Med hjälp av beräknade mätvärden kan ni kombinera mätvärden för att skapa matematiska och statistiska funktioner som används som nya mätvärden. Dessa kan i sin tur segmenteras och genereras för alla rapporter i vilka mätvärden läggs till.
Många gånger ser man inte skogen för alla träd. Det ni ser med hjälp av vanliga mätvärden är inte alltid det ni vill se. Ni behöver ett sätt att vända och vrida på analyserna och se informationen från olika infallsvinklar.
Med avancerade beräknade (eller härledda) mätvärden kan ni bygga, hantera och strukturera era egna mätvärden, så att ni kan fördjupa er i era data utan att förändra er Adobe Analytics-implementering. På så sätt blir det enklare att hantera och granska era data och skapa en välinformerad kundupplevelse.
Skapa mätvärden i Adobe Analytics, bland annat i Analysis Workspace och i funktionerna för avvikelseidentifiering och bidragsanalys.
Skapa nya mätvärden för specifika egenskaper. Ni kan till exempel skapa ett mätvärde för ”nya besökare” med antalet personer som besöker er för första gången.
Skapa mätvärden utifrån valuta, procent eller tid. Använd grundläggande funktioner som medeltal, multiplikation eller division eller avancerade funktioner som exempelvis regression och T-score.
Lär dig hur du skapar beräknade mätvärden, segment och datumintervall för jämförelse eller fördelning direkt i Analysis Workspace.
Se hur du bygger beräknade mätvärden i Analysis Workspace.
Lär dig hur du lägger till dimensioner i en formel för att snabbt skapa interna segment.
Besök sidan om avancerade beräknade mätvärden i hjälpen för Adobe Experience Cloud för mer information om funktioner, videofilmer, vanliga frågor och svar och mycket mer.
Med vår Analysis Workspace-funktion får ni en robust och flexibel arbetsyta för era anpassade analysprojekt. Dra och släpp datatabeller, visualiseringar och komponenter (kanaler, dimensioner, mätvärden, segment och detaljerade tidsperioder) till projekt.
Statistisk modellering hittar automatiskt oväntade trender i era data genom att analysera mätvärden och fastställa en nedre och övre gräns samt ett förväntat intervall för värden. Vid en oväntad ned- eller uppgång varnas du i rapporten.
Hittar dolda mönster i era data för att förklara statistiska avvikelser och identifiera samband mellan oväntade kundbeteenden, extrema värden och plötsliga toppar eller dalar för mätvärden över målgruppssegment.