#F5F5F5

ฟีเจอร์ของ Adobe Customer Journey Analytics

ข้อมูลเชิงลึกจาก AI

ใช้บริการ agentic AI, generative AI และ machine learning เพื่อเร่งรัดและเพิ่มประสิทธิภาพงานวิเคราะห์ในแต่ละวัน เช่น การแบ่งเซกเมนต์ การระบุแหล่งที่มา การประมวลผลข้อมูล การสืบค้น และการเล่าเรื่องด้วยข้อมูล เมื่อมีข้อมูลเชิงลึกที่มีประสิทธิภาพและได้รับการปรับปรุงมากขึ้น คุณจะใช้เวลาน้อยลงในการค้นหาข้อมูล และมีเวลาเพิ่มมากขึ้นในการปรับปรุงธุรกิจของคุณ

Data Insights Agent

ใช้ระบบอัตโนมัติวิเคราะห์และแสดงข้อมูลลูกค้าแบบ cross-channel ด้วยภาพผ่าน Data Insights Agent เพื่อเปิดเผยข้อมูลเชิงลึกที่หลากหลายและดำเนินการต่างๆ ตามที่ได้รับอนุมัติล่วงหน้า เช่น การวินิจฉัยสาเหตุหลักและการให้คำแนะนำเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ

  • การวิเคราะห์ข้อมูล ใช้พรอมต์ภาษาธรรมชาติแทนเครื่องมือเฉพาะทางเพื่อสร้างและพัฒนาโปรเจกต์อย่างรวดเร็วภายใน Analysis Workspace
  • ข้อมูลเชิงลึกอย่างรวดเร็ว ถามคำถามเช่น "หน้าเว็บยอดนิยม 10 อันดับแรกของฉันมีอะไรบ้าง" และ “สินค้าใดสร้างรายได้สูงสุด” เพื่อทราบข้อมูลทันที
  • AI ที่มีความรับผิดชอบ แสดงภาพข้อมูลเบื้องหลังข้อมูลเชิงลึกจาก AI เพื่อทำความเข้าใจและตรวจสอบผลลัพธ์
กราฟแสดงรายได้จากผลิตภัณฑ์ที่สร้างโดย AI Assistant

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ AI Assistant

https://main--bacom--adobecom.hlx.page/fragments/products/modal/videos/analytics/customer-journey-analytics/algorithmic-attribution#algorithmic-attribution | กราฟแสดงแหล่งที่มาของการสมัครสมาชิกออนไลน์และโฆษณา | :play-medium:

การระบุแหล่งที่มาด้วยอัลกอริทึม

เปรียบเทียบกิจกรรมต่างๆ บนอุปกรณ์ ช่องทาง และเนื้อหาต่างๆ เพื่อทำความเข้าใจถึงปัจจัยที่ส่งผลต่อเหตุการณ์ conversion ที่เฉพาะเจาะจง ในช่วงเวลาและเมตริกใดๆ

  • การวิเคราะห์ด้วย machine learning ใช้ machine learning ในการกำหนดค่าการระบุแหล่งที่มาตามปัจจัยและช่องทางต่างๆ ที่มีส่วนสนับสนุนให้เกิดเหตุการณ์ conversion ที่ประสบความสำเร็จ
  • การระบุแหล่งที่มาแบบถ่วงน้ำหนัก กำหนดน้ำหนักในการระบุแหล่งที่มาที่เหมาะสมให้กับการสัมผัสที่สำคัญที่สุดโดยอัตโนมัติ และจัดเตรียมโมเดลที่เหมาะสมที่สุดกับช่องทางตามรูปแบบการโต้ตอบจริงของลูกค้าของคุณ

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการระบุแหล่งที่มาด้วยอัลกอริทึม

การตรวจจับความผิดปกติ

ค้นหาความแตกต่างที่มีนัยสำคัญทางสถิติโดยอัตโนมัติในข้อมูลของคุณและรับการแจ้งเตือนความผิดปกติในแอป ช่วยให้คุณประหยัดเวลาในการจัดทำและค้นหารายงานนับร้อยฉบับด้วยตนเอง

  • ความสัมพันธ์ของข้อมูล แยก “สัญญาณจริง” ออกจาก “สัญญาณรบกวน” โดยใช้วิธีทางสถิติที่วิเคราะห์ความสัมพันธ์ในข้อมูลลูกค้าแบบ cross-channel
  • การแจ้งเตือนความผิดปกติ ตรวจสอบสิ่งผิดปกติต่างๆ รวมถึงการลดลงอย่างมากของมูลค่าคำสั่งซื้อโดยเฉลี่ยหรือยอดดูเพจ คำสั่งซื้อที่เพิ่มสูงขึ้นแต่รายได้ต่ำ และอื่นๆ อีกมากมาย
  • ปัจจัยที่ส่งผล ระบุปัจจัยที่อาจทำให้เกิดความผิดปกติและดำเนินการปรับให้เหมาะสม
https://main--bacom--adobecom.hlx.page/fragments/products/modal/videos/analytics/customer-journey-analytics/anomaly-detection#anomaly-detection | การวิเคราะห์การมีส่วนสนับสนุนของโฆษณาและการแจ้งเตือนความผิดปกติ | :play-medium:

