FONCTIONNALITÉS D’ADOBE REAL-TIME CDP
Gestion des audiences
Avec Adobe Real-Time CDP, appuyez-vous sur des profils unifiés enrichis, des insights pertinents, des outils prêts à l’emploi et des workflows optimisés par l’IA pour constituer des audiences complètes, identifier de nouveaux prospects et déployer des campagnes mieux ciblées.
Agent Audience
Créez, gérez et optimisez rapidement des audiences intelligentes grâce à des prompts en langage naturel, pour gagner en efficacité.
- Identification et gestion de l’audience. Identifiez vos audiences de manière proactive tout en suivant leur évolution au fil du temps et en gérant la qualité des données.
- Création d’audience. Générez des audiences à partir de recommandations alignées avec vos objectifs de campagne.
- Optimisation de l’audience. Exploitez des outils de prévision et d’estimation d’audience pour automatiser la création de segments ciblés ou l’identification d’opportunités en fonction de la propension, afin de prendre des décisions data-driven.
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Composition d’audiences fédérées
Combinez vos profils client avec ceux de partenaires ou de sources externes pour affiner votre ciblage. Exploitez à la fois les données en temps réel et par lots pour créer des audiences plus pertinentes et plus performantes.
- Intégration des données. Boostez votre flexibilité et votre efficacité en recherchant, dans un environnement unique, des audiences préconfigurées et des jeux de données issus de votre data warehouse ou provenant de vos partenaires, afin d’enrichir vos cas d’usage dans Adobe Experience Platform.
- Processus marketing renforcés. Bénéficiez d’une aide supplémentaire pour la segmentation, le ciblage et l’activation de cas d’usage grâce à des workflows simplifiés et adaptables.
- Gestion efficace des données. Limitez la copie de données, encadrez l’utilisation des informations sensibles et optimisez les investissements IT afin de compléter les cas d’usage cross-canal en temps réel d’Adobe Experience Platform.
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Service de segmentation
Intégrez les audiences d’autres plateformes pour en créer de nouvelles et les gérer de manière centralisée.
- Interface utilisateur intuitive. Servez-vous d’une interface indexable de type glisser-déposer pour créer des segments en vous organisant à l’aide de balises et de dossiers.
- Intégration des audiences. Chargez des audiences prédéfinies depuis d’autres applications afin de les utiliser dans Real-Time CDP.
- Logique sophistiquée. Tirez parti d’une logique booléenne, de fonctions d’agrégation, de conteneurs, de dates programmées et de règles de fusion afin de créer des segments pour différents attributs, audiences et évènements.
- Affinement des audiences. Affinez les audiences et testez-les en procédant par scission, classement, sélection, etc.
- Prévision et validation. Prévisualisez la taille, prélevez des échantillons de profils et évaluez la logique des segments via une API ou une vue du code.
Tableaux de bord et analytics
Générez des insights stratégiques sur les audiences sans dépendre de systèmes externes.
- Indicateurs prêts à l’emploi. Utilisez des indicateurs clés intégrés tels que le profil, la taille de l’audience et les tendances.
- Analyse approfondie. Bénéficiez d’analyses approfondies grâce à l’intégration native d’Adobe Customer Journey Analytics ou via l’outil d’analytics de votre choix.
Playbooks sur les cas d’usage
Rentabilisez plus rapidement vos investissements en puisant dans un catalogue de templates de workflows prédéfinis permettant aux équipes marketing de créer et de diffuser de nouvelles campagnes.
- Playbooks sectoriels. Parcourez un catalogue d’une quarantaine de guides prêts à l’emploi sélectionnés par secteur à des fins de priorisation orientée métier.
- Objectifs marketing traduits automatiquement. Utilisez un pack personnalisable d’artefacts techniques pouvant être intégrés à un modèle de données d’expérience.
- Collaboration des équipes marketing et techniques. Facilitez la priorisation des cas d’usage et alignez l’équipe IT et celle en charge de la stratégie marketing sur les KPI de l’entreprise via des workflows internes.
IA dédiée à la clientèle
Générez des scores de propension personnalisés et obtenez des insights pertinents qui permettent de déployer des campagnes ciblées (pour la vente croisée, la montée en gamme ou la prévention de l’attrition) et adaptées à certains segments, le tout en vous appuyant sur des configurations hautement personnalisables.
- Modèles de propension ultraprécis. Améliorez la segmentation du marché et le ciblage au niveau individuel sur n’importe quel jeu de données client.
- Insights de propension. Identifiez les facteurs clés qui influent sur un score de propension afin d’expliquer les motivations principales de votre clientèle.
- Configuration personnalisée. Déployez un parcours sur mesure pour répondre aux scénarios spécifiques d’une activité.
Audiences similaires
Identifiez et activez des profils à forte valeur ajoutée présentant des similitudes avec une audience grâce à la modélisation algorithmique.
- Diffusion fiable. Générez des audiences similaires de manière responsable avec des règles de consentement et d’utilisation des données intégrées.
- Mise au jour d’insights par l’IA. Faites appel à l’IA pour identifier les principales caractéristiques d’audiences existantes afin de repérer des profils similaires et d’améliorer la personnalisation.
