CASO DE USO 1:
Content as a Service v2 - customer-journey-analytics - Friday, April 19, 2024 at 10:35
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Integre a descoberta por IA à sua estratégia de mensuração
Meça o tráfego gerado por IA como um canal de aquisição
Identifique conteúdos de alta visibilidade que não estão gerando conversões
Vincule a presença da marca em IA ao engajamento e aos resultados de receita
Meça a capacidade de descoberta da marca com o LLM Insights no Adobe Customer Journey Analytics
Explore como o LLM Insights ajuda as organizações a integrarem a descoberta por IA à sua estratégia de análise, oferecendo às equipes uma forma mais clara de avaliar visibilidade, engajamento do cliente e impacto nos negócios.
Os LLMs são a nova porta de entrada para a descoberta digital. Os clientes potenciais recorrem cada vez mais a plataformas como ChatGPT, Claude e Google AI Overviews para pesquisar produtos, comparar opções e tomar decisões de compra antes mesmo de visitar o site de uma marca.
De acordo com a Bain & Company, 80% dos consumidores recorrem a respostas geradas por IA em boa parte das suas buscas.
Mas a maioria das organizações não tem visibilidade sobre como a descoberta impulsionada por IA contribui para os resultados do negócio. As equipes têm dificuldade em entender quanto tráfego e engajamento é gerado pelos LLMs, quais conteúdos são exibidos ou citados e como as jornadas originadas por LLMs influenciam as conversões subsequentes.
Dados desconectados entre vários sistemas só agravam o problema, já que insights de visibilidade, métricas de engajamento do cliente, dados de receita e atividades de bots geralmente ficam espalhados em plataformas separadas.
O LLM Insights no Adobe Customer Journey Analytics fecha essa lacuna de visibilidade ao conectar a descoberta por IA ao engajamento do cliente e aos resultados de receita. O resultado é uma visão unificada das jornadas impulsionadas por IA e pelas pessoas, permitindo que as organizações mensurem o valor de negócio da descoberta via IA e otimizem as experiências.
Integre a descoberta por IA à sua estratégia de mensuração com o LLM Insights.
Para mensurar as jornadas impulsionadas por IA, as organizações precisam conectar o que acontece nos serviços de IA ao que ocorre nas experiências digitais próprias. O LLM Insights no Customer Journey Analytics une essas visões em um único lugar.
O Adobe Brand Visibility ajuda as organizações a entender como a marca aparece e performa nas experiências viabilizadas por IA, com insights sobre menções à marca, citações, share of voice, tráfego agêntico, tráfego de referência e interações em nível de prompt.
O Customer Journey Analytics complementa essa visão ao conectar esses sinais a sessões, jornadas do cliente, progressão no funil, conversões, receita, retenção, churn e atribuição.
Os casos de uso a seguir mostram como essa visão integrada pode ajudar as organizações a responder às perguntas mais importantes: onde o tráfego impulsionado por IA se encaixa no mix de aquisição, quais páginas visíveis para IA estão com desempenho abaixo do esperado, como a presença da marca na IA se relaciona com sinais de demanda e receita, e quais ações de otimização estão melhorando os resultados.
As buscas por IA e os assistentes de IA estão se consolidando como um canal de aquisição para as marcas, à medida que mais descobertas acontecem por meio de respostas geradas por IA. As marcas precisam entender quanto tráfego essas plataformas geram, quais fontes de IA enviam os visitantes de maior valor e como esse tráfego se compara com busca orgânica, mídia paga, e-mail e redes sociais.
Porém, as jornadas impulsionadas por IA são mais difíceis de capturar, pois os LLMs geralmente acessam conteúdo por meio de bots, sistemas de recuperação e infraestrutura de CDN, deixando a análise baseada em navegador com uma visão incompleta.
O resultado é um ponto cego no mix de canais: as equipes conseguem mensurar os canais de aquisição tradicionais com clareza, mas têm dificuldade em entender como a IA se encaixa na estratégia de aquisição.
Como o LLM Insights ajuda.
O LLM Insights ajuda as equipes a integrar a aquisição impulsionada por IA ao mesmo ambiente de relatórios já utilizado para avaliar outros canais.
