สำรวจการทำงานของ Customer Journey Analytics
ดูภาพรวมเกี่ยวกับแอปพลิเคชันการวิเคราะห์ที่ให้ข้อมูลเชิงลึก cross-channel แบบเรียลไทม์แก่ทุกทีม
https://main--bacom--adobecom.hlx.page/fragments/products/treeview/customer-journey-analytics
ข้อมูลเชิงลึกจาก AI
เปลี่ยนข้อมูลดิบเกี่ยวกับประสบการณ์ลูกค้าให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่สร้างมูลค่าได้อย่างรวดเร็วด้วยการมี AI ในตัวซึ่งจะช่วยปรับปรุงการแบ่งเซกเมนต์ การระบุที่มา และอื่นๆ ได้มากมาย
ดูภาพรวมเกี่ยวกับแอปพลิเคชันการวิเคราะห์ที่ให้ข้อมูลเชิงลึก cross-channel แบบเรียลไทม์แก่ทุกทีม
ความสำเร็จในเศรษฐกิจยุคดิจิทัลขึ้นอยู่กับข้อมูล แต่ไม่ได้มีเพียงแค่นั้น ข้อมูลเชิงลึกช่วยเสริมสร้างประสบการณ์เฉพาะตัวที่เข้าถึงลูกค้าได้อย่างแท้จริง การค้นหาข้อมูลเชิงลึกเหล่านั้นหมายถึงการมีทีม data science โดยเฉพาะที่แยกข้อมูลจำนวนมหาศาลเพื่อค้นหาแนวโน้มหรือความแตกต่างที่สร้างมูลค่าได้ จากนั้นทีมการตลาดจะนำการเสนอแนะตามข้อมูลที่พบนั้นไปปฏิบัติ แต่ข้อมูลทั้งหมดนี้จะล้าสมัยอย่างรวดเร็วเพราะความรวดเร็วของเหตุการณ์ต่างๆ ในยุคดิจิทัล แต่ไม่ใช่ทุกบริษัทที่จะมีทีม data science ยิ่งไปกว่านั้น การมีทีมที่ต้องพึ่งพาซึ่งกันและกันทำให้ทั้งสองฝ่ายทำงานช้าลง และส่งผลให้ต้องใช้เวลานานขึ้นในการมอบประสบการณ์ที่ยอดเยี่ยมแก่ลูกค้า
เพื่อคงความสามารถด้านการแข่งขัน บริษัทจำเป็นต้องมีวิธีตรวจสอบข้อมูลลูกค้าอย่างละเอียดเพื่อค้นหาข้อมูลเชิงลึก ความผิดปกติ และแนวโน้มโดยไม่ต้องพึ่งพาทีมอื่นๆ
Adobe Customer Journey Analytics ใช้ความสามารถขั้นสูงด้าน Machine Learning (ML) และ AI เพื่อค้นพบข้อมูลเชิงลึกตลอดทั้งกระบวนการตัดสินใจซื้อของลูกค้า ตั้งแต่การติดต่อครั้งแรกไปจนถึง conversion ในขั้นสุดท้าย ด้วยบริการที่ออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับนักการตลาด นักวิเคราะห์ และครีเอเตอร์เนื้อหา คุณจะสามารถนำ AI มาใช้กับงานประจำวันได้อย่างง่ายดาย เช่น การระบุที่มา ปรับค่าโฆษณาให้เต็มประสิทธิภาพ และการพิจารณาเลือกเมตริก AI ช่วยให้คุณใช้เวลาน้อยลงในการเจาะลึกข้อมูลและมีเวลามากขึ้นในการดำเนินการกับข้อมูลเชิงลึกใหม่ๆ
วิธีที่ AI สามารถช่วยให้คุณเข้าใจข้อมูลทั้งหมด
ปรับปรุงการแบ่งเซกเมนต์- ทดสอบว่าการเปลี่ยนแปลงที่เฉพาะเจาะจงในช่องทาง ตำแหน่ง หรือกลุ่มเป้าหมายที่แตกต่างกันส่งผลต่อเป้าหมายทางธุรกิจโดยรวมของคุณอย่างไรบ้าง
การประเมินแผนการดำเนินการอย่างรวดเร็ว - ทำการทดสอบว่าการเปลี่ยนแปลงที่เฉพาะเจาะจงในช่องทาง ตำแหน่ง หรือกลุ่มเป้าหมายที่แตกต่างกันส่งผลต่อเป้าหมายทางธุรกิจโดยรวมของคุณอย่างไรบ้าง
การทำการตลาดอย่างมีประสิทธิภาพ - ค้นหาช่องทางและทัชพอยต์ที่มีประสิทธิภาพสูงสุดอย่างรวดเร็วด้วยการคาดการณ์ รวมทั้งปรับทิศทางงบประมาณเพื่อมูลค่าสูงสุด
“ลูกค้าประทับใจมากที่สุดกับความสามารถในการสื่อสารข้อมูลด้วยภาพที่ทรงประสิทธิภาพของ Adobe เมื่อเร็วๆ นี้ Adobe ได้เปิดตัว Customer AI ซึ่งเป็นบริการ AI บน Adobe Experience Platform ที่ช่วยให้ผู้ใช้สามารถสร้างแบบจำลองแนวโน้มที่กำหนดค่าเองได้โดยไม่ต้องใช้โค้ด”
การตรวจจับความผิดปกติ
ค้นหาความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติในข้อมูลทั้งหมดของคุณโดยอัตโนมัติและแบ่งเซกเมนต์ผู้ใช้ตามนั้น หรือวิเคราะห์เจาะลึกเพื่อหาต้นตอความผิดปกติเหล่านั้น รับการแจ้งเตือนข้อผิดพลาดในแอปเมื่อการซื้อเพิ่มขึ้นหรือลดลง
การระบุที่มาด้วยอัลกอริทึม
ใช้โมเดลการระบุที่มาเพื่อเปรียบเทียบช่องทางการตลาดและรับรายงานที่แม่นยำเมื่อพบช่องทางที่เป็นสาเหตุของ Conversion ที่เฉพาะเจาะจงในช่วงเวลาและเมตริกใดก็ตาม
แผงการทดสอบ
ประเมินค่าลิฟต์ (Lift) และความเชื่อมั่น (Confidence) ของการทดลองใดๆ จากแหล่งที่มาต่างๆ รวมทั้งออนไลน์และออฟไลน์ ทำความเข้าใจความสัมพันธ์ของเหตุและผลว่าการมีปฏิสัมพันธ์กับลูกค้านั้นๆ ก่อให้เกิดผลลัพธ์ที่เจาะจงได้อย่างไร