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการตรวจจับความผิดปกติ

คำบรรยายที่สร้างโดย AI ที่แสดงเมตริก engagement สำหรับโฆษณาอัตโนมัติ

คำบรรยายอัจฉริยะ

Generative AI สร้างข้อมูลเชิงลึกโดยอัตโนมัติและให้คำอธิบายที่ใช้งานง่ายเกี่ยวกับแนวโน้มที่น่าสนใจและเหตุการณ์สำคัญที่พบในข้อมูล

  • สร้างข้อมูลเชิงลึก เริ่มต้นการวิเคราะห์ของคุณด้วยข้อมูลเชิงลึกที่สร้างขึ้นโดยอัตโนมัติซึ่งจะได้รับการอัปเดตโดยอัตโนมัติเมื่อข้อมูลมีการเปลี่ยนแปลง
  • ไฮไลต์แบบง่ายๆ ช่วยให้ผู้ที่ไม่ใช่นักวิเคราะห์ระบุและเข้าใจข้อมูลเชิงลึกที่ควรเน้นได้อย่างง่ายดาย
  • การรายงานตามบริบท ช่วยให้ผู้ใช้ที่ไม่เชี่ยวชาญด้านเทคนิคสามารถพึ่งพาตนเองได้โดยการจัดเตรียมบริบทโดยอัตโนมัติเมื่อแชร์ข้อมูลเชิงลึกเพื่อประหยัดเวลาของนักวิเคราะห์

ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับคำบรรยายอัจฉริยะ

แผงการทดลอง

ประเมินผลกระทบและความถูกต้องของการทดลองข้ามช่องทางจากแหล่งใดๆ ทั้งทางออนไลน์และออฟไลน์ด้วยการวิเคราะห์ขั้นสูงที่รองรับด้วย machine learning

  • การปรับแต่งที่ขับเคลื่อนด้วย machine learning เมื่อเกิดกิจกรรมมากขึ้นและสะสมข้อมูลได้มากขึ้น ระบบ machine learning จะปรับแต่งข้อมูลโดยอัตโนมัติเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่แม่นยำยิ่งขึ้น และมีความเชื่อมั่นที่สูงขึ้นในความสัมพันธ์เชิงเหตุและผล
  • ความชัดเจนของเหตุและผล ทำความเข้าใจความสัมพันธ์แบบเหตุและผลระหว่างปฏิสัมพันธ์กับลูกค้าและวิธีที่ความสัมพันธ์เหล่านี้ขับเคลื่อนผลลัพธ์ที่เจาะจงผ่านการผสานรวมแบบเนทีฟกับ Adobe Journey Optimizer
https://main--bacom--adobecom.hlx.page/fragments/products/modal/videos/analytics/customer-journey-analytics/experimentation-panel#experimentation-panel |รูปแบบโฆษณาสองแบบและผลลัพธ์จากการทดสอบ A/B | :play-medium:

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับแผงการทดลอง

สนทนากับ Product Support Agent เกี่ยวกับการช่วยเหลือเรื่องผลิตภัณฑ์

Product Support Agent

ช่วยให้ทีมของคุณสามารถแก้ไข วินิจฉัย และส่งต่อปัญหาเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ได้อย่างรวดเร็วและง่ายดายด้วย Product Support Agent ใช้ประโยชน์จากคำแนะนำแบบอินเทอร์แอคทีฟเพื่อให้ความช่วยเหลือแบบ self-service ที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น ซึ่งจะช่วยลดเวลาในการแก้ไขปัญหาและเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงาน

  • การแก้ไขปัญหา ใช้พรอมต์ภาษาธรรมชาติในการรับคำตอบอย่างรวดเร็วสำหรับคำถามที่พบบ่อย โดยอิงจากเอกสารที่คัดสรรโดยผู้เชี่ยวชาญ
  • การสร้างเคส (อยู่ระหว่างการพัฒนา) เริ่มต้นเคสสนับสนุนโดยตรงจาก AI Assistant ซึ่งจะรวบรวมข้อมูลเชิงลึกแสดงบริบทของปัญหาโดยอัตโนมัติ เช่น บันทึกการสนทนา ข้อมูลประจำตัว และคำอธิบายปัญหา เพื่อให้แก้ไขเคสได้เร็วขึ้น
  • การติดตามเคส (อยู่ระหว่างการพัฒนา) ติดตามสถานะของเคสสนับสนุนของคุณได้อย่างไร้รอยต่อ
#D0F1E1

เรียนรู้วิธีใช้ฟีเจอร์ข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วย AI

พบทุกเรื่องที่คุณต้องรู้ได้ใน Experience League ซึ่งเป็นแหล่งรวมสารพัดเนื้อหาวิธีใช้ของเรา รวมถึงเอกสาร บทช่วยสอน และคู่มือผู้ใช้

เรียนรู้เพิ่มเติม | ฟีเจอร์ข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วย AI