深入了解数据。
数据是构建统一档案的关键基础。从各种企业存储库中收集和组织客户信息，包括 CRM、第一方、第三方、电子商务、离线、忠诚度、行为、Web、电子邮件和社交互动数据。然后清理并准备用于构建企业数据模型的数据。
出色体验始于客户数据统一
您拥有大量的客户数据。而且它们很可能存储在不同的系统中，这使得难以组织客户数据并真正了解您的客户。利用 Adobe Experience Platform Unified Profile 及其统一、完整且可集中访问的档案 - 并开始提供他们期望的个性化体验。
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优势
了解您的客户。
通过将客户数据（行为、交易、财务和运营数据）整合到完整的档案中，了解客户的行为和特点。
增强您的个性化。
从 Adobe Experience Cloud 和其他营销解决方案访问档案，并使用它们在适当时刻为合适的人员提供合适的体验。
获取所有数据以及所有详细信息。
客户数据统一可捕获大量行为数据，但仍可自由地将这些数据细粒度地归因于无限的第一方和第三方数据源。
新近，而不仅仅是频率。
提取实时数据，以便您的档案始终保持最新状态，并且您的洞察始终具有相关性。
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Adobe Experience Platform Data Science Workspace 目前处于测试阶段，将于 2019 年推出。
数据获取
统一边缘
访问位于边缘的通用数据，以进行近乎实时的访问、执行少量计算并使用边缘上提供的数据。
边缘整合
在获得对边缘数据的访问权限后，将所有数据整合到存储库中。
实时数据
支持近乎实时的数据获取和更新，以便时刻了解传入的数据和洞察。
临时查询
使用适用于 CRUD 的 API 和 SDK 以及临时查询功能。
ETL 技术
使用 ETL（数据提取、转换和加载）技术来激活数据获取。
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访问和激活
身份解析
使用确定性和概率性算法匹配来自所有数据的各个身份，以开始构建客户的中心档案视图。
中心档案存储
将已解析身份的数据资产加载到中心档案存储中，它旨在满足各种使用案例的需求。
分段
使用实时分段功能对包含行为数据的事件流执行操作，以便消除延迟并按地理位置分配区段。
激活体验
无论是通过个性化还是广告平台，都可以将数据和区段转化为行动。无论他们身处何处，都可以获得这些客户档案的一致视图。
区段分析数据
将 Adobe Analytics 中的区段转化为可在营销活动创建平台中使用的营销活动区段。
个性化
使用 Adobe Analytics 和 Adobe Campaign 中的数据打造个性化的移动体验。
实时投放
在客户决策与行动之间提供毫厘不差的体验。
可扩展
Real-Time Customer Profile 允许您连接可能已在使用的外部第三方解决方案。
构建、存储、分段、行动。
仅当您开始对其包含的丰富数据执行操作时，中心客户档案才有用。借助 Real-Time Customer Profile，您可以匹配身份、存储档案、区段受众等，以便将数据转化为可指导行动的洞察。开始构建数据驱动的个性化。
Experience Platform 统一档案的资源
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2022-10-04
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