O Brand Visibility identifica as plataformas de IA, prompts, citações e caminhos de referência associados ao tráfego de entrada. O Customer Journey Analytics traz esse tráfego para os relatórios de canal, permitindo que as equipes avaliem as jornadas referenciadas por IA junto com busca orgânica, mídia paga, e-mail e redes sociais.
Como o tráfego impulsionado por IA é analisado dentro dos fluxos de trabalho existentes do Customer Journey Analytics, as equipes podem comparar os LLMs com outros canais de aquisição digital sem criar silos de análise.
Como as equipes colocam isso em prática.
Com o tráfego referenciado por IA visível nos relatórios de canal, as equipes podem decidir como os LLMs se encaixam no mix de aquisição. Elas podem:
- Identificar quais plataformas de IA estão gerando visitas.
- Ver quais prompts e citações estão associados a essas visitas.
- Criar visualizações de aquisição específicas para IA no Customer Journey Analytics.
- Comparar o tráfego referenciado por IA com outros canais.
Por exemplo, um grande varejista pode saber que o tráfego viabilizado por IA está crescendo no setor, mas sem ter clareza sobre qual parcela desse tráfego está sendo capturada. Ao usar o Brand Visibility para detectar citações e cliques de referência em plataformas como ChatGPT, Gemini e Claude e incorporar esses sinais ao Customer Journey Analytics como um canal de aquisição GenAI, o varejista consegue comparar o tráfego viabilizado por IA com os canais tradicionais.
Impacto nos negócios
LLM Insights ajuda as equipes de análise a integrar a aquisição viabilizada por IA à mesma disciplina de mensuração aplicada aos demais canais. Com isso, essas equipes criam relatórios unificados que mostram como o tráfego viabilizado por IA se posiciona em relação à pesquisa orgânica, mídia paga, e-mail e redes sociais.
Essa visão integrada ajuda as equipes de marketing e de negócios a comparar os visitantes indicados pela IA com outros públicos-alvo de aquisição e a verificar se a IA está se tornando um componente distinto no mix de aquisição.
CASO DE USO 2:
Identificar conteúdo de alta visibilidade que não gera conversões.
As marcas estão investindo cada vez mais para ampliar a visibilidade nas experiências viabilizadas por IA. No entanto, esses esforços nem sempre se traduzem em conversão. Os LLMs citam ou recomendam determinadas páginas com frequência, gerando tráfego de referência. Porém, as organizações não têm clareza sobre o que acontece quando os clientes chegam.
Isso cria um desafio de mensuração crítico. As marcas precisam entender quais páginas de destino indicadas pela IA convertem visitantes em clientes com sucesso e onde os usuários encontram obstáculos.
Como o LLM Insights ajuda.
Brand Visibility identifica quais páginas têm maior visibilidade nas respostas geradas por IA, incluindo citações, URLs de destino e tráfego de referência nos LLMs. O Customer Journey Analytics, por sua vez, mensura o que acontece depois que os visitantes chegam, incluindo taxa de rejeição, profundidade de engajamento, conversões, receita e outras métricas da jornada do cliente.
Ao conectar essas visões, o LLM Insights ajuda a identificar onde os visitantes indicados pela IA abandonam a jornada, quais experiências criam obstáculos e quais páginas de alta visibilidade precisam de atenção prioritária.
Como as equipes colocam isso em prática.
Ao conectar os sinais de visibilidade da IA com os dados de jornada, as equipes podem:
- Descobrir onde os visitantes têm alta taxa de rejeição ou abandonam a jornada, como no processo de checkout.
- Priorizar melhorias de UX e testes A/B nas páginas que recebem mais tráfego viabilizado por IA.
- Mensurar se as melhorias nas páginas aumentam as conversões e a receita provenientes dos visitantes indicados pela IA.
