A atribuição permite que você veja como diferentes interações em toda a jornada do cliente afetam a conversão. Embora a atribuição tradicional reconheça eventos específicos e arbitrários, a melhor atribuição usa modelos estatísticos avançados e machine learning para entender o impacto exato de cada contato.
O real insight do cliente é o objetivo da análise. Por isso, as empresas coletam dados de um número cada vez maior de canais, tanto online quanto offline. Mas, se por um lado, esses dados por si só são capazes de informar muito sobre o que os clientes estão fazendo, por outro, eles não são adequados para informar o motivo, nem o efeito que essas interações têm nas decisões de conversão.
Apresentamos a atribuição. A meta da atribuição é entender o valor desse email, da exibição desse vídeo, desses anúncios de exibição ou desse white paper na jornada de compra de cada cliente. Em termos hipotéticos, isso faz com que seja mais fácil decidir quais táticas e qual conteúdo você deve desenvolver. Mas, historicamente, muitas opções de atribuição tiveram dificuldades em cumprir o prometido; ou elas só mediam a mídia paga ou focavam apenas em um único canal, por exemplo, na Web. Embora qualquer insight seja importante, no mundo complexo de vários canais do dia de hoje, isso simplesmente não é suficiente.
As empresas atuais precisam de mais. Elas precisam ver o que está e o que não está dando certo. Precisam saber controlar a movimentação complexa do cliente em todos os canais online e offline. E ser capazes de comparar essas jornadas para contextualizar cada interação.
Em outras palavras, elas precisam de atribuição para fazer o que sempre deveriam ter feito.
Com o Adobe Analytics, a atribuição cumpre o prometido. Na verdade, no relatório Forrester Wave sobre plataformas de inteligência digital de 2017, recebemos uma pontuação perfeita para a atribuição em vários canais. Facilitamos a coleta e a integração de dados de praticamente qualquer canal e priorizamos a inteligência artificial, o machine learning e a análise preditiva. Por isso, tornamos a verdadeira atribuição uma realidade.
Oferecemos diversos modelos de atribuição avançados e baseados em regras (primeiro e último toques, lineares, algorítmicos etc.) que ajudam você a entender seus investimentos em todos os canais: pagos, proprietários e ganhos. Permitimos, inclusive, que você crie modelos personalizados que atendam a necessidades específicas da sua empresa.
"Usando dados de atribuição, estamos trabalhando em prol de uma análise preditiva que nos permitirá encontrar a distribuição ideal do orçamento nas campanhas e nos canais."
Alexander Gaertner, diretor de análise digital, DER Touristik
Uma abordagem de aprendizado de máquina para designação de valores de atribuição nos diferentes canais de um evento de conversão de sucesso. A análise de atribuição designa automaticamente peso aos toques mais importantes e fornece um modelo mais apropriado por canal com base nos verdadeiros padrões de interação dos seus clientes.
Nosso protocolo aberto de medição pode capturar dados de praticamente qualquer origem (isto é, voz, vídeo, áudio, carro conectado, IoT, CRM, intranet e outros). Você também pode usar nossa biblioteca de coleção de dados para Javascript e SDKs de aplicativos móveis.
Integre dados de um sistema CRM ou de qualquer outra fonte de dados empresariais online ou offline (por exemplo, níveis de programa de fidelidade) como uma dimensão de análise agregada.
