A/B 測試細分
將細分區段分隔成相互排斥的群組，針對 KPI 測試不同鎖定平台或算法模型的成效，以便確保您滿足成功標準。
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不僅僅測試您的設計，測試您的平台
建立宣傳活動需要時間，還需要資金。您需要了解哪個目標卓有成效。但是，測試卻很複雜。乍一看，一個目標可能提供比其他目標更好的成效。但是，成效可能有所偏差，而且不能解釋裝置類型之類群組中變數不相稱的原因。
傳統 A/B 測試決定著創意之間的勝負之爭。但是 Audience Manager 中的 Audience Lab 功能允許您測試彼此的目標（例如 DSP），功能更強大。Adobe Sensei 技術的 Audience Lab 將細分劃分為互斥的測試群組，並且對應到不同的目標，使得您可以找到哪個目標成效最佳。Audience Manager 還是內建於平台的測試工具的唯一 DMP，使您可更快速地將見解付諸行動。
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了解其工作原理
目標
建立互斥的測試細分，對比和度量不同目標的成效，以了解哪個目標獲取更好的轉化率或匹配率。
創意
藉助 Audience Lab，您可以測試同一目標的多個創意實施，確定最有效的設計或訊息。
資料提供商和模型
您還可以使用 Audience Lab 測試資料提供商和模型。利用不同的資料集，您可以建立多個相似模型，找到哪個模型提供最佳結果。
廣告類型
Audience Lab 還測試發佈商的不同廣告產品，以及不同類型的廣告，例如視訊和展示橫幅，進而確定哪種形式的 CPM 最佳。
