#F5F5F5

Funktioner i Adobe Customer Journey Analytics

AI-drivna insikter

Använd generativ AI och maskininlärningstjänster för att snabba upp och förbättra rutinanalysuppgifter som segmentering, attribuering, databehandling, frågor och berättelser. Med effektivare och förbättrade insikter lägger ni mindre tid på att gå igenom data och mer tid på att förbättra er verksamhet.

AI-assistenten

Använd prompter på naturligt språk för att ställa data ad hoc-frågor.

  • Snabba insikter. Fråga saker som ”Vilka är mina 10 populäraste sidor?” eller ”Vilka produkter genererar störst intäkter?” för att få omedelbara insikter.
  • Personaliserade visualiseringar. Nå insikter med autogenererade personaliserade visualiseringar och data i tabellform för vidare analys.
  • Enkel finjustering. Ställ ett obegränsat antal iterativa frågor för att finjustera er analys.
https://main--bacom--adobecom.hlx.page/fragments/products/modal/videos/analytics/customer-journey-analytics/ai-assistant#ai-assistant | Ett diagram med produktintäkter genererat av AI-assistenten | :play-medium:

Läs mer om AI-assistenten.


https://main--bacom--adobecom.hlx.page/fragments/products/modal/videos/analytics/customer-journey-analytics/algorithmic-attribution#algorithmic-attribution | Ett diagram med attribuering av onlineregistrering och en annons | :play-medium:

Algoritmisk attribuering

Jämför aktivitet på olika enheter, i olika kanaler och med olika innehåll så att ni kan förstå faktorerna som ligger bakom specifika konverteringshändelser ‒ under valfri tidsperiod och med valfritt mätvärde.

  • Maskininlärningsanalys. Använd maskininlärning för att tilldela attribueringsvärden till olika bidragande faktorer och kanaler med framgångsrika konverteringshändelser.
  • Viktad attribuering. Tilldela automatiskt lämplig attribueringsvikt till de viktigaste kontaktpunkterna och tillhandahåll en kanaloptimerad modell som bygger på kundernas faktiska beteendemönster.

Ta reda på mer om algoritmisk attribuering.


Identifiera avvikelser

Hitta automatisk statistiskt betydelsefulla skillnader i era data och få aviseringar om avvikelser i appen, vilket sparar er tiden det tar att manuellt köra och söka i hundratals rapporter.

  • Datarelationer. Skilj ”sanna signaler” från ”brus” med statistiska metoder som analyserar relationer i kunddata i olika kanaler.
  • Aviseringar om avvikelser. Utforska avvikelser, inklusive stora minskningar av genomsnittligt ordervärde eller sidvisningar, kraftig ökning av order med låg intäkt med mera.
  • Bidragande faktorer. Identifiera potentiella faktorer som bidrar till avvikelser och gör korrekta optimeringar.
https://main--bacom--adobecom.hlx.page/fragments/products/modal/videos/analytics/customer-journey-analytics/anomaly-detection#anomaly-detection | En analys av bidrag för en annons och en avvikelseavisering | :play-medium:

Ta reda på mer om upptäckt av avvikelser.


En AI-genererad bildtext som visar engagemangsmätvärden för en bilannons

Intelligenta undertexter

Generativ AI producerar automatiskt insikter och ger er användarvänliga bildtexter om viktiga trender och viktiga händelser som hittas i era data.

  • Genererade insikter. Kickstarta er analysresa med autogenererade insikter som automatiskt uppdateras när data ändras.
  • Enkla höjdpunkter. Hjälp icke-analytiker att enkelt identifiera och förstå insikter som är värda att belysa.
  • Kontextuell rapportering. Gör det möjligt för icke-tekniska användare att bli självständiga genom att automatiskt ge dem sammanhang när de delar insikter för att frigöra mer av analytikernas tid.

Ta reda på mer om intelligenta bildtexter.


Experimentpanel

Utvärdera påverkan av och validiteten hos experiment i olika kanaler från valfri källa online eller offline, med förbättrad analys som stöds av maskininlärning.

  • Maskininlärningsstödd förfining. När mer aktivitet inträffar och mer data samlas förfinar maskininlärningen automatiskt data för att ge precisare resultat och mer tillförlitlighet i relationer med förhållandet orsak och verkan.
  • Klarhet avseende orsak och verkan. Förstå orsak-och-verkan-relationer mellan kundinteraktioner och hur de ligger bakom specifika resultat genom den inbyggda integrationen med Adobe Journey Optimizer.
https://main--bacom--adobecom.hlx.page/fragments/products/modal/videos/analytics/customer-journey-analytics/experimentation-panel#experimentation-panel |Två annonsvarianter och resultat av ett A/B-test | :play-medium:

Ta reda på mer om experimentpanelen.

#D0F1E1

Lär dig använda AI-drivna insiktsfunktioner.

Du hittar allt du behöver i Experience League, vår omfattande samling med instruktioner och anvisningar, bland annat dokumentation, självstudiekurser och användarhandböcker.

Läs mer