เพิ่มประสิทธิภาพของแคมเปญด้วย Adobe Content Analytics

ข้อมูลประสิทธิภาพของ asset งานครีเอทีฟและแคมเปญการตลาดมักจะอยู่ในกองข้อมูลมากมายที่ถูกเก็บไว้กระจัดกระจายกัน โดยมีการรายงานจากผู้ให้บริการและระบบที่แตกต่างกัน การรวบรวมข้อมูลเข้าด้วยกันเพื่อวัดผลลัพธ์จากเนื้อหาจึงเป็นเรื่องยาก ตอนนี้จึงถึงเวลาแล้วที่จะเราก้าวไปอีกขั้น เพื่ออำนวยความสะดวกให้แบรนด์ต่างๆ เข้าใจว่า assets ทั้งหมดที่มีส่งผลต่อประสิทธิภาพในช่องทางต่างๆ อย่างไรบ้าง ด้วยความช่วยเหลือของ AI

ตามรายงานของ eMarketer แบรนด์ต่างๆ ยังคงเล็งเห็นว่า AI มีศักยภาพที่จะช่วยขับเคลื่อนการเติบโตอยู่ แต่มีความระมัดระวัง อย่างไรก็ตาม แบรนด์ 74% ใช้ AI ในการทำงานต่างๆ เช่น การวิเคราะห์เนื้อหา การพัฒนาและการออกไอเดีย การโฆษณาตามโปรแกรมและการซื้อสื่อ การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์สำหรับข้อมูลเชิงลึกจากลูกค้า และการศึกษาวิจัยเพื่อระบุแนวโน้ม การใช้ AI ในการปรับแต่งและมอบประสบการณ์เฉพาะตัวให้ลูกค้านั้นเป็นสิ่งสำคัญสำหรับนักการตลาดจำนวน 58% ซึ่งเน้นย้ำว่านักการตลาดยังคงให้ความสำคัญกับการปรับแต่งเนื้อหาและการโต้ตอบให้ตรงตามความต้องการของผู้บริโภคแต่ละราย

นักการตลาด 3 ใน 4 รายใช้ AI ในการสร้างเนื้อหา โดยส่วนใหญ่ “เล็งเห็น แต่มีความระมัดระวัง” ในศักยภาพของ AI ที่จะช่วยขับเคลื่อนการเติบโต

นักการตลาดยังคงพยายามหาวิธีที่ดีกว่าในการวัดและวิเคราะห์ผลลัพธ์ของเนื้อหา การทดสอบ A/B อาจให้ข้อมูลเชิงลึกบางส่วนได้ แต่การทำความเข้าใจว่าคุณลักษณะเฉพาะของภาพหรือประสบการณ์จะถูกใจลูกค้ารายใดในช่องทางใดนั้นแทบจะเป็นไปไม่ได้เลย ยิ่งไปกว่านั้น เวิร์กโฟลว์ที่ซับซ้อน ประเภทเนื้อหาที่หลากหลาย และการจัดเก็บข้อมูลที่กระจัดกระจายกันยังก่อให้เกิดความท้าทายอีกด้วย

บริการ AI และ machine learning จะแยกประสบการณ์ทั้งหมดที่ DAM (ระบบ Digital Asset Management) สร้างขึ้นในช่องทางแบบชำระเงินและช่องทางที่เป็นเจ้าของออกเป็นองค์ประกอบเนื้อหาและคุณลักษณะเชิงพรรณนา เพื่อสร้างโปรไฟล์ข้อมูลเมตาของ assets และประสบการณ์ที่สมบูรณ์ จากนั้น นักการตลาดจะสามารถเชื่อมโยงการโต้ตอบของลูกค้ากับแง่มุมต่างๆ ของ assets และประสบการณ์ที่มอบผลลัพธ์เชิงบวกเหล่านั้นได้ เมื่อเข้าใจความสัมพันธ์ของลูกค้าแล้ว องค์กรจะสามารถปรับแต่งเนื้อหาให้เหมาะสมยิ่งขึ้นได้ในวงกว้าง