Por exemplo, um varejista de eletrônicos pode descobrir que várias páginas de guia do comprador são frequentemente citadas por assistentes de IA e recebem alto tráfego de referência. Ao combinar o Brand Visibility com o Customer Journey Analytics, o varejista percebe que visitantes mobile têm uma taxa de rejeição mais alta e que muitos usuários abandonam a etapa de financiamento durante o checkout. Com base nesses insights, a equipe pode priorizar correções específicas por página, como formulários mais curtos, CTAs mais claros e melhor usabilidade mobile nas páginas com maior visibilidade para IA e maior lacuna de conversão.
Impacto nos negócios
LLM Insights ajuda as equipes de análise a ir além da mensuração de visibilidade de IA e a melhorar o desempenho das jornadas indicadas por ela. Essa visão compartilhada auxilia as equipes de marketing e de experiência digital a priorizar melhorias nas páginas que recebem tráfego significativo viabilizado por IA, mas não conseguem levar os visitantes a ações que geram receita.
CASO DE USO 3:
Conecte a presença de marca em IA ao engajamento do cliente e aos resultados de receita
A presença de marca em IA está se tornando um sinal importante de autoridade, mas costuma ser mensurada de forma isolada em relação ao desempenho de demanda e ao pipeline. As equipes podem rastrear menções, citações, sentimento e participação de voz em respostas geradas por IA, mas falta uma forma clara de conectar esses sinais a leads qualificados e receita.
As organizações precisam entender se uma presença mais forte em tópicos prioritários está associada a maior engajamento, leads mais qualificados, ações com maior intenção de compra e receita influenciada.
Como o LLM Insights ajuda.
Ao conectar a presença de marca em IA com os resultados de clientes e pipeline, o LLM Insights ajuda as equipes a entender se a autoridade em experiências geradas por IA se traduz em valor de negócio mensurável.
Brand Visibility mensura menções à marca, citações, sentimento e participação de voz nos principais LLMs e fontes de terceiros, como Reddit e Wikipedia. Customer Journey Analytics conecta esses sinais a métricas de engajamento e conversão, incluindo envios de formulários de lead, downloads de avaliação, solicitações de demonstração, pipeline influenciado e receita.
Quando a visibilidade em IA e os dados da jornada do cliente são analisados em conjunto, as equipes conseguem identificar quais tópicos ou investimentos em conteúdo têm relação mais forte com os resultados de negócio, em vez de medir a presença em IA de forma isolada.
Como as equipes colocam em prática.
Com uma visão unificada da presença de marca em IA e do desempenho do pipeline, as equipes podem:
- Analisar o impacto do sentimento de marca no engajamento, nas solicitações de demonstração e na receita influenciada.
- Identificar quais tópicos e temas de conteúdo geram forte autoridade em IA e se relacionam à geração significativa de leads.
- Priorizar esforços de otimização de mecanismo de pesquisa, conteúdo e mídia conquistada em tópicos e fontes com maior associação a um engajamento mais expressivo.
Por exemplo, um fabricante industrial investe fortemente em liderança de pensamento em tópicos como manutenção preditiva e válvulas de segurança, o que melhora a visibilidade em IA da marca. Mesmo assim, a empresa ainda tem dificuldade em determinar se esses esforços estão influenciando oportunidades. Ao usar Brand Visibility para medir o sentimento e a participação de voz nesses tópicos e conectar esses dados ao Customer Journey Analytics, a empresa consegue correlacionar as melhorias de visibilidade em IA com resultados relevantes e ajustar futuros investimentos em conteúdo de acordo.
Impacto nos negócios
O LLM Insights ajuda as equipes a transformar a autoridade em IA em um sinal de planejamento. Em vez de priorizar tópicos apenas por gerarem menções ou aumentarem a participação de voz, as equipes podem focar em áreas onde uma presença mais forte em IA se alinha ao interesse dos clientes, à qualidade dos leads e ao potencial de receita.
Isso oferece às equipes de conteúdo, otimização de mecanismo de pesquisa, comunicações e negócios uma base mais clara para decidir em quais tópicos investir a seguir, além de ajudar os líderes a avaliar a autoridade em IA como parte da estratégia de demanda, não apenas como visibilidade da marca.
