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Adobe Mix Modeler 功能
统一的营销评估
通过在用户友好的应用程序中连接和整合汇总级和接触点级数据分析，跨渠道统一投资回报率评估和规划。Mix Modeler 让您无需等待数月进行手动分析，而是可以自助获取结果，快速衡量营销投资的当前影响，以便识别优化机会并更快地付诸实施。
统一的营销数据源
通过单个由 AI 驱动的系统连接所有相关数据源，包括聚合数据和事件级数据。这为您提供全面的衡量和精确的渠道归因，让您能够根据整体结果、总增量投资回报率以及在各个渠道的影响来规划营销预算。
- 数据摄取。 凭借 Adobe API 框架和原生集成，通过用户友好的连接器整合汇总数据和接触点数据。这包括付费、自有和免费渠道的效果，以及渠道支出、转化数据、内外部业务因素等。
- 数据协调。 定义并连接不同数据集中的相似数据字段、营销渠道和接触点，以支持可靠且规范化的衡量与规划。
- Adobe Experience Platform。 利用先前摄取到 Adobe Experience Platform 中的相关且许可的数据来节省时间。
高级建模技术
使用专有的 AI 和机器学习 (ML) 技术，为自下而上和自上而下的建模方法解锁一致且全面的衡量洞察。这项技术将先进的多触点归因与营销组合建模机器学习方法无缝集成，确保您的衡量尽可能地可靠、精细且准确。
- 多接触点归因。 利用自下而上的机器学习方法，该方法使用离散的事件级数据，将转化的增量影响以概率方式归因于曝光或接触点。
- 营销组合建模。 依靠自上而下的机器学习方法，该方法利用聚合数据或汇总级数据来确定营销工作对关键业务成果的贡献。
- 平衡的结果。 利用 Adobe 正在申请专利的基于 AI 和机器学习的双向学习技术，确保每种衡量方法相辅相成，以生成无偏见、一致且准确的整体洞察。
隐私与信任
借助由 Adobe Experience Platform 专利数据治理框架支持的高级数据隐私和使用政策，保持合规性并尊重客户隐私偏好。
- 标记和编目。 利用标记和编目功能以及可根据您的需求自定义的现成模板来执行数据使用策略。
- 警报和策略。 通过在系统中执行的明确策略防止用户激活敏感数据，以帮助确保不会发生违规行为。产品内使用警报也会通知您尝试违反政策的情况。
- 权限。 为适当的团队成员设置并执行基于角色的权限和数据访问，让他们能够在不牺牲客户隐私的情况下开展协作。
- 隐私和安全护盾。 附加增强的工具和工作流程，可帮助管理客户数据生命周期、数据过期，以及对 Mix Modeler 中使用的适用数据进行自动同意管理和策略实施。
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通过统一的数据衡量最大限度地实现媒体支出优化。
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Adobe Mix Modeler 为营销人员提供工具来连接数据、衡量实时营销影响，并独立获取可操作洞察。
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2024-10-24
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产品内的营销渠道结果屏幕
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