Adobe Experience Platform 文档和开发人员资源

使用 Adobe Experience Data Model (XDM) 标准化客户体验数据并定义客户体验管理架构。

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使用批量分析、流媒体分析和源，将数据导入 Adobe Experience Platform 中。

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使用 SQL 查询检索 Adobe Experience Platform 中的数据，如 Adobe 应用程序数据、客户第一方数据或任何其他 Platform 数据。

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创建自己的机器学习模型，或者在自己的应用程序中使用预定义的模型。

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查看 Experience Platform 中使用的术语及其服务和组件。

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学习各种将数据整合到 Real-time Customer Profile 的方式。

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了解如何使用 Experience Platform 中的架构编辑器撰写架构并与架构注册表交互。

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在 Data Science Workspace 中创建自己的机器学习模型。

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在 Data Catalog 中创建源并将其启动，以获取第 3 方系统中的数据。

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访问 Adobe Experience Platform 中的架构库。注册表提供了用户界面和 RESTful API，通过它可以访问所有可用库资源。

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将数据作为批量文件导入 Adobe Experience Platform 中。导入的数据可以是 CRM 系统中的 flat 文件（如 parquet 文件）中的档案数据，或是符合 Experience Data Model (XDM) 注册表中的已知架构的数据。

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简化对数据进行分类以及创建数据使用策略的流程。应用数据标签且实施了数据使用策略之后，可以评估营销操作，以确保正确使用数据。

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访问可以在 Adobe Experience Platform 中摄取、删除和访问档案以及处理档案区段（从创建、预览和预估区段到将区段受众导出至数据集）的机制。

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在 Adobe Experience Platform 上使用标准 SQL 查询数据，以支持多种不同的用例。Query Service 是一款无服务器工具，您可以通过它将任何数据集整合到 Experience Data Lake 中并将查询结果捕获为新的数据集。

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全面了解所有系统中聚合的消费群，以及任何系统中的每个事件所拥有的可指导行动且具有时间戳的客户。

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在不同应用程序中使用单个分段工作流程生成受众并驱动消费者体验。

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跨设备和各个不同系统关联用户标识，以完全了解您的客户及其行为。

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