Förbättra kampanjprestandan med Adobe Content Analytics.
Utmaningen
Annonsresursernas och marknadsföringskampanjernas resultat separeras ofta av vattentäta skott med rapporter som härrör från olika leverantörer och olika system. Det är svårt att sammanfoga dessa data för att kunna mäta innehållets påverkan. Så nu är det dags att ta det ett steg längre, så att varumärken kan förstå hur alla deras resurser påverkar prestandan i olika kanaler ‒ med hjälp av AI.
EnligteMarketer är varumärkena försiktigt optimistiska avseende AI:s förmåga att driva tillväxt. 74 % använder emellertid redan AI till uppgifter som innehållsanalys, utveckling och idéutveckling, programmatisk annonsering och medieinköp, prediktiv analys för kundinsikter och forskning för att identifiera trender. AI-användning för personalisering och kundupplevelser är högprioriterad för 58 % av marknadsförarna, vilket visar hur viktigt det är för dessa att skräddarsy innehåll och interaktioner utifrån individuella konsumenters önskemål.
}3 av 4 marknadsförare använder AI för innehållsframställning ‒ och de flesta är ”försiktigt optimistiska” avseende dess förmåga att driva tillväxt.
Marknadsförare söker fortfarande efter bättre sätt att mäta och analysera innehållets påverkan. A/B-testning kan erbjuda vissa insikter men det är i det närmaste omöjligt att förstå vilka specifika attribut hos en bild eller upplevelse som faktiskt påverkar, vilka kunder de påverkar och i vilken kanal. Dessutom utgör komplexa arbetsflöden, varierande innehållstyper och vattentäta skott mellan data sammantaget en tuff utmaning.
Typiskt innehållsarbetsflöde mellan kreatörer, analytiker och marknadsförare.
Vad är Content Analytics?
AI- och maskininlärningstjänster delar upp varje upplevelse som byggts med ert DAM (digitalt resurshanteringssystem) i betalda och ägda kanaler i sina beståndsdelar och deskriptiva attribut och skapar en fullständig metadataprofil av resurser och upplevelser. Marknadsförarna kan sedan koppla kundinteraktioner till de aspekter av resurserna och upplevelserna som levererar positiva resultat. När sedan organisationerna bättre förstår vad som tilltalar kunderna, kan de personalisera innehåll i stor skala på ett bättre sätt.
Marknadsförarna och analytikerna kan analysera innehåll i sin Content Analytics-instans för att få en fullständig översikt av hela kundresan över alla kontaktpunkter.
Hur Content Analytics hjälper företag
Content Analytics ger viktiga innehållsinsikter om de många resurser som de olika teamen använder i sina produkter, tjänster, appar och marknadsföringskampanjer varje dag. Fördelarna med att ha denna information är bland annat:
- Bättre förmåga att personalisera innehåll. Öka engagemang och konverteringar med hjälp av innehållsanalys.
- Bättre förståelse av hur marknadsföringsbudgeten används. Se aktivitet utifrån marknadsföringskanal, ta det ett steg längre med resursinformation, förstå vilka resurser som är kopplade till framgång i marknadsföringskanaler och utöka dem till andra kanaler och kampanjer för att eliminera bortslösad annons- och marknadsföringsbudget.
- Effektivare återengagemang. Driv framåt med digitala strategier för att konvertera informationssökare till köpare genom att utnyttja prestanda på innehållsnivå förutom sidinteraktioner och händelser för att fastställa avkastning på investeringen för kampanjer, marknadsföringskanaler och material.
- Målgruppssökning. Testa vårt innehåll på digitala kanaler och koppla annonserna tillbaka till budgetallokeringen för marknadsföring för att se vilka kampanjer som var effektivast avseende att öka målgrupperna och kund-LTV.
- Öka intäkterna. Analysera webbplatsens produktprestanda genom att identifiera de artiklar som konverterar bäst och avgöra vilken senast visad bild som ledde till konvertering. Undersök om de här konverteringarna bidrog till ytterligare köp eller upprepade köp och attribuera dem på så sätt till den totala intäkten.
