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Adobe Journey Optimizer: Funktionen.

KI-Entscheidungsfindung.

KI-Entscheidungsfindung sorgt dafür, dass ihr die richtigen Erlebnisse zur richtigen Zeit an die richtige Kundschaft liefert und so die Interaktion steigert und eure Marketing-Ziele erreicht. Mit KI-Entscheidungsfindung könnt ihr außerdem Experimente und Simulationen durchführen, um Kundeninteraktion und -bindung kontinuierlich zu verbessern.

Entscheidungen in Echtzeit.

Optimiert eure Journeys und Kampagnen mit einer Entscheidungs-Engine, die Echtzeitprofil- und kontextuelle Daten analysiert, um jeder Kundin und jedem Kunden während seiner Journey den jeweils besten Content, das beste Angebot oder das beste Erlebnis zu liefern.

  • KI-Rangfolge. Erstellt Rangfolgen für die gesamte Kundschaft und entwickelt KI-Anweisungen basierend auf der Wahrscheinlichkeit, dass dieser Kunde interagiert – etwa durch Öffnen, Klicken, Herunterladen oder Abonnieren. Das Modell lernt kontinuierlich dazu und steigert so Kundeninteraktion und Bindungsraten.
  • Eignungseinschränkungen. Legt Eignungsregeln fest, um zu steuern, welche Entscheidungen wann angezeigt werden. Zusätzlicher Kontext – wie Kundenprofil-Attribute, Events und andere Daten – kann genutzt werden, um den Angebotsversand weiter zu verfeinern.
  • Frequenzbegrenzung. Verhindert Ermüdung, indem ihr begrenzt, wie oft Kundschaft Angebote erhält. Die Frequenz kann nach Profil und Angebotsplatzierung begrenzt werden, und für nicht geeignete Kundschaft können alternative Angebote konfiguriert werden.
  • KI-Modell-Erkenntnisse. Vertieft euer Verständnis für KI-Modell-Verhalten, Traffic-Zuordnung über die Zeit und Performance mit Conversion- oder Umsatzsteigerungs-Ergebnissen sowie nützlichen Details zu Trainings-Daten.
https://main--da-bacom--adobecom.aem.page/fragments/products/modal/videos/journey-optimizer/ai-decisioning/real-time-decisioning#real-time-decisioning | Eine Treueprogrammanzeige und -regeln zum Definieren automatisierter Aktionen bei der Kundenregistrierung | :play-medium:
https://main--da-bacom--adobecom.aem.page/fragments/products/modal/videos/journey-optimizer/ai-decisioning/io-experimentation#experimentation | Zwei E-Mail-Betreffzeilen für einen A/B-Test und die Ergebnisse | :play-medium:

Experimente.

Schafft die fesselndsten Erlebnisse ohne Rätselraten. Führt Experimente durch, um die Wirkung eurer Kundeninteraktion schnell zu optimieren – von Texten und Bildern über Kanal-Mix und Journey-Länge bis hin zu Interaktionsfrequenz und Timing.

  • Content-Experimente. Findet die perfekten Betreffzeilen und Fließtext für jeden Kanal. Generiert schnell mehrere Nachrichtenvarianten mit generativer KI, um die beste Version für eure Zielgruppe zu erstellen.
  • Journey-Experimente. Geht über Texte hinaus und testet Journey-Längen, Kanäle, Sequenzierung und mehr. Experimentiert mit Teilmengen eurer Kundschaft, um die Erfolgsformel für euer Unternehmen zu entdecken.
  • Echtzeit-Ergebnisse. Erhaltet klare, umsetzbare Resultate aus euren Experimenten in Echtzeit während sie laufen – ganz ohne tiefgreifende statistische Kenntnisse oder komplexe Berechnungen der Stichprobengröße.
  • Globale Kontrollgruppen. Entfernt automatisch eine Teilmenge eurer Kundschaft aus Experimenten, damit ihr die großen Auswirkungen personalisierter, verfeinerter Kundeninteraktion sehen könnt.
  • Skaliert erfolgreiche Experimente. Nutzt erfolgreiche Experimente schneller. Erzielt messbare Ergebnisse, indem ihr die leistungsstärksten Erlebnisse mit einem Klick für eure Zielgruppen ausrollt.

Intelligente Journeys.

Durchbrecht das Rauschen und gewinnt die Aufmerksamkeit eurer Kundschaft. KI und maschinelles Lernen helfen euch dabei, den perfekten Journey-Pfad und den idealen Zeitpunkt für die Interaktion mit jeder Person der Kundschaft vorherzusagen.

