Med hjälp av attribuering kan ni se hur olika interaktioner under kundresan påverkar konverteringarna. Traditionell attribuering rör specifika och godtyckliga händelser, men den bästa attribueringen utnyttjar maskininlärning och avancerade statistiska modeller för att förstå exakt vilken effekt varje kontakt har.
Genuina kundinsikter är målet med all analys. Därför samlar företag in data från ett allt större antal kanaler, såväl online som offline. Dessa data avslöjar en hel del om vad kunderna gör, men tyvärr inte särskilt mycket om varför de gör det. Eller snarare – och än viktigare – om vilken påverkan interaktionerna har på deras beslut att konvertera.
Här kommer attribuering in i bilden. Målet med attribuering är att förstå värdet av ett e-postmeddelande, en videovisning, en annons eller en rapport på varje kunds köpresa. Hypotetisk sett blir det då enklare att avgöra vilka taktiker och vilket innehåll ni ska satsa på. Men historiskt sett har många attribueringslösningar haft svårt att leva upp till de här förväntningarna. Antingen mätte de bara betalda medier eller så mätte de bara en enda kanal, t.ex. webben. Även om alla insikter är värdefulla räcker detta helt enkelt inte i dagens komplexa flerkanalsvärld.
Dagens företag behöver mer. De måste veta vad som fungerar och vad som inte fungerar. De måste kunna spåra kundernas slingriga resvägar i alla sina online- och offlinekanaler. Och de måste kunna jämföra resorna för att sätta varje enskild interaktion i dess rätta sammanhang.
Med andra ord behöver de attribuering som faktiskt fungerar som det var tänkt från början.
Med Adobe Analytics får ni attribuering som håller vad det lovar. I Forrester Wave-rapporten om plattformar för digital helhetsanalys från 2017 fick vi full pott för flerkanalsattribuering. Eftersom vi gör det lätt att samla in och integrera data från i stort sett alla kanaler och prioriterar artificiell intelligens (AI), maskininlärning och prediktiv analys är äkta attribuering en verklighet hos oss.
Vi erbjuder ett stort antal regelbaserade och avancerade attribueringsmodeller (första och sista kontakt, linjär, algoritmisk med mera) som hjälper er att förstå investeringarna över alla kanaler – betalda, egna och förtjänade. Ni kan till och med skapa anpassade modeller som passar just era affärsbehov.
”Vi använder attribueringsdata för att ta fram en prediktiv analys som gör det möjligt för oss att hitta den perfekta budgetfördelningen över alla kampanjer och kanaler.”
Alexander Gaertner, analyschef, DER Touristik
En metod för att tilldela attribueringsvärden till de olika kanalerna i en framgångsrik konvertering som utgår från maskininlärning. Attribueringsanalysen viktar automatiskt de viktigaste kontaktytorna och tillhandahåller en kanaloptimerad modell som bygger på kundernas faktiska beteendemönster.
Vårt öppna mätprotokoll kan hämta data från i stort sett alla källor (t.ex. röst, video, ljud, uppkopplade bilar, sakernas internet, CRM och intranät). Ni kan också använda vårt datainsamlingsbibliotek för JavaScript och SDK:er för mobilappar.
Integrera data från ett CRM-system eller någon annan källa med företagets online- eller offlinedata (t.ex. från lojalitetsprogram) som en extra analysdimension.
