Adobe Mix Modeler – Funktionen.
Marketing-Messmodelle.
Versetzt Teams in die Lage, schnell auf maßgeschneiderte Erkenntnisse zuzugreifen und den Marketing-ROI und Budgetpläne auf skalierbare und wiederholbare Weise zu evaluieren. Mix Modeler bietet eine anpassbare Modellkonfiguration und -ausgabe über eine Self-Service-Oberfläche. Teams können so kontinuierlich auf relevante Erkenntnisse, Visualisierungen und Modelltransparenz zugreifen, um das Vertrauen in die Ergebnisse zu stärken.
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Flexible Modellkonfigurationen.
Teams können Modellkonfigurationen auf Basis individueller Geschäftsziele und -merkmale schnell anpassen und optimieren. Dies trägt dazu bei, die Relevanz und Genauigkeit der Ergebnisse zu verbessern und Prognosen zu optimieren.
- Individuelle geschäftliche Eigenschaften. Berücksichtigt geschäftliche Merkmale wie Marketing-Touchpoints, Zeiträume von Kampagnen, frühere Annahmen sowie interne und externe Faktoren wie Promotion-Kalender.
- Modellvarianten. Erstellt Varianten von Modellen, basierend auf verschiedenen Variablen, Dimensionen und Ergebnissen, beispielsweise Umsätzen, verkauften Produkten und Leads.
- Modell-Management. Über eine intuitive Self-Service-Oberfläche könnt ihr jederzeit Modelle anzeigen, verwalten, konfigurieren, trainieren und bewerten.
KI- und ML-Algorithmen.
Erzielt mit der Zeit eine höhere Genauigkeit bei Marketing-Messergebnissen und -Prognosen durch die Ausführung von Algorithmen für KI und maschinelles Lernen (ML) im Hintergrund. Außerdem kann das Modell automatisch anhand eurer Daten, Unternehmensmerkmale und Ziele trainiert werden.
- Multiplikatives Regressionsmodell. Mit einem Modell, das auf einer multiplikativen Ridge-Regression-Analyse basiert, könnt ihr Synergien und Interaktionen über Kanäle hinweg berücksichtigen, die für eine genaue Marketing-Messung und prädiktive Kanalplanung entscheidend sind.
- Beschleunigte Ergebnisse. Gewinnt schneller detaillierte Erkenntnisse mithilfe von KI- und ML-Algorithmen, die anhand der jeweils neuesten Daten kontinuierlich Analysen und Anpassungen vornehmen. Darüber hinaus automatisiert Adobe-KI in Mix Modeler typische Workflows für manuelle Messungen. So könnt ihr schnell skalieren, Ressourcen schonen und die Time-to-Value verkürzen.
Erkenntnisse zu geschäftlichen Faktoren.
Verbessert Messungen, Prognosen und Planungen durch die Aufnahme von Daten zu internen und externen geschäftlichen Faktoren, die die Marketing-Performance beeinflussen.
- Interne und externe Faktoren. Erfasst Datensätze für interne geschäftliche Faktoren wie Preisänderungen, Promotion-Kalender und Umfrageergebnisse zur Markenwahrnehmung sowie für externe Markt- und Wirtschaftsfaktoren wie Aktienkursbewegungen, Arbeitslosenquoten, Konsumverhalten und Wettbewerber-Performance.
- Prognostizierte Wirkung. Prognostiziert die inkrementellen Effekte, die interne und externe Faktoren auf eure Marketing-Ziele haben. Bezieht diese Projektionen einfach in eure Szenarioplanung ein, um die Relevanz und Zuverlässigkeit eurer Marketing-Investitionen zu verbessern.
Modellerkenntnisse.
Richtet eure Strategie und Optimierungen mithilfe umfassender Modellerkenntnisse aus, beispielsweise mit Zusammenfassungen zur Marketing-Performance, Kanalbeiträgen und Inkrementalitäts-Scoring, sowie mithilfe von Optionen zur detaillierten Betrachtung der Performance im Zeitverlauf oder mit Erkenntnissen zur Attribution auf Ereignisebene.
- Inkrementalitäts-Scoring. Zieht euren ROI heran, um die inkrementelle Wirkung von Marketing-Kanälen zu messen und zu bewerten. Identifiziert dazu Kanäle mit hoher und geringer Performance, um Möglichkeiten zur Optimierung für Kanalstrategien und Budgetzuweisungen zu ermitteln.
- Grenzertragskurven. Visualisiert und vergleicht Grenzerträge, die mit euren Investitionen in Marketing-Kanälen generiert wurden, und identifiziert die Schwelle, ab der eure Investitionen geringere Erträge erzielen.
- Übersichten zur historischen Performance. Untersucht die historische Performance mithilfe von Visualisierungen, die eure Ausgaben nach Kanal, Conversions und Ausgaben nach Geschäftsquartal und Produkt, Touchpoint-Ausgaben sowie Touchpoint-Volumen zeigen.
- Attributionserkenntnisse. Werft einen Blick auf die Details, um die Effektivität von Touchpoints in Marketing-Kampagnen zu verstehen, wenn Daten auf Ereignisebene verfügbar sind.
- Granulares Inkrementalitäts-Reporting (in Entwicklung). Verringert den Bedarf an separaten Modellen für jede Kombination von Dimensionen und Metriken bei gleichzeitiger Erweiterung des wesentlichen Outputs. Adobe bietet euch Aufschlüsselungen – u. a. nach regionaler Performance, Medienkampagne und Produkttyp –, mit denen ihr mit weniger Aufwand mehr Wirkung demonstrieren könnt.
Modelltransparenz.
Trefft fundiertere Investitions- und Planungsentscheidungen mithilfe von Einblicken in die statistische Signifikanz eurer Modellergebnisse.
- Modellbewertung. Untersucht Metriken und Visualisierungen zur Bewertung eures Modells, indem ihr tatsächliche, prognostizierte und verbleibende Conversions vergleicht.
- Metriken zur Modellqualität. Bewertet die Eignung und Qualität eures Modells eingehender mithilfe von branchenüblichen Metriken zur Modellbewertung, die die Modellgenauigkeit und -eignung definieren, einschließlich R2, MAPE und RMSE.
- Automatisierte Erkennung von Modellabweichungen. Nutzt die KI-gestützte Überwachung und Erkennung der Modellqualität, um Modellabweichungen proaktiv zu erkennen und die Modellgenauigkeit sicherzustellen, damit eure Modelle immer auf dem neuesten Stand sind.
Erfahrt, wie ihr die Funktionen für Marketing-Messmodelle verwendet.
Antworten auf eure Fragen findet ihr in Experience League, unserer umfangreichen Sammlung von Anleitungen, Dokumentation, Tutorials und Benutzerhandbüchern.
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