Use Case ของ Adobe Customer Journey Analytics
แนะนำการแบ่งเซกเมนต์กลุ่มเป้าหมายเพื่อการใช้งาน
แบ่งเซกเมนต์ลูกค้าตามพฤติกรรม คุณสมบัติ และกิจกรรมตลอดช่วงระยะเวลาเพื่อส่งมอบประสบการณ์ที่น่าสนใจและเกี่ยวข้อง
ข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลจะช่วยขับเคลื่อนประสบการณ์เฉพาะบุคคลแบบหนึ่งต่อหนึ่งแก่ลูกค้าจำนวนมหาศาล
Adobe Customer Journey Analytics ช่วยให้คุณสร้างเซกเมนต์กลุ่มเป้าหมายที่มีมูลค่าสูงโดยใช้จุดข้อมูลลูกค้าทั้งหมดของคุณ เพื่อบุคคลที่เหมาะสมเป็นเป้าหมายของประสบการณ์ที่เกี่ยวข้องมากที่สุด
เปลี่ยนข้อมูลเชิงลึกของคุณให้กลายเป็นกลุ่มเป้าหมายได้ทันที
คุณควรใช้ผลลัพธ์เชิงวิเคราะห์ในระบบการดำเนินการเพื่อส่งมอบคุณค่าสูงสุด ซึ่งใน Customer Journey Analytics จะหมายถึงการใช้การวิเคราะห์กลุ่มเป้าหมายและความสามารถในการเผยแพร่เพื่อวิเคราะห์และกำหนดกลุ่มเป้าหมายที่เหมาะสมตามลักษณะและคุณสมบัติตลอดช่วงระยะเวลา จากนั้นคุณสามารถแชร์กลุ่มเป้าหมายเหล่านี้ได้ทันทีเพื่อใช้งานใน Adobe Real-Time Customer Data Platform และ Adobe Journey Optimizer นอกจากนี้ Customer Journey Analytics ยังนำเข้าผลลัพธ์ของกิจกรรมการตลาดตามกลุ่มเป้าหมายมาวิเคราะห์เพื่อการขัดเกลาเพิ่มเติม กระตุ้นความเกี่ยวข้องให้สูงขึ้นและการนำเสนอเฉพาะบุคคลมากขึ้นตลอดช่วงระยะเวลา
ทำความเข้าใจความต้องการของลูกค้าแต่ละรายด้วยการร้อยเรียงตามกราฟ
เซกเมนต์กลุ่มเป้าหมายจะมีประสิทธิภาพเทียบเท่าโปรไฟล์ลูกค้าที่ใช้เติมข้อมูล หากต้องการสร้างมุมมองที่แม่นยำที่สุดของลูกค้า คุณต้องมั่นใจว่าคุณเก็บทุกการโต้ตอบและทุกพฤติกรรมที่เกิดขึ้นจากอุปกรณ์และช่องทางต่างๆ การร้อยเรียงข้อมูลตามกราฟใน Customer Journey Analytics จะสร้างภาพที่แม่นยำยิ่งขึ้นของการมีส่วนร่วมของแต่ละบุคคลตลอดช่วงระยะเวลาด้วยการเชื่อมต่อข้อมูลประจำตัวทั้งหมดที่พบในชุดข้อมูลหลายชุดและกำหนดให้กับโปรไฟล์เดียว ซึ่งจะรับรองว่าเซกเมนต์เป้าหมายของคุณมีกลุ่มลูกค้าที่มีความเกี่ยวข้องและแม่นยำที่สุด
ขัดเกลาข้อมูลกลุ่มเป้าหมายและประสบการณ์กระบวนการตัดสินใจซื้ออย่างต่อเนื่อง
หากต้องการปรับปรุงการตลาดของคุณ คุณต้องประเมินเซกเมนต์เป้าหมายอย่างต่อเนื่อง และเรียนรู้ว่าลูกค้าหรือผู้มีแนวโน้มจะเป็นลูกค้าเข้าและออกจากเซกเมนต์เหล่านี้อย่างไรในระหว่างกระบวนการตัดสินใจซื้อของพวกเขา ฟีเจอร์ audience analytics ช่วยให้คุณวิเคราะห์พฤติกรรมและกิจกรรมด้านประสิทธิภาพของกลุ่มเป้าหมายโดยใช้ AI และ Machine Learning (ML) เพื่อวัดประสิทธิภาพของผู้ใช้ปลายทางและกลุ่มเป้าหมายเทียบกับ KPI หลัก เช่น อัตรา conversion และอัตราการเสียลูกค้า ข้อมูลเชิงลึกจากกระบวนการตัดสินใจซื้อเหล่านี้ จะช่วยให้คุณสร้างกลุ่มที่มีมูลค่าสูงและปรับปรุงกลุ่มที่มีประสิทธิภาพต่ำได้ต่อไป
บันทึกกิจกรรมบนเว็บไซต์ ยอดขายในร้าน ปริมาณสายโทรเข้าคอลเซ็นเตอร์ ปริมาณการส่งคืนสินค้า การยกเลิกคำสั่งซื้อ และอื่นๆ เพื่อปรับปรุงประสบการณ์ในทุกทัชพอยต์
ติดตามและเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการตัดสินใจซื้อแต่ละครั้งในระดับบุคคล ไม่ว่าลูกค้าจะใช้ช่องทางใดหรือช่องทางผสมในการมีปฏิสัมพันธ์กับบริการของตน
พิจารณาข้อมูลรอบด้านเกี่ยวกับการโต้ตอบกับลูกค้าเพื่อระบุตัวผู้มีอำนาจตัดสินใจและเผยแง่มุมที่น่าสนใจ และมอบประสบการณ์ที่มีคุณค่าและเกี่ยวข้องมากขึ้น
