De uitdaging
Door gefragmenteerde data scheep je je klanten op met minder goede ervaringen.
Een volledig beeld van je klanten geeft je bedrijf een concurrentievoordeel. Het probleem is waar je moet beginnen. Je moet geïnformeerde beslissingen nemen door de juiste data van alle klantcontactpunten te integreren, zodat je zakelijke gebruikers en je analytische teams niet allemaal verdrinken in gefragmenteerde data. Je herkent de volgende problemen vast wel:
“Ik sta onder druk om zoveel mogelijk uit ons marketingbudget te halen.”
Als marketingbudgetten worden gekort of anders verdeeld, is het essentieel om datagestuurde investeringsbesluiten te nemen waarmee je je doelen effectiever kunt bereiken.
“Ik heb behoefte aan een betere manier om in aanmerking komende klanten en prospects te identificeren.”
Veel bedrijven gebruiken tegenwoordig allerlei verschillende tools en technologieën om klantinteracties te beheren. Als je datasets niet met elkaar praten, raak je je beste klanten kwijt.
“Mijn klanten eisen consistente ervaringen.”
Je organisatie heeft vele groepen die klantinteractie en het aantrekken van klanten aansturen, maar voor de individuele klant die al deze boodschappen ontvangt, ben je één merk. Heterogene datasets bezorgen je een fragmentarisch klantbeeld en inconsistente berichtgeving.
Tekenen van data-desintegratie:
Je analyticsteam wordt overspoeld met inefficiënte ad-hocverzoeken van interne belanghebbenden.
Je heterogene datasystemen leiden tot een onvolledig beeld van je klanten.
Je kunt geen voorspelbare marketinginvesteringen doen.
Je werkt met datasystemen waarin online data en hun offline tegenhangers niet gekoppeld zijn.
Je kunt geen actiegerichte, realtime-informatie en -inzichten krijgen.
"84% van de marketing executives beschrijft de identificatie van gebruikers, het personaliseren van berichten en het meten van de effecten als ‘uiterst belangrijk voor groei’..."
"…maar slechts 14% meldt dat ze ‘op deze gebieden sterke capaciteiten’ hebben.”
“Customer Recognition: How Marketing is Failing at its Top Priority,” Econsultancy and Conversant, 2016.
De oplossing
Breng analytics naar een hoger niveau.
Een ongezonde data-habitat versus een bloeiende data-habitat.
Een ongezonde data-habitat ontstaat wanneer afdelingen data in silo’s beheren zonder toe te werken naar één samenhangend beeld van de klant. Dit verzwakt het vermogen van je bedrijf om via alle kanalen consistent met je klanten te communiceren.
vergeleken met
Een bloeiende data-habitat ontstaat wanneer afdelingen samenwerken om data uit zo veel mogelijk bronnen te delen. Teams voor IT, offline en online marketing, productontwikkeling, merchandising en klantenservice werken allemaal samen om een volledig klantbeeld in kaart te brengen.
Customer Intelligence = een inzichtvol beeld van je klanten, verkregen door het integreren en analyseren van data van meerdere contactpunten, waardoor je waardevolle segmenten kunt targeten, doelgroepen kunt interesseren en klanten tot actie kunt aanzetten.
Het bevorderen van een bloeiende data-habitat levert het volgende op:
Een dieper inzicht in de wensen, behoeften en motivaties van klanten.
Eén plaats om data over je klanten en prospects te bekijken.
Super-getargete doelgroepsegmenten om campagnes te maken die bij klanten resoneren en tot resultaten leiden.
Geprioriteerde segmenten om je te helpen efficiënter te werken en tegelijkertijd je klanten precies te geven wat ze willen.
Een helder klantbeeld creëren is gemakkelijker dan je denkt. Door de kunst van data-integratie te leren kan uw bedrijf het volgende doen:
ONTDEK
waardevolle doelgroepen via complete dataverzameling, doelgroepsegmentatie, analytics en machine learning.