CASO DE USO 4:
Mensure quais ações de otimização de IA melhoram os resultados de negócio
À medida que as marcas investem em otimização de IA, precisam saber quais ações estão, de fato, melhorando a visibilidade e o desempenho dos negócios. As lacunas competitivas podem indicar onde a marca está perdendo espaço em prompts, tópicos ou jornadas de compra prioritários, mas nem sempre revelam a solução certa.
O problema pode estar na profundidade do conteúdo, na rastreabilidade, nos dados estruturados, na autoridade de terceiros, nas informações do produto ou na experiência da página. Sem uma visão integrada, as equipes têm dificuldade de identificar quais mudanças estão fechando essas lacunas, aumentando o tráfego qualificado ou contribuindo para conversões e receita.
Como o LLM Insights ajuda.
O LLM Insights ajuda as equipes a conectar as ações de otimização de IA às mudanças em visibilidade, tráfego e resultados de negócio ao longo do tempo.
O Brand Visibility mede a presença da marca nas plataformas de IA, incluindo share of voice e desempenho competitivo para prompts e tópicos prioritários. Ele também recomenda otimizações de conteúdo e técnicas, como melhorias em FAQs, páginas de produtos, conteúdo de elegibilidade e dados estruturados. O Customer Journey Analytics então mede como esses esforços de otimização influenciam os resultados dos clientes, como solicitações de avaliação, inscrições, pedidos e receita.
Ao combinar insights competitivos de IA com dados da jornada do cliente, as organizações conseguem priorizar as otimizações com maior potencial de gerar resultados.
Como as equipes colocam isso em prática.
Com a visibilidade competitiva de IA, as atividades de otimização e os resultados da jornada integrados, as equipes podem avaliar a otimização de IA como um programa de desempenho, e não como um conjunto de ajustes isolados de conteúdo ou técnicos. Com isso, elas podem:
- Comparar a visibilidade de IA com a dos concorrentes em prompts e tópicos de alto valor.
- Identificar as páginas e experiências que devem ser priorizadas na otimização de IA.
- Mensurar como os esforços de otimização influenciam a conquista de clientes e as conversões.
Por exemplo, um banco de varejo pode descobrir, por meio do Brand Visibility, que seus produtos de conta corrente aparecem em apenas uma pequena porcentagem das recomendações geradas por IA, enquanto os concorrentes dominam os mesmos prompts. O banco pode, então, priorizar melhorias em FAQs, tabelas de tarifas e páginas de elegibilidade com base nas recomendações do Brand Visibility.
Impacto nos negócios
O LLM Insights ajuda as organizações a evoluir do benchmarking competitivo para uma otimização mensurável. A Adobe registrou um aumento de 41% no tráfego de referência de LLMs e um crescimento de mais de 200% nas citações após esforços de otimização, com o CJA ajudando a converter essas melhorias em um pipeline atribuível.
O valor está em conectar o benchmarking competitivo, a visibilidade de IA e as recomendações de otimização com os dados da jornada do cliente e de conversão, oferecendo às equipes uma base mais sólida para continuar os esforços de otimização de IA.
Transforme sinais de IA em ações mais inteligentes.
A descoberta por IA está se tornando importante demais para ser gerenciada por meio de sinais desconectados ou experimentos isolados. As equipes de análise e marketing precisam de uma forma mais clara de identificar onde a IA está influenciando a jornada, quais oportunidades merecem atenção e onde a otimização pode gerar impacto nos negócios.
As organizações que desenvolvem essa capacidade agora estarão mais bem posicionadas para se adaptar à medida que a IA influencia cada vez mais a descoberta, o engajamento e a tomada de decisões. O LLM Insights no Customer Journey Analytics oferece às organizações a base necessária para agir nessa transformação com mais clareza, avaliar a IA com o mesmo rigor que os demais canais digitais e concentrar esforços onde podem gerar melhores resultados.
Explore o LLM Insights no Customer Journey Analytics para entender melhor a presença da marca nos LLMs.
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Inclua a descoberta por IA na sua estratégia de mensuração.
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2026-08-31
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Veja como o LLM Insights no Adobe Customer Journey Analytics transforma dados de descoberta por IA em melhores decisões de aquisição, conteúdo e negócios.
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