Aumente o desempenho de campanhas com o Adobe Content Analytics.
Este artigo aborda o seguinte:
Como o Content Analytics pode ajudar empresas
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O desafio
Informações de desempenho sobre ativos criativos e campanhas de marketing muitas vezes permanecem isoladas, com relatórios sendo gerados por diferentes fornecedores e sistemas. Ou seja, é difícil conectar os dados para avaliar o impacto do conteúdo. É hora de transformar essa realidade para que marcas possam entender como seus ativos afetam o desempenho em todos os canais, com a ajuda da IA.
Segundo a eMarketer, as marcas ainda são cautelosas quanto à capacidade da IA de gerar crescimento. No entanto, 74% delas já utilizam IA para realizar tarefas como análise de conteúdo, desenvolvimento e geração de ideias, compra de anúncios e publicidade programática, análise preditiva de insights de clientes e pesquisa para identificar tendências. O uso da IA em personalização e experiência de clientes é uma prioridade para 58% dos profissionais de marketing, evidenciando a importância atribuída pelo marketing à personalização de conteúdo e interações com base nas preferências de cada consumidor.
De cada 4, 3 profissionais de marketing usam IA na criação de conteúdo, com a maioria afirmando cautela quanto à sua capacidade de gerar crescimento.
O marketing ainda está buscando novas maneiras de medir e analisar o impacto do conteúdo. Testes A/B podem oferecer algumas informações, mas é praticamente impossível saber as características específicas de uma experiência ou imagem que geram repercussão, e em quais públicos e canais isso acontece. Além disso, fluxos de trabalho complexos, a diversidade de conteúdo e o isolamento dos dados apresentam um cenário desafiador.
Fluxo de trabalho de conteúdo tradicional entre criadores, analistas e profissionais de marketing.
O que é o Content Analytics?
Serviços de IA e aprendizado de máquina estudam cada experiência criada com seu DAM (sistema de gerenciamento de ativos digitais) em canais proprietários e pagos, revelando os elementos e atributos descritivos do conteúdo para criar um perfil de metadados completo de experiências e ativos. Isso permite ao marketing correlacionar interações de clientes com os aspectos de experiências e ativos que geram resultados positivos. Dessa maneira, após entender as inclinações de clientes, as organizações podem personalizar melhor o conteúdo em grande escala.
Analistas e profissionais de marketing podem analisar o conteúdo em uma instância própria do Content Analytics para ter um panorama completo da jornada do cliente que inclui todos os pontos de contato.
Como o Content Analytics pode ajudar empresas
O Content Analytics revela informações de conteúdo importantes sobre os diversos ativos que diferentes equipes utilizam em seus produtos, serviços, aplicativos e campanhas de marketing diariamente. As vantagens dessas informações incluem:
- Maior capacidade de personalizar conteúdo. Aumente o engajamento e as conversões por meio da análise de conteúdo.
- Compreensão melhor dos gastos de marketing. Consulte a atividade por canal de marketing, aprofunde-se com detalhes de ativos, entenda qual ativo é responsável pelo sucesso em um canal de marketing e estenda essa descoberta a outros canais ou campanhas para eliminar o desperdício nos gastos de publicidade e marketing.
- Reengajamento mais eficaz. Adote uma estratégia digital avançada para converter visitantes em compradores usando informações de desempenho de conteúdo somado a interações e eventos de página para estabelecer o ROI de campanhas, canais e materiais de marketing.
- Crescimento do público. Teste o conteúdo em canais digitais e vincule a criação à alocação do orçamento de marketing para descobrir quais campanhas tiveram maior impacto sobre o crescimento de públicos e o valor vitalício de clientes.
- Aumento da receita. Analise o desempenho do produto no site, identificando os itens de maior conversão e determinando a última imagem vista que levou a cada conversão. Investigue se essas conversões contribuíram para o aumento de compras ou transações recorrentes para assim atribuí-las à receita geral ganha.
