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Adobe Analytics 的優點
- 從網路分析開始我們可更快提供結果。借助 Adobe Experience Platform 的功能,收集串流網路數據,以更快地進行分析,得出每個人可立即採取行動的見解。
- 更強大的行銷分析功能我們跨新興的數位通道,將數據整合在一起,根據客戶的統一視圖獲取即時見解。
- 歸因是關鍵我們開啟更佳決策之門。從付費、自有及無償媒體使用強大的歸因,查看每次轉換背後的情況,據此進行相應的投資。
- 預測性分析清楚說明我們化繁為簡。按一下按鈕即可讓我們的人工智慧與機器學習發掘隱藏的機會,為每個人提供解答。
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想整合更多企業規模的數據來源?Customer Journey Analytics 提供最全面的分析生態系統。
分析造就個人化
獲取見解以大規模提供個人化體驗。Adobe Analytics 可讓您獲取即時見解,以找到最深入、操作性最強的客戶視圖,為您的客戶提供幫助。
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Gartner 在其 2023 年《 Gartner® 數位體驗平台魔力象限™》 報告中連續第 6 年將 Adobe 稱為領導者。
強強整合
Adobe Analytics + Adobe Target.
整合您的分析、實驗及個人化工具,以便將 Adobe Analytics 數據用作 A/B 測試、個人化策略及其餘目標定位的單一真相來源。
有疑問嗎?我們可以為您解答
什麽是數據分析?
數據分析是檢查大量量化和質化數據的過程。它對希望了解和預測業務趨勢的公司很有用。如果公司能够提前認識到這些趨勢,他們就可以得出有意義、可操作的見解,做出明智的商業決策。
什麽是數據視覺化?
數據視覺化是視覺化呈現數據以幫助決策的實踐。數據視覺化幫助行銷人員透過圖形來顯示數據中的趨勢、模式和離群值。
什麼是預測性分析?
預測性分析是一種分析數據以試圖預測未來行為的方法,通常應用於商業客戶。它依靠機器學習和統計建模等工具來產生結果。大量數據可能難以管理或解釋,但透過預測性分析,可以產生和使用可操作的結果。
什麽是巨量數據?
什麼是異常偵測?
異常偵測是一個使用統計建模和機器學習自動發現數據中意外異常的過程。它會梳理大量數據,立即識別影響業務的因素。