Use uma análise de fluxo para exibir jornadas dos clientes e saber onde eles vão e em que parte dos aplicativos ou sites eles saem.
Saber como os clientes navegam no seu site ou aplicativo (quais páginas visitam, como chegaram lá, para onde foram e onde saíram) é essencial para elaborar jornadas significativas dos clientes. Mas, diante do grande volume de dados e da enorme quantidade de clientes, é difícil obter essas informações corretamente.
Com o Adobe Analytics, você tem uma análise eficiente de fluxo e desistência integrada ao nosso recurso Analysis Workspace. Isso permite que você veja dinamicamente caminhos de clientes e entenda onde pode haver barreiras e oportunidades para melhorar a experiência do cliente.
Combine e correlacione valores de diferentes dimensões e métricas e execute comparações lado a lado de dois segmentos diferentes no mesmo relatório.
Arraste, solte e reorganize pontos de acesso juntamente com visualizações para entender melhor as ações de seus clientes.
Crie um relatório de desistências multidimensional para identificar para onde os clientes vão exatamente após saírem do seu site ou aplicativo.
Analise um fluxo de visualização no Adobe Analytics para ver e entender o movimento do usuário.
Na nossa seção de Ajuda, veja um exemplo de como é possível visualizar caminhos do usuário entre dimensões.
Na nossa seção de Ajuda, veja um exemplo de como é possível visualizar caminhos do usuário entre dimensões.
Com nosso recurso IQ de segmentação, você descobre as diferenças estatisticamente mais relevantes em um número ilimitado de segmentos por meio de uma análise automatizada de toda métrica e toda dimensão. Descubra automaticamente as principais características dos segmentos que norteiam os indicadores-chave de desempenho (KPIs) da sua empresa.
Com nosso recurso Analysis Workspace, você tem uma tela eficiente e flexível para criar projetos de análise personalizados. Arraste e solte um número ilimitado de tabelas de dados, visualizações e componentes (canais, dimensões, métricas, segmentos e granularidades de tempo) para um projeto.
A modelagem estatística detecta automaticamente tendências inesperadas nos dados por meio da análise e da definição de um limite inferior, um limite superior e um intervalo esperado de valores. Quando ocorre um aumento ou uma redução inesperada, o sistema alerta você no relatório.