Typerna av verksamhetsfrågor du kan få hjälp med
För att komma igång med Content Analytics är det viktigt att överväga vilka typer av frågor som du vill ha hjälp med baserat på den insamlade informationen. Med detta som utgångspunkt kan du formulera en strategi för era resurser som ligger i linje med era affärsmål och kontinuerligt jämföra prestanda. Denna rapportering av innehållsanalysen kan sedan delas med olika intressenter. Du kan börja med frågor som:
- Hur ofta används resurserna?
- Har deras prestanda förbättrats, försämrats eller stagnerat?
- Var ger resursen bäst resultat ‒ till exempel, i ett visst avsnitt, på en viss sida, eller i en viss position?
- I hur hög grad bidrar resursen till intäkten på min webbplats?
- Hur länge interagerar användare med min webbplats när de har sett resursen?
- Hur ofta kommer de tillbaka när de sett resursen?
- Finns det en viss egenskap som fungerar bäst eller sämst i mina olika resurser?
- Vilken resurs eller egenskap har haft bäst resultat eller varit effektivast i tidigare, liknande kampanjer?
- Vilken marknadsföringskanal presterar min resurs eller egenskap bäst i avseende engagemang och besök?
Användningsfall
EMarketer hävdar att över hälften av marknadsförarna (55 %) använder AI för att utveckla innehållsidéer, vilket visar på lösningens värde när det gäller att generera nya koncept och strategier. Här är några branschanvändningsfall som kan användas med Content Analytics för att hjälpa till med innehållsidéer, analys och optimering.
Rese- och besöksnäringen
Lågsäsongsbokningen är otillräcklig för många hotellkedjor. Använd beteende- och användarinsikter för att optimera kampanjerna genom att se vilka annonsresurser för hotell eller platser och vilka element (till exempel berg, grönområden eller städer) som leder till bokningar. Presentera sedan dessa resurser för liknande grupper av användare för att driva intäkterna.
Media- och underhållningsbranschen
Innan en ny tv-serie eller film har premiär ska ni avgöra vilken annonsresurs eller annons som leder till besök på dess webbsida, sökningar eller till tittare för att avgöra vilken resurs som presterar bäst och dra nytta av det efter premiären för att locka de som inte sett den ännu.
Finansvärlden
Husköpare letar efter förmånliga hypotekslån. Få klarhet i vilka annonsresurser som slutligen leder till ansökningar om lån för att optimera kampanjerna med de annonsresurser (till exempel ett ungt par, ensamstående eller en boendetyp) som leder till faktiska konverteringar.
Detaljhandel och dagligvaror
Identifiera de resurser och designelement som driver kundernas klick och konverteringar på er webbplats under till exempel skolterminsstarten för att förstå trender. Lyft sedan fram dessa resurser i era marknadsföringskanaler och rikta in er på användare med profiler som liknar dem i konverteringsgruppen.
Adobe Content Analytics kan även hjälpa ert varumärke att identifiera nyckeltrender och -attribut i era annonsresurser som leder till verklig affärspåverkan och har effekt på kundresan.
Du hittar mer information om Adobe Content Analytics här. Upptäck hur vi möjliggör omnikanalsanalys för innehåll och målgruppssegmentering, nu med data och resultat på resursnivå.
Frågor och svar
}Det finns två typer av innehållsanalys ‒ konceptuell analys för att analysera hur ofta samma koncept dyker upp i innehåll, samt relationsanalys för att analysera hur olika innehållskoncept förhåller sig till varandra.
Att katalogisera innehållet hjälper er att effektivt organisera, hitta och komma åt information när ni analyserar innehåll.
Att katalogisera ert innehåll möjliggör enkel upptäckt, hantering av innehållsförbättring, förbättrat samarbetet mellan produktteam samt datarapportering i realtid för alla interna team.
Rekommenderas för dig
https://main--bacom--adobecom.hlx.page/fragments/resources/cards/thank-you-collections/analytics