ACTIVEER
klanten door middel van profilering en beheer van doelgroepen.
BOEI
je doelgroepen en zet ze aan tot actie met getargete advertenties, content en opties.
Combineer al je klantdata en -interacties tot een volledig en nuttig overzicht.
Ontdek hoe je dat doet in “The Art of Integration”.
Het Adobe-voordeel
Ken je klanten met Adobe.
Adobe Experience Cloud kan je helpen bij het democratiseren van inzichten terwijl je data-integratie gebruikt om een volledig overzicht te krijgen van je klanten.
Analytics-software maakt gebruik van een projectgebaseerde omgeving, machine learning, en interactieve tools voor slepen en neerzetten om inzichten te verkrijgen en herbruikbare projecten te vinden waarin verschillende weergaven van data worden gecombineerd tot intuïtieve verhalen over je klanten. Deze verhalen helpen je om boeiende campagnes op te zetten die je klanten overhalen tot actie.
Een doelgroepbeheerplatform waarmee je interne data op klantniveau combineert met data van derden, kan helpen om specifieke doelgroepsegmenten te maken op basis van diverse kenmerken en gedragingen. Marketeers kunnen deze segmenten vervolgens gebruiken om targeting en personalisatie via alle kanalen te verbeteren.
Leer je klantdata om te zetten in customer intelligence.
Volg een van onze senior productmanagers die tips deelt over het ordenen van data en processen voor slimme inzichten in hoe je klanten kunt laten converteren.
Adobe is leider op het gebied van digital intelligence.
Het rapport “2017 Forrester Wave: Digital Intelligence Platforms” is binnen.
Adobe is 9 platformleveranciers de baas in 15 belangrijke digital intelligence-capaciteiten, waaronder:
DIGITAL ANALYTICS
OPTIMALE DIGITALE BETROKKENHEID
DIGITAAL DATABEHEER
Succesverhaal van een klant
Data die je als muziek in de oren klinkt.
Data is overal, en organisaties als Sydney Opera House begrijpen het belang daarvan. Door het gebruik van Adobe Experience Cloud veranderde Sydney Opera House miljoenen datapunten in customer intelligence. Met dit nieuwe inzicht in hun doelgroepen creëren ze nu spannende, gepersonaliseerde ervaringen voor hun klanten vóór, tijdens en na het bezoek aan deze legendarische ontmoetingsplaats.
“Bij Sydney Opera House en Adobe zit innovatie diep geworteld. De aanvankelijke aantrekkingskracht van Adobe op ons was dat we hier een partner konden hebben die onze waarden van innovatie en excellentie volkomen deelde.”
Louise Herron
CEO van het Sydney Opera House
Sydney Opera House vertrouwt op Adobe voor het volgende:
• Ervaringen personaliseren voor meer dan 1,2 miljoen deelnemers per jaar
• Zorgen voor binding en terugkerende bezoeken door klanten voor en na hun bezoek geboeid te houden
• Consistente klantinzichten bieden met een geïntegreerd technologieplatform
• Website-ervaringen optimaliseren door transacties te vereenvoudigen en de omzet te vergroten
Door geïntegreerde data worden onze klanten slim.
Als je mensen bij elkaar brengt, leidt dat vaak tot innovatieve doorbraken. Datzelfde geldt voor data. Dit is het moment om toe te werken naar naadloze klantervaringen die alleen mogelijk zijn in een bloeiende data-habitat – waarin de silo’s worden afgebroken, afdelingen samenkomen en de informatie uit online en offline kanalen wordt gecombineerd tot één beeld van je klanten. Alleen dan kan klantdata veranderen in customer intelligence.
Je investeert je marketing-euro’s op basis van inzichtvolle data.
Je kunt je datasets integreren voor een volledig klantbeeld.
Je levert een consistente ervaring, waar je interactie met je klanten ook plaatsvindt.