Adobe Mix Modeler – Funktionen.
Einheitliche Marketing-Messung.
Vereinheitlicht die ROI-Messung und -Planung über alle Kanäle hinweg, indem ihr Datenanalysen auf Zusammenfassungs- und Touchpoint-Ebene in einem anwendungsfreundlichen Programm verbindet und integriert. Anstatt Monate auf manuell erstellte Analysen zu warten, könnt ihr mit Mix Modeler Ergebnisse per Self-Service abrufen. Dies ermöglicht es euch, schnell die aktuelle Wirkung eurer Marketing-Investitionen zu messen und so Möglichkeiten zur Optimierung zu identifizieren und schneller zu implementieren.
Einheitliche Marketing-Quellen.
Vernetzt alle relevanten Datenquellen – einschließlich aggregierter Daten und Daten auf Ereignisebene – über ein zentrales, KI-gestütztes System. Dies ermöglicht umfassende Messungen und präzise Kanalattribution. So könnt ihr euer Marketing-Budget auf Basis ganzheitlicher Ergebnisse, des inkrementellen Gesamt-ROI sowie der Wirkung auf verschiedenen Kanälen planen.
- Datenaufnahme. Konsolidiert Daten auf Zusammenfassungs- und Touchpoint-Ebene mit anwendungsfreundlichen Connectoren über das API-Framework von Adobe und native Integrationen. Dies umfasst u. a. die Performance von Kanälen (Paid, Owned und Earned) sowie die Ausgaben für Kanäle, Conversion-Daten oder interne und externe geschäftliche Faktoren.
- Harmonisierung von Daten. Definiert und vernetzt ähnliche Datenfelder, Marketing-Kanäle und Touchpoints über verschiedene Datensätze hinweg, um normalisierte und zuverlässige Messungen und Planungen zu unterstützen.
- Adobe Experience Platform. Spart Zeit, indem ihr relevante und zulässige Daten nutzt, die zuvor in Adobe Experience Platform aufgenommen wurden.
Erweiterte Modellierungsverfahren.
Gewinnt konsistente und umfassende Messerkenntnisse sowohl für Bottom-up- als auch für Top-down-Modellierungsansätze mithilfe von proprietärer KI und maschinellem Lernen (ML). Diese Technologie integriert nahtlos erweiterte Multi-Touch-Attribution mit ML-Methoden für Marketing-Mix-Modellierung. So ist sichergestellt, dass eure Messungen so solide, granular und präzise wie möglich sind.
- Multi-Touch-Attribution. Nutzt eine auf maschinellem Lernen basierende Bottom-up-Methode, die gesonderte Daten auf Ereignisebene heranzieht, um die inkrementelle Auswirkung von Conversions auf Expositionen oder Touchpoints probabilistisch zuzuordnen.
- Marketing-Mix-Modellierung. Profitiert von einer auf maschinellen Lernen basierenden Top-down-Methode, die aggregierte Daten oder Daten auf Zusammenfassungsebene nutzt, um den Beitrag von Marketing-Maßnahmen zu wichtigen Geschäftsergebnissen zu bestimmen.
- Ausgewogene Ergebnisse. Profitiert von der zum Patent angemeldeten, KI- und ML-gestützten, bidirektionalen Lerntechnologie von Adobe. Damit wird sicherstellt, dass sich die einzelnen Messmethoden gegenseitig ergänzen, um ganzheitliche Erkenntnisse zu gewinnen, die unverzerrt, konsistent und genau sind.
Datenschutz und Vertrauen.
Stellt Compliance sicher und berücksichtigt die Datenschutzpräferenzen eurer Kundschaft. Profitiert dazu von den fortschrittlichen Datenschutz- und Nutzungsrichtlinien, die vom patentierten Data-Governance-Framework von Adobe Experience Platform unterstützt werden.
- Kennzeichnung und Katalogisierung. Setzt Richtlinien für die Datennutzung mithilfe von Kennzeichnungs- und Katalogisierungsfunktionen und vorkonfigurierten Vorlagen durch, die sich an eure Anforderungen anpassen lassen.
- Warnhinweise und Richtlinien. Verhindert mit klaren Richtlinien, die systemintern durchgesetzt werden, dass sensible Daten aktivieren werden, um auf diese Weise Verstöße zu unterbinden. Im Produkt angezeigte Warnhinweise zur Datennutzung informieren zudem über versuchte Richtlinienverstöße.
- Berechtigungen. Richtet rollenbasierte Berechtigungen ein und ermöglicht den Datenzugriff für bestimmte Team-Mitglieder, sodass diese zusammenarbeiten können, ohne dass der Datenschutz beeinträchtigt wird.
- Privacy and Security Shield. Erweiterte Tools und Workflows unterstützen euch bei der Verwaltung des Kundendatenzyklus und der Gültigkeit von Daten. Außerdem ermöglichen sie die automatisierte Verwaltung und Durchsetzung von Einverständnisrichtlinien für Daten, die in Mix Modeler verwendet werden.
Erfahrt, wie ihr die Funktionen für einheitliche Daten- und Marketing-Messung nutzt.
Antworten auf eure Fragen findet ihr in Experience League, unserer umfangreichen Sammlung von Anleitungen, Dokumentation, Tutorials und Benutzerhandbüchern.