https://main--bacom--adobecom.hlx.page/fragments/products/treeview/analytics
ไม่ใช่เพียงแค่การระบุที่มาแต่เป็นการเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญของข้อมูลเชิงลึก
การระบุที่มาช่วยให้คุณทราบได้ว่าการมีปฏิสัมพันธ์ต่างๆ ในกระบวนการตัดสินใจซื้อของลูกค้าส่งผลต่อ conversion อย่างไร แม้ว่าการระบุที่มาแบบเดิมนั้นจะให้ความสำคัญกับเหตุการณ์ทั้งแบบเจาะจงและไม่เจาะจง แต่การระบุที่มาที่ดีที่สุดจะใช้ machine learning และแบบจำลองทางสถิติขั้นสูงในการพิจารณาผลกระทบที่แม่นยำของทุกการมีปฏิสัมพันธ์

ความต้องการในปัจจุบันสำหรับการระบุที่มาอันทรงประสิทธิภาพในอนาคต
วัตถุประสงค์ของการวิเคราะห์คือข้อมูลเชิงลึกของลูกค้าที่ถูกต้อง ส่งผลให้องค์กรธุรกิจรวบรวมข้อมูลผ่านช่องทางที่หลากหลายมากขึ้นเรื่อยๆ ทั้งทางออนไลน์และออฟไลน์ แม้ว่าข้อมูลดังกล่าวบอกคุณได้มากมายเกี่ยวกับสิ่งที่ลูกค้าทำอยู่ แต่ก็ไม่ได้ดีมากพอที่จะบอกคุณได้ลึกถึงสาเหตุของการดำเนินการดังกล่าว ที่สำคัญกว่านั้นก็คือผลกระทบจากการมีปฏิสัมพันธ์เหล่านั้นมีต่อการตัดสินใจที่จะก่อให้เกิด conversion
เพิ่มการระบุที่มา เป้าหมายของการระบุที่มาคือการทำความเข้าใจความสำคัญของการดูอีเมลหรือวิดีโอ หรือโฆษณาดิสเพลย์หรือเอกสารในกระบวนการตัดสินใจซื้อของลูกค้าแต่ละราย ในเชิงสมมติฐานแล้ว วิธีนี้จะส่งผลให้ตัดสินใจเลือกวิธีและเนื้อหาที่คุณควรพัฒนาได้ง่ายขึ้น แต่ในอดีตนั้น มีบริการระบุที่มามากมายได้พยายามดิ้นรนอย่างมากเพื่อให้ได้มาซึ่งศักยภาพนี้ หรือไม่ก็วัดผลเฉพาะสื่อแบบชำระเงินหรือเน้นเฉพาะช่องทางใดช่องทางหนึ่ง เช่น เว็บ เท่านั้น แม้ว่าข้อมูลเชิงลึกจะมีประโยชน์อย่างมากก็ตาม แต่กลับไม่เพียงพอในโลกที่ซับซ้อนและมีหลากหลายช่องทางในปัจจุบัน
ความต้องการขององค์กรธุรกิจในปัจจุบันนั้นมีมากขึ้น ธุรกิจต้องการทราบว่าสิ่งใดใช้ได้ผลและไม่ได้ผล อีกทั้งยังต้องการติดตามความเคลื่อนไหวที่ซับซ้อนของลูกค้าผ่านทุกช่องทาง ทั้งออนไลน์และออฟไลน์ ยิ่งไปกว่านั้น บรรดาองค์กรธุรกิจยังต้องการความสามารถในการเปรียบเทียบกระบวนการตัดสินใจเพื่อให้เข้าใจบริบทของทุกปฏิสัมพันธ์
หรือกล่าวได้ว่า ธุรกิจต้องใช้การระบุที่มาเพื่อให้ทราบในสิ่งที่ควรจะทำอยู่เสมอ

Adobe ช่วยคุณได้
Adobe Analytics จะช่วยมอบศักยภาพในการระบุที่มา ในรายงาน The Forrester Wave™: Digital Intelligence Platforms ประจำปี 2560 เราได้รับคะแนนที่ยอดเยี่ยมสำหรับการระบุที่มาแบบ cross-channel ด้วยการทำให้การรวบรวมและการผสานข้อมูลจากทุกช่องทางเป็นเรื่องง่าย ตลอดจนจัดลำดับความสำคัญของ AI, machine learning และการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ เราจึงทำให้การระบุที่มาที่มีประสิทธิภาพสามารถเกิดขึ้นได้จริง
เรามีรูปแบบการระบุที่มาแบบอิงกฎและขั้นสูงมากมายให้เลือก (แบบ first touch และ last touch, แบบเชิงเส้น, แบบอัลกอริทึม เป็นต้น) ซึ่งช่วยให้เข้าใจการลงทุนของคุณได้ในทุกช่องทาง ทั้งช่องทางที่ชำระเงิน ช่องทางที่เป็นเจ้าของเอง และช่องทางที่ได้มาฟรีๆ อีกทั้งเรายังให้คุณสร้างรูปแบบได้เองเพื่อให้เหมาะกับความต้องการเฉพาะสำหรับธุรกิจของคุณ
“เราได้ใช้ข้อมูลการระบุที่มาเพื่อดำเนินการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ ซึ่งจะช่วยให้เรากำหนดการจัดสรรงบประมาณได้อย่างดีที่สุดสำหรับแคมเปญและช่องทางต่างๆ”
Alexander Gaertner, หัวหน้าฝ่ายวิเคราะห์ข้อมูลดิจิทัลของ DER Touristik