นักการตลาดและนักวิเคราะห์สามารถวิเคราะห์เนื้อหาในอินสแตนซ์ Content Analytics เพื่อให้เห็นภาพรวมกระบวนการตัดสินใจซื้อของลูกค้าทั้งหมดได้ในทุกทัชพอยต์

EMarketer ระบุว่านักการตลาดเกินครึ่ง (55%) ใช้ AI ออกไอเดียสำหรับเนื้อหา ซึ่งบ่งชี้ถึงคุณค่าของเทคโนโลยีในการสร้างแนวคิดและกลยุทธ์ใหม่ๆ ต่อไปนี้คือตัวอย่าง use cases ในอุตสาหกรรมที่นำไปใช้กับ Content Analytics เพื่อช่วยในการออกไอเดียสำหรับเนื้อหา การวิเคราะห์ และการปรับให้เหมาะสมได้

การท่องเที่ยวและการบริการ
แบรนด์โรงแรมหลายแห่งไม่ค่อยมียอดขายนอกฤดูท่องเที่ยว ใช้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับพฤติกรรมและผู้ใช้เพื่อปรับแคมเปญให้เหมาะสมที่สุด โดยดูว่า assets งานครีเอทีฟใดส่งผลให้มีการจองโรงแรมหรือสถานที่ และมีองค์ประกอบ (เช่น ภูเขา พื้นที่สีเขียว หรือเมือง) แบบใด จากนั้นนำเสนอ assets เหล่านี้ให้แก่กลุ่มผู้ใช้ที่คล้ายกัน ซึ่งจะทำให้รายได้เพิ่มขึ้น

สื่อและความบันเทิง
ก่อนที่รายการใหม่จะฉายรอบปฐมทัศน์ ให้พิจารณาว่า assets งานครีเอทีฟหรือโฆษณาใดทำให้เกิดการเข้าชมหน้ารายการ การค้นหา หรือการรับชม เพื่อพิจารณาว่า asset ใดมีประสิทธิภาพดีที่สุด และใช้ประโยชน์จากโอกาสหลังการฉายรอบปฐมทัศน์เพื่อดึงดูดผู้ที่ไม่ได้รับชมในรอบนั้น

การเงิน
ผู้ซื้อบ้านรายใหม่กำลังมองหาอัตราดอกเบี้ยเงินกู้ที่ดี รับข้อมูลที่ชัดเจนว่า assets งานครีเอทีฟหรือโฆษณาใดส่งผลให้มีการยื่นขอสินเชื่อ เพื่อปรับแต่งแคมเปญด้วยองค์ประกอบครีเอทีฟ (เช่น คู่รักหนุ่มสาว คนโสด หรือบ้านประเภทต่างๆ) ที่จะทำให้เกิด conversions ได้สำเร็จ

การค้าปลีกและ CPG
ในช่วงเปิดเทอม ให้ระบุแอสเซทและองค์ประกอบการออกแบบในแคมเปญแบบชำระเงินบนเว็บไซต์ของคุณที่ขับเคลื่อนให้ลูกค้ากดคลิกและเกิด conversions เพื่อทำความเข้าใจแนวโน้ม จากนั้นโปรโมท assets เหล่านั้นผ่านช่องทางการตลาดของคุณ โดยกำหนดเป้าหมายเป็นผู้ใช้ที่มีโปรไฟล์คล้ายกับกลุ่มที่เกิด conversion

Adobe Content Analytics ช่วยให้แบรนด์ต่างๆ ระบุแนวโน้มสำคัญและคุณลักษณะใน assets งานครีเอทีฟ ซึ่งจะนำไปสู่ผลลัพธ์ทางธุรกิจที่แท้จริงและส่งอิทธิพลต่อกระบวนการตัดสินใจซื้อของลูกค้าได้