Scoring prédictif des leads et des comptes
Développez vos leads et multipliez les comptes grâce à des insights détaillés.
- Scores de propension à partir de données unifiées. Utilisez des données unifiées et des modèles de propension optimisés par l’IA afin d’évaluer les profils des leads et des comptes en fonction de leur probabilité de progression à travers les différentes étapes du cycle de vente.
- Insights de scoring. Visualisez les facteurs contribuant aux modèles et aux regroupements par niveau de propension (faible, moyen ou élevé). Analysez le taux de réussite et le nombre de profils attendus pour chaque groupe afin d’adapter vos objectifs de personnalisation.
Agent Product Support
Avec l’agent Product Support, donnez à vos équipes les moyens de diagnostiquer, résoudre et faire remonter rapidement les problèmes rencontrés avec des produits. Gagnez ainsi du temps et boostez la productivité grâce à des conseils interactifs.
- Dépannage. Rédigez des prompts en langage naturel afin d’obtenir rapidement des réponses basées sur de la documentation produit sélectionnée par des spécialistes.
- Création de tickets. Créez des demandes d'assistance directement dans l’assistant IA, qui recueille automatiquement les informations contextuelles (historiques de conversation, identifiants et descriptions de problèmes) afin d’accélérer la résolution des cas.
- Suivi des tickets. Suivez facilement l’état d’avancement de vos demandes d’assistance.
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Content as a Service v3 - audience-management - Wednesday, June 25, 2025 at 09:59
En savoir plus sur la gestion des audiences
Content as a Service v3 - audience-management - Friday, January 10, 2025 at 17:41
Découvrez comment utiliser les fonctionnalités de gestion des audiences.
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Vous avez des questions ? Nous avons des réponses !
Comment la gestion des audiences s’intègre-t-elle au coeur de Real-Time CDP ?
La gestion des audiences est directement intégrée aux fondations de la plateforme Real-Time CDP. Elle fonctionne de manière transparente avec les profils client unifiés et le traitement des données en temps réel pour éliminer les silos et les tâches manuelles qui freinent la plupart des équipes marketing et IT.
Conséquences pour votre équipe :
- Profils client unifiés : votre gestion des audiences bénéficie automatiquement de la résolution d’identité cross-device et des données comportementales en temps réel, sans que vous deviez gérer de systèmes supplémentaires.
- Segmentation native : créez des audiences sophistiquées à l’aide d’une logique booléenne par glisser-déposer qui se met à jour instantanément en fonction des changements de comportement de la clientèle.
- Accès fédéré aux données : interrogez directement votre data warehouse existant sans déplacer les données sensibles, afin de répondre aux préoccupations en matière de sécurité IT tout en optimisant vos investissements actuels.
Comment fonctionne l’application de scores de propension de l’IA dédiée à la clientèle dans Real-Time CDP ?
L’IA dédiée à la clientèle génère des scores de propension individuels pour chaque profil client, en identifiant les prospects présentant les signaux de conversion les plus forts sur la base de modèles de comportement réels plutôt que de données démographiques.
Ses principales fonctionnalités sont les suivantes :
- Scoring au niveau individuel : chaque profil reçoit un score de propension ainsi que les principaux facteurs d’influence qui déterminent cette prédiction.
- Mises à jour en temps réel : les scores sont actualisés automatiquement en fonction de l’évolution du comportement de la clientèle.
- Configuration personnalisée : configurez l’évaluation de l’intention d’achat, du risque de désabonnement ou du renouvellement de l’abonnement.
- Intégration native : bénéficiez de l’intégration avec Real-Time CDP sans avoir besoin de plateformes de machine learning distinctes.
Vous pouvez segmenter votre base de données en fonction des niveaux de propension et activer automatiquement différentes stratégies de campagne pour les prospects à forte, moyenne et faible propension.
Comment la modélisation d’audiences similaires permet-elle de découvrir de nouveaux segments de clientèle ?
La modélisation d’audiences similaires analyse les modèles comportementaux et les caractéristiques de vos clientes et de vos clients les plus importants, puis identifie de nouveaux prospects présentant des caractéristiques similaires à forte valeur pour étendre votre ciblage au-delà des approches actuelles.
Fonctionnalité de base :
- Analyse optimisée par l’IA : examinez les clientes et les clients principaux pour identifier les modèles comportementaux et démographiques indiquant la valeur.
- Correspondance multidimensionnelle : tenez compte des modèles de comportement, de la fréquence d’engagement, des préférences en matière de canaux et de l’affinité pour les produits.
- Gouvernance des données intégrée : respectez automatiquement les préférences en matière de consentement et les politiques d’utilisation des données.
- Découverte évolutive : recherchez des prospects similaires, quelle que soit la taille du segment, tout en respectant les règles de conformité.
La modélisation par ressemblance révèle des segments de clientèle partageant les comportements d’engagement et d’achat de vos clientes et de vos clients principaux, ce qui permet d’identifier des prospects qualifiés au-delà du ciblage démographique traditionnel.
