異常偵測
統計建模自動分析指標並確定值的下限、上限和預期範圍,發現意外趨勢。發生意外突升或突降時,系統會在報告中發出提醒。
支持語音的裝置為消費者帶來便利。但對于品牌來說,這一向具有較大挑戰性。藉助 Adobe Analytics,您現在可以透過擷取和分析所有主要平台(包括 Amazon Alexa、Apple Siri、Google Assistant、Microsoft Cortana 以及 Samsung Bixby)的語音資料,利用基於語音的介面打造更個人化的客戶體驗。
AI 語音助理平台日益精密,可以協助的潛在使用案例不斷增多,這兩點促使消費者更多地採用語音助理。對於品牌,基於語音的應用程式提出了許多新的挑戰,例如,無視覺提示的情況下打造品牌體驗,對使用者詢問提供高度相關的解答,有效地在餘下的旅程中進行語音互動來推動參與和轉化。
運用 Adobe Analytics 作為語音助理,您和您的產品團隊現在可以輕鬆最佳化語音應用程式的開發,增加參與率,了解整個客戶體驗環境下語音的影響力。
語音的關鍵度量
擷取語音助理的關鍵資料點,例如使用頻率、用途、使用者驗證、時間段、參數以及會話時長,以了解使用者與語音助理應用程式的互動情況。
全通道追蹤
檢視語言助理應用程式資料以及所有其他通道資料,全面了解品牌旅程中客戶互動情況。
異常檢測
借助 Adobe Sensei 的機器學習,利用 Analytics 找出各指標資料中具有統計意義的顯著突升或突降。
不受限制的即時細分
建構可相互比較的精簡訪客群,以識別新訪客群、深入見解和機會。