
Use Case ของ Adobe Customer Journey Analytics
ระบุอุปสรรคในกระบวนการตัดสินใจซื้อของลูกค้า
ระบุและกำจัดจุดที่เกิดปัญหา คอขวด และบริเวณที่เกิดอุปสรรคตลอดกระบวนการตัดสินใจซื้อของลูกค้า
เสริมสร้างการมีส่วนร่วมด้วยข้อมูลเชิงลึกในทุกทัชพอยต์
Customer Journey Analytics จะวิเคราะห์การโต้ตอบ พฤติกรรม และความรู้สึกของลูกค้าในทุกทัชพอยต์เพื่อให้คุณสามารถระบุอุปสรรคต่อ conversion, การรักษาลูกค้า และความพึงพอใจ รวมถึงดำเนินมาตรการเชิงรุกเพื่อแก้ไขปัญหาเหล่านั้น
วิเคราะห์กระบวนการตัดสินใจซื้อของลูกค้าจากทุกมุมมอง
การวิเคราะห์กระบวนการตัดสินใจซื้อของลูกค้าทั้งกระบวนการเพื่อค้นหาปัจจัยที่ทำให้เกิดอุปสรรคอาจเป็นเรื่องท้าทาย Analysis workspace ใน Customer Journey Analytics มีมอบอินเทอร์เฟซผู้ใช้ที่ทรงพลังและยืดหยุ่นให้กับทุกคนในองค์กร ซึ่งจะช่วยให้ค้นพบจุดที่เป็นปัญหาและคอขวดได้ เครื่องมือต่างๆ เช่น ตารางฟรีฟอร์มและ cohort analysis ช่วยให้เจาะลึกข้อมูลได้มากขึ้นและดูประเภทของผู้ใช้และช่องทางหรือจุดของกระบวนการตัดสินใจซื้อที่ก่อให้เกิดอุปสรรคมากที่สุด ความสามารถในการจัดการข้อมูลขั้นสูงและการวัดผลช่วยให้ทีมของคุณสร้างและใช้โมเดลเซกเมนต์ ใช้โมเดลการระบุที่มา และดูข้อมูลในทุกมิติได้ทันที โดยไม่ต้องเขียนโค้ดแม้แต่บรรทัดเดียว
เข้าใจว่าใครกำลังเผชิญกับปัญหาที่ใหญ่ที่สุด
หากต้องการค้นหาช่องว่างในประสบการณ์ผู้ใช้ คุณต้องดูกระบวนการตัดสินใจซื้อของลูกค้าทั้งหมดในทุกช่องทาง Customer Journey Analytics มีตัวเลือกการแสดงข้อมูลด้วยภาพแบบอินเทอร์แอคทีฟที่หลากหลายเพื่อช่วยในการทำความเข้าใจข้อมูลเชิงลึกและระบุพื้นที่ที่อาจส่งผลกระทบต่อผู้ใช้ของคุณ การสื่อสารข้อมูลเหตุการณ์ fallout ด้วยภาพจะแสดงให้เห็นว่าลูกค้าหลุดออกจากโฟลว์หลักในประสบการณ์ผู้ใช้ที่ขั้นตอนใด การสื่อสารข้อมูลโฟลว์ด้วยภาพจะให้มุมมองอย่างละเอียดของการเคลื่อนที่ของผู้ใช้ตลอดทั้งไซต์และแอปของคุณ Cohort analysis จะเปรียบเทียบกลุ่มลูกค้าตลอดช่วงระยะเวลา เครื่องมือเหล่านี้ช่วยให้คุณเห็นสาเหตุของอุปสรรคและบุคคลที่ส่งผลกระทบได้อย่างรวดเร็ว
รักษาการดำเนินการเชิงรุกเพื่อลดอุปสรรค
การวิเคราะห์ชุดข้อมูลลูกค้าขนาดใหญ่เป็นเรื่องท้าทาย การค้นหาความสัมพันธ์ระหว่างประเภทข้อมูลและโปรไฟล์ลูกค้าที่แตกต่างกันหลายร้อยประเภทอาจใช้เวลานานหลายเดือน เพื่อช่วยระบุอุปสรรคที่เกิดขึ้นตลอดกระบวนการตัดสินใจซื้อของลูกค้าอย่างต่อเนื่อง ฟิลด์จากการประมวลใน Customer Journey Analytics จะสร้างข้อมูลเชิงลึกอย่างรวดเร็ว ซึ่งช่วยให้คุณค้นหาและลดอุปสรรคที่เกิดขึ้นได้อย่างรวดเร็ว ระบุทัชพอยต์หลักเพื่อทำความเข้าใจว่าจุดใดที่สร้าง engagement ได้สูงที่สุดและจุดใดทำให้เกิดการ drop-offs คุณยังสามารถแบ่งเซกเมนต์ลูกค้าตามพฤติกรรมและปรับแต่งประสบการณ์สำหรับผู้ใช้ที่มี engagement สูงเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการตัดสินใจซื้อ Customer Journey Analytics ยังช่วยให้คุณติดตามขั้นตอนต่าง ๆ ที่ลูกค้าดำเนินการผ่านไป ตั้งแต่การรับรู้ไปจนถึงการตัดสินใจ เพื่อให้คุณระบุจุดที่เป็นคอขวดและเพิ่มประสิทธิภาพโฟลว์
OTTO ใช้การวิเคราะห์ข้อมูลแบบผสานหารทำงานที่ครอบคลุมของ Customer Journey Analytics เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพอย่างต่อเนื่อง
TSB ใช้ข้อมูลเชิงลึกที่ใช้ดำเนินการได้ซึ่งได้รับจากลูกค้าเพื่อทำความเข้าใจว่าจะปรับปรุงกระบวนการตัดสินใจใช้บริการธนาคารของลูกค้าแต่ละรายได้อย่างไรในทุกขั้นตอน
Pethealth ส่งมอบข้อมูลเชิงลึกในระดับเพจและระดับส่วนประกอบภายในเวลาไม่กี่นาทีเพื่อการเพิ่มประสิทธิภาพและการนำเสนอเฉพาะบุคคลที่ดียิ่งขึ้น