  • KI-basierte Journey-Pfad-Optimierung. Nutzt Experimente oder KI-gestützte Entscheidungsfindung, um den optimalen Pfad auf Basis eurer Zielaktionen oder Unternehmensziele auszuwählen.
  • KI-basierte Kanaloptimierung. Nutzt explizit angegebene und datenbasiert ermittelte Präferenzen, um für die gesamte Kundschaft den optimalen Kommunikationskanal auszuwählen – ob E-Mail, SMS, Rich Communication Services (RCS), Push und mehr.
  • KI-basierte Journey-Priorisierung. Wählt intelligent die optimalen Journeys aus, um Interaktionsbeschränkungen einzuhalten, Kommunikationsermüdung zu reduzieren und wichtige Unternehmens-Produktmetriken zu optimieren.
  • Versandzeitoptimierung für E-Mails und Push-Benachrichtigungen. Prognostiziert und sendet Nachrichten zum richtigen Zeitpunkt für jede Person der Kundschaft, um Interaktion zu maximieren.
Verschiedene Restaurantanzeigen, die für unterschiedliche Versandzeiten personalisiert sind
https://main--da-bacom--adobecom.aem.page/fragments/products/modal/videos/journey-optimizer/ai-decisioning/adobe-ai-assistant-new#adobe-ai-assistant | UI des KI-Assistenten und ein personalisiertes Finanzangebot | :play-medium:

Agent-basierter In-Produkt-Support

Nutzt eine konversationelle Benutzeroberfläche, um Datenerkenntnisse zu gewinnen, Zielgruppen automatisch zu generieren und Aufgaben auf Expertenebene zu lösen – und das alles unter Einhaltung von Sicherheitsstandards mit Datensicherheit und Informations-Governance auf Unternehmensebene.

  • Erweitertes Produktwissen. Schöpft das volle Potenzial der Journey Optimizer-Funktionen aus, um bessere Ergebnisse in kürzerer Zeit zu erzielen. Fragt zum Beispiel: „Wie erstelle ich ein Segment für meine Kampagne?" oder „Wie verwende ich Offer Decisioning?"
  • Fehlerbehebung. Meistert neue Szenarien oder löst Workflow-Probleme durch konversationellen Zugriff auf Produktdokumentation oder spezifische Datensätze – ganz ohne Support-Tickets zu eröffnen.
  • Betriebliche Erkenntnisse. Versteht, wie eure Teams Datensätze, Zielgruppen und Journeys nutzen, ohne komplexe Abfragen und Analysen durchzuführen.

Erfahrt mehr darüber, wie intelligente Entscheidungsfindung euch dabei unterstützen kann, das nächste beste Erlebnis bereitzustellen.

Leitfaden lesen

Zielgruppensegment sowie personalisierte E-Mail und Banner-Anzeige

https://main--da-bacom--adobecom.aem.page/fragments/products/journey-optimizer/ai-decisioning-deeper-content

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Erfahrt, wie ihr KI-Funktionen zur Entscheidungsfindung nutzt.

Antworten auf eure Fragen findet ihr in Experience League, unserer umfangreichen Sammlung an Anleitungen, Dokumentation, Tutorials und Benutzerhandbüchern.

Mehr erfahren | Mehr erfahren Experience League Journey Optimizer Entscheidungsfindung

Fragen? Wir haben die Antworten.

Was bedeutet KI-Entscheidungsfindung in Adobe Journey Optimizer?

KI-Entscheidungsfindung in Adobe Journey Optimizer bedeutet, KI zu nutzen, um die richtige Nachricht, das richtige Angebot und den richtigen Kanal für jede Kundin und jeden Kunden zu liefern – zum richtigen Zeitpunkt. Adobe Journey Optimizer kombiniert Versandzeitoptimierung, Angebotsentscheidung und Tests in einer Engine.

Wie entscheidet Adobe Journey Optimizer, welches Angebot angezeigt werden soll?

Marketing-Teams können Regeln für die Zulässigkeit von Angeboten festlegen und KI die Bewertung und Einstufung der Optionen überlassen. Adobe Journey Optimizer wählt, basierend auf Kontext und Leistung, automatisch das am besten geeignete Angebot für jede Person aus.

Können Unternehmens-Teams in Adobe Journey Optimizer Experimente durchführen?

Ja. Unternehmens-Tests können Betreffzeilen, Bilder, Texte und Layouts für verschiedene Zielgruppen testen. Die Ergebnisse fließen direkt in die Journey-Insights von Adobe Journey Optimizer ein.

Was ist eine Journey-Simulation in Adobe Journey Optimizer?

Vor dem Start einer Journey können Unternehmens-Teams in Adobe Journey Optimizer eine Simulation durchführen, um das Liefervolumen zu prognostizieren, ungültige Profile zu identifizieren und die erwartete Leistung zu überprüfen.

Wie unterstützt Adobe Journey Optimizer CMOs dabei, Automatisierung und Kontrolle in Einklang zu bringen?

Mit Adobe Journey Optimizer erhalten CMOs Einblick in die Testleistung, die am besten geeignete Logik und die automatisierte Entscheidungsfindung und können so sicherstellen, dass Strategien auf Markenziele abgestimmt sind.

Können Data-Science-Teams in die Entscheidungsfindung von Adobe Journey Optimizer eingebunden werden?

Ja. Adobe Journey Optimizer unterstützt externe Scoring-Inputs und KI-Modelle über Adobe Experience Platform und ermöglicht so eine Team-übergreifende Optimierung.

Wie verwalten CIOs KI-Transparenz und Governance in Adobe Journey Optimizer?

Adobe Journey Optimizer protokolliert KI-Entscheidungen und verwendet eine klare Bewertungslogik, sodass CIOs KI-Governance-Anforderungen prüfen, melden und durchsetzen können.

Welche Geschäftsauswirkungen hat KI-Entscheidungsfindung?

KI-Entscheidungsfindung steigert die Interaktion, reduziert Verschwendung und verbessert den ROI, indem sie jeden Touchpoint basierend auf Daten, Kontext und Lernen im großen Maßstab personalisiert.