ข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนโดย AI
ปัญญาประดิษฐ์ ข้อมูลเชิงลึกที่ใช้งานได้จริง
เปลี่ยนข้อมูลดิบเกี่ยวกับประสบการณ์การใช้งานของลูกค้าให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่สร้างมูลค่าได้อย่างรวดเร็วด้วยการมี AI ในตัวซึ่งจะช่วยปรับปรุงการแบ่งเซกเมนต์ การระบุที่มา และอื่นๆ ได้มากมาย
สำรวจการทำงานของ Customer Journey Analytics
ดูภาพรวมเกี่ยวกับแอปพลิเคชันการวิเคราะห์ที่ให้ข้อมูลเชิงลึกข้ามช่องทางแบบเรียลไทม์แก่ทุกทีม
ข้อมูลทั้งหมดในโลกใบนี้จะไม่มีประโยชน์อะไรเลยหากไม่สามารถนำไปใช้งานได้
ความสำเร็จในเศรษฐกิจยุคดิจิทัลขึ้นอยู่กับข้อมูล แต่ไม่ได้มีเพียงแค่นั้น ข้อมูลเชิงลึกช่วยเสริมสร้างประสบการณ์เฉพาะตัวที่เข้าถึงลูกค้าได้อย่างแท้จริง การค้นหาข้อมูลเชิงลึกเหล่านั้นหมายถึงการมีทีมวิทยาการข้อมูลโดยเฉพาะที่แยกข้อมูลจำนวนมหาศาลเพื่อค้นหาแนวโน้มหรือความแตกต่างที่สร้างมูลค่าได้ จากนั้นทีมการตลาดจะนำการเสนอแนะตามข้อมูลที่พบนั้นไปปฏิบัติ แต่ข้อมูลทั้งหมดนี้จะล้าสมัยอย่างรวดเร็วเพราะความรวดเร็วของเหตุการณ์ต่างๆ ในยุคดิจิทัล แต่ไม่ใช่ทุกบริษัทที่จะมีทีมวิทยาการข้อมูล ยิ่งไปกว่านั้น การมีทีมที่ต้องพึ่งพาซึ่งกันและกันทำให้ทั้งสองฝ่ายทำงานช้าลง และสุดท้ายจึงใช้เวลานานในการมอบประสบการณ์ที่ยอดเยี่ยมครั้งถัดไปให้ลูกค้า
เพื่อคงความสามารถด้านการแข่งขัน บริษัทจำเป็นต้องมีวิธีตรวจสอบข้อมูลลูกค้าอย่างละเอียดเพื่อค้นหาข้อมูลเชิงลึก ความผิดปกติ และแนวโน้มโดยไม่ต้องพึ่งพาทีมอื่นๆ
Adobe ช่วยคุณได้
Adobe Customer Journey Analytics ใช้ความสามารถขั้นสูงด้านการเรียนรู้ของเครื่อง (ML) และ AI เพื่อค้นพบข้อมูลเชิงลึกตลอดทั้งกระบวนการตัดสินใจซื้อของลูกค้า ตั้งแต่การติดต่อครั้งแรกไปจนถึงการเปลี่ยนมาเป็นลูกค้าจริงในขั้นสุดท้าย ด้วยบริการที่ออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับนักการตลาด นักวิเคราะห์ และครีเอเตอร์เนื้อหา คุณจะสามารถนำ AI มาใช้กับงานประจำวันได้อย่างง่ายดาย เช่น การระบุที่มา ปรับค่าโฆษณาให้เต็มประสิทธิภาพ และการพิจารณาเลือกเมตริก AI ช่วยให้คุณใช้เวลาน้อยลงในการเจาะลึกข้อมูลและมีเวลามากขึ้นในการดำเนินการกับข้อมูลเชิงลึกใหม่ๆ
ต่อไปนี้คือวิธีที่ AI สามารถช่วยให้คุณเข้าใจข้อมูลทั้งหมด:
ปรับปรุงการแบ่งเซกเมนต์ - ใช้ AI เพื่อระบุกลุ่มเป้าหมาย “ที่คล้ายกัน” ในช่วงต่างๆ ของกระบวนการตัดสินใจซื้อของลูกค้าและสร้างเซกเมนต์กลุ่มเป้าหมายใหม่ที่มีมูลค่าสูงขึ้น
การประเมินแผนการดำเนินการอย่างรวดเร็ว - ทดสอบว่าการเปลี่ยนแปลงที่เฉพาะเจาะจงในช่องทาง ตำแหน่ง หรือกลุ่มเป้าหมายที่แตกต่างกันส่งผลต่อเป้าหมายทางธุรกิจโดยรวมของคุณอย่างไรบ้าง
การทำการตลาดอย่างมีประสิทธิภาพ - ค้นหาช่องทางและทัชพอยต์ที่มีประสิทธิภาพสูงสุดอย่างรวดเร็วในแบบคาดการณ์ล่วงหน้า รวมทั้งปรับทิศทางงบประมาณเพื่อมูลค่าสูงสุด
“ลูกค้าประทับใจมากที่สุดกับความสามารถในการสื่อสารข้อมูลด้วยภาพที่ทรงประสิทธิภาพของ Adobe เมื่อเร็วๆ นี้ Adobe ได้เปิดตัว Customer AI ซึ่งเป็นบริการ AI บน Adobe Experience Platform ที่ช่วยให้ผู้ใช้สามารถสร้างแบบจำลองแนวโน้มที่กำหนดค่าเองได้โดยไม่ต้องใช้โค้ด”
การตรวจจับความผิดปกติ
ค้นพบแนวโน้มข้อมูลที่ซ่อนอยู่
ค้นหาความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติในข้อมูลทั้งหมดของคุณโดยอัตโนมัติและแบ่งกลุ่มผู้ใช้ตามนั้น หรือเจาะลึกเพื่อเรียนรู้ว่าอะไรก่อให้เกิดความผิดปกติเหล่านั้น รับการแจ้งเตือนข้อผิดพลาดในแอปเมื่อการซื้อเพิ่มขึ้นหรือลดลง
การระบุที่มาแบบอัลกอริทึม
ระบุช่องทางที่นำไปสู่การเปลี่ยนมาเป็นลูกค้าจริง
ใช้แบบจำลองการระบุที่มาเพื่อเปรียบเทียบช่องทางการตลาดและรับรายงานที่แม่นยำเมื่อพบช่องทางที่เป็นสาเหตุของการเปลี่ยนมาเป็นลูกค้าจริงที่เฉพาะเจาะจงในช่วงเวลาและเมตริกใดก็ตาม
แผงการทดลอง
วัดผลการทดสอบและผลกระทบต่อเป้าหมายของคุณ
ประเมินค่าลิฟต์ (Lift) และความเชื่อมั่น (Confidence) ของการทดลองใดๆ จากแหล่งที่มาต่างๆ รวมทั้งออนไลน์และออฟไลน์ ทำความเข้าใจความสัมพันธ์ของเหตุและผลว่าปฏิสัมพันธ์กับลูกค้านั้นๆ ก่อให้เกิดผลลัพธ์ที่เจาะจงได้อย่างไร