#f5f5f5
#f5f5f5
Responsable marketing analysant les points de contact clés d’un parcours client

Cas d’usage d’Adobe Customer Journey Analytics

Identifiez les comportements déclenchant des conversions.

Exploitez les insights issus du parcours client pour enrichir l’ensemble de l’expérience, en identifiant précisément les opportunités d’optimisation de l’engagement sur tous les canaux et devices.

Regarder la vidéo

Identifiez les parcours les plus efficaces afin d’améliorer l’expérience de chaque membre de votre clientèle.

Avec Customer Journey Analytics, disposez d’une vue complète du parcours et des interactions client, révélant les leviers d’optimisation qui favorisent la conversion.

Identifiez les canaux et les campagnes qui génèrent des conversions, en ligne et hors ligne.

Pour comprendre les facteurs favorisant les conversions, analysez l’engagement de votre clientèle sur l’ensemble des campagnes, canaux et contenus, y compris hors ligne. Avec les modèles d'attribution de Customer Journey Analytics, évaluez la contribution de chaque point de contact au sein de parcours complexes. Grâce à un large éventail de fonctionnalités d'attribution, quantifiez précisément l'impact de vos actions marketing, mesurez la valeur réelle des interactions et comparez les performances de vos campagnes à vos objectifs de conversion.

Analysez les leviers et les obstacles à la conversion.

Au-delà de l'analyse de l'impact de vos tactiques marketing, comprenez comment les internautes naviguent entre les appareils et les canaux. Avec l’analyse individualisée de la clientèle, repérez les failles dans vos expériences susceptibles d'affecter la conversion. Les visualisations de parcours client dans Customer Journey Analytics offrent une vue séquentielle complète du parcours client, afin que vous puissiez identifier les opportunités d’optimisation. L’analyse de cohortes vous permet de comparer des groupes de clientes et de clients dans le temps et de reconnaître les tendances de conversion, tandis que l’analyse d’abandon montre quels segments et points de contact ne convertissent pas. Enfin, l’analyse de flux révèle les zones de votre site et de vos applications où les utilisateurs et les utilisatrices finissent par se convertir. Ces outils vous aident ainsi à visualiser chaque étape du parcours client tout en mettant en lumière les chemins qui génèrent des points de friction.

Optimisez rapidement le funnel de conversion.

Apportez à votre funnel des modifications à fort impact en vous appuyant sur des insights obtenus plus rapidement. Avec les champs dérivés de Customer Journey Analytics, organisez les données et ajustez les analyses en temps réel, puis corrigez immédiatement les erreurs de façon rétroactive, sans modifier les données d’origine. En repérant les comportements et les préférences de la clientèle, élaborez des stratégies de conversion hautement ciblées.

Logo TSB

TSB a constaté 300 % d’augmentation des demandes de prêt parmi les utilisateurs et les utilisatrices d’appareils mobiles grâce à la personnalisation en temps réel.

En savoir plus | Lire le témoignage de TSB

Logo OTTO

OTTO a significativement augmenté les ventes grâce à l’optimisation data-driven.

En savoir plus | Lire le témoignage sur la stratégie e-commerce d’Otto

Logo Pethealth

Pethealth obtient en quelques minutes des insights détaillés au niveau des pages et des composants, permettant d’optimiser plus rapidement les performances.

En savoir plus | Lire le témoignage de Pethealth

#ffffff

En savoir plus

Vous avez des questions ? Nous avons des réponses !

Comment Adobe Customer Journey Analytics aide-t-il à identifier les canaux marketing qui influencent les conversions ?

Adobe Customer Journey Analytics permet aux spécialistes marketing de comparer plusieurs modèles d’attribution pour voir précisément comment chaque canal (e-mails, visites directes sur le site ou centre d’appel) contribue aux conversions. Les équipes peuvent visualiser les parcours client omnicanal et identifier les points de contact initiaux et subséquents qui génèrent de la notoriété et boostent les achats.

Est-il possible de corriger ou d’améliorer les données historiques de conversion pour révéler les véritables performances des canaux ?

Oui, les spécialistes marketing peuvent utiliser des champs dérivés pour corriger et améliorer les données historiques, comme l’attribution rétroactive du bon canal à des commandes initialement sans attribution (par exemple, des campagnes par e-mail non balisées). Cela garantit que l’analyse reflète l’impact marketing réel et dévoile des insights précis sur les performances de chaque canal.