Quais questões empresariais é possível tratar
Para começar a usar o Content Analytics, é importante pensar nos tipos de questões que você deseja tratar com as informações coletadas. Em seguida, você pode desenvolver uma estratégia de conteúdo para os ativos que esteja alinhada às metas da empresa para comparar o desempenho de maneira contínua. Esse relatório de análise de conteúdo pode ser compartilhado com as diferentes partes envolvidas. Comece com perguntas como:
- Com que frequência os ativos são usados?
- O desempenho deles aumentou, diminuiu ou permaneceu estagnado?
- Onde os ativos apresentam melhor desempenho? Por exemplo, em uma seção, página ou posicionamento específicos?
- Qual é a contribuição do ativo para a receita do meu site?
- Por quanto tempo os usuários interagem com meu site após serem expostos ao ativo?
- Com que frequência eles voltam após serem expostos ao ativo?
- Existe alguma característica específica que gera maior ou menor repercussão nos meus ativos?
- Qual característica ou ativo teve o melhor desempenho e gerou mais resultados em campanhas parecidas anteriores?
- Em qual canal de marketing meu ativo ou característica se sai melhor em termos de engajamento e visitação?
Casos de uso
A eMarketer afirma que mais da metade dos profissionais de marketing (55%) usa IA para a geração de ideia de conteúdo, mostrando o valor da tecnologia em gerar novos conceitos e estratégias. Estes são alguns casos de uso por setor que podem ser aplicados com o Content Analytics para auxiliar na geração de ideias, na análise e na otimização do conteúdo.
Turismo e hotelaria
Para muitas marcas de hotel, as vendas durante a baixa temporada diminuem. Use insights comportamentais e de usuário para otimizar campanhas descobrindo quais ativos criativos para a publicidade de hotéis ou destinos de viagem e quais elementos (por exemplo, montanhas, áreas verdes ou cidades) geram mais agendamento. Em seguida, apresente esses ativos a grupos semelhantes de usuários para assim aumentar a receita.
Entretenimento e mídia
Antes da estreia de um novo programa, determine quais ativos criativos ou anúncios geram visitas, pesquisas ou visualizações para determinar o ativo de melhor desempenho e capitalizar sobre oportunidades pós-estreia para engajar quem ainda não assistiu.
Finanças
Pessoas que querem comprar a casa própria buscam boas taxas de financiamento. Entenda com clareza quais anúncios ou ativos criativos resultam em solicitações de financiamento para otimizar campanhas com os elementos criativos que geram conversões de sucesso, como a imagem de um casal jovem, pessoa solteira ou imóvel específico.
Varejo e bens de consumo
Na época de volta às aulas, identifique os ativos e os elementos de design em campanhas pagas que geram cliques e conversões de clientes em seu site para identificar tendências. Em seguida, promova esses ativos em todos os canais de marketing, priorizando usuários cujos perfis sejam semelhantes aos do grupo de conversão.
O Adobe Content Analytics pode ajudar ainda mais as marcas a identificar as principais tendências e atributos em seus ativos criativos que geram impacto comercial real e influenciam a jornada do cliente.
Você pode encontrar mais informações sobre o Adobe Content Analytics aqui. Descubra como possibilitamos a análise de conteúdo e a segmentação de público omnicanais, agora com dados e informações de desempenho de ativos.
Perguntas frequentes
Existem dois tipos de análise de conteúdo: a análise conceitual, que analisa a frequência com que os mesmos conceitos aparecem no conteúdo, e a análise relacional, que analisa a relação entre diferentes conceitos de conteúdo.
Catalogar o conteúdo ajuda a organizar, descobrir e acessar informações com eficiência durante a análise do conteúdo.
Isso facilita e melhora a descoberta, o gerenciamento de conteúdo, a colaboração entre equipes de produto e a geração de relatório de dados em tempo real para todas as equipes internas.
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