pero, históricamente, muchas ofertas de atribución tuvieron dificultades para cumplir esa promesa. O únicamente midieron los medios de pago o se enfocaron en un solo canal como el sitio web. Aunque todos los datos son valiosos, en el mundo complejo y multicanal de hoy en día, esto no es suficiente.
Las empresas ahora necesitan más. Necesita ver qué funciona y qué no. Deben dar seguimiento a los intrincados movimientos de sus clientes a través de todos los canales online y sin conexión. Y necesitan poder comparar los recorridos y poner en contexto cada interacción.
En otras palabras, necesitan que la atribución cumpla con su propósito inicial.
Adobe puede ayudarte.
Con Adobe Analytics, la atribución cumple este propósito. De hecho, en el informe Forrester Wave for Digital Intelligence Platforms 2017, obtuvimos un puntaje perfecto en la atribución entre canales. Gracias a que facilitamos la recopilación e integración de datos de prácticamente cualquier canal y priorizamos la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y el análisis predictivo, hacemos de la atribución genuina una realidad.
Ofrecemos una gran variedad de modelos de atribución avanzados y basados en reglas (primer y último contacto, lineal, algorítmico, etc.) que te ayudan a comprender tus inversiones en todos los canales: de pago, propios y ganados. Incluso puedes crear tus propios modelos y ajustarlos a las necesidades específicas de tu empresa.
«Al emplear los datos de atribución, estamos trabajando en el análisis predictivo, lo que nos permitirá encontrar una distribución ideal para la cotización de campañas y canales».
Alexander Gaertner, director de análisis digital, DER TourIstIk