Adobe Journey Optimizer Experimentation Accelerator：开发中
通过试验分析，将洞察大规模转化为行动。
借助 Journey Optimizer Experimentation Accelerator，使用旨在快速提供洞察并对具有高影响力的优化机会进行优先级排序的代理式和生成式 AI 功能拓展您在整个组织内进行测试和学习的能力。
探索 Adobe Journey Optimizer Experimentation Accelerator 的特性和功能。
能够改善成效的卓越客户体验并非偶然实现的，而是测试、完善和优化的结果。不过，增加测试数量可能会带来样本数量和时间方面的限制，从而减少获取有价值洞察的机会。Journey Optimizer Experimentation Accelerator 利用 Adobe Experience Platform Experimentation 代理和生成式 AI 大规模自动执行分析和综合洞察，使您可以快速识别出具有高影响力的试验和增长机会，同时减少手动流程。
了解哪些体验能提高影响力以及背后的原因
根据您过去的试验获得洞察，以识别新的试验和测试想法。
- 大规模分析体验变体，将过去的测试经验和趋势融入到未来的试验中。
- 借助 AI 根据您的核心指标和 KPI 建议的测试想法，改善测试速度、成功试验以及计划营销活动方面的表现。
- 根据收入、客户留存率和其他优先级指标，利用生成式 AI 优化建议，消除测试中的猜测。
对具有高影响力的增长机会进行优先级排序。
借助代理式和生成式 AI 激活按表现排名的体验变体，以确定测试机会，从而高效实现业务目标。
- 了解某种体验相对于您的整体业务目标的预估价值和影响。
- 获取有关优化受众区段和试验效率的建议。
- 自动接收一份新发现的基于增长机会的优先级列表，以增强营销活动和客户历程。
以统计精准度和更快的速度开展更智能的试验。
通过使用自适应推理模型和生成式 AI 洞察，持续优化正在进行的试验，在保持统计显著性的同时加快试验速度。
- 使用新颖的连续推理方法持续进行试验。
- 在保持统计严谨性的同时，将新的生成式 AI 洞察应用于正在进行的试验。
- 利用生成式 AI 的进步，大规模生成符合品牌风格的内容，从而提高试验的速度和节奏。
在企业范围内提升试验成熟度。
使用跨职能工作流程和统一协作，高效管理和优化试验。
- 在营销、产品、增长和试验团队之间进行协作，以统一优化工作。
- 通过自助服务获取实时的正在进行的试验结果，包括跨越全球工作区的关键指标和机会。
- 主动向营销和增长团队提供试验建议，以便在 Adobe Journey Optimizer 和 Adobe Target 中激活。
了解 Adobe 的优势
广泛的知识库
利用过去的试验经验和行业最佳实践成功开展测试。利用 Adobe 广泛的洞察库（包括内容、实时档案数据和客户历程模式）发现机会。
AI 诚信
Adobe 对符合道德规范的 AI 的承诺可确保数据以负责任和透明的方式得到处理。有严格标准的加持，您可以放心地扩展 AI 和机器学习试验，因为您知道获得的洞察尊重隐私、保护客户信任，并且处于 AI 创新的前沿。
行业先驱
十多年来，全球领先品牌一直信赖 Adobe 的试验和数据驱动解决方案，以优化客户体验。Journey Optimizer Experimentation Accelerator 在此基础上构建，使团队能够将试验、AI 和业务洞察统一起来，迎接下一个增长时代。
