行銷歸因

多種基於規則的算法歸因方法提供強大的客戶行為分析，根據客戶的實際互動模式提供最適合每個通道的模型。

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每一個建立的接觸點都不盡相同。

行銷歸因可協助您了解客戶的需求，促成更智慧的支出決策。歸因協助您了解不同的互動如何影響客戶旅程中的行動，簡化對適當內容與通道的優先級排定。

Adobe Analytics 提供各種歸因模型，在日常分析中使用很簡便。從第一次和最後一次接觸到參與到時間衰減等 — 包括進階機器學習支援的算法歸因 — 我們的歸因模型清晰地顯示有意義的行銷接觸，用戶接觸各通道中訊息的方式，以及在這些通道中應做出的最佳預算分配。

最佳適合歸因

我們的模型包括第一次和最後一次接觸、線性、參與、U 形、J 曲線及反向 J、最後一次非直接點按、時間衰減以及算法模型。

歸因設定檔

對互動進行定性，實現收入或客戶旅程中的下游參與應予以認可。

持續 ID

合併已與同一訪客 ID 變數關聯的訪客檔案，這樣歸因在歷史數據